- 大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
-
熱門課程/實(shí)驗(yàn)推薦 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 課程 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學(xué)習(xí) 球星薪酬決定性因素分析 認(rèn)證 利用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素,掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),來自:專題FusionInsight 大數(shù)據(jù) FusionInsight大數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-10-30 15:49:29 華為FusionInsight MRS 是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析能力。MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署來自:百科
- 大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
-
來自:百科副本集架構(gòu) 副本集架構(gòu) 三節(jié)點(diǎn)副本集實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可以根據(jù)需要新增節(jié)點(diǎn)至五節(jié)點(diǎn)或七節(jié)點(diǎn)副本集,新增的節(jié)點(diǎn)均為Secondary節(jié)點(diǎn),并持續(xù)同步數(shù)據(jù)。如何新增副本集節(jié)點(diǎn),請(qǐng)參見添加副本集實(shí)例的節(jié)點(diǎn)。 單節(jié)點(diǎn)架構(gòu) 單節(jié)點(diǎn)架構(gòu) 單節(jié)點(diǎn)架構(gòu)僅包含單個(gè)節(jié)點(diǎn),用戶可以直接訪問該節(jié)點(diǎn)。 單來自:專題
- 大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu) 更多內(nèi)容
-
物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù),不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)顯著的特點(diǎn): Volume 數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長(zhǎng)率超過60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí);來自:百科華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 一站式開發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)來自:專題超強(qiáng)寫入:相比于其他服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 · 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。來自:專題MRS的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) (MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MR來自:百科通過標(biāo)準(zhǔn)SQL開發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務(wù),并輕松處理TB-EB級(jí)別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖 :提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無縫對(duì)接,快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源,并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備 大數(shù)據(jù)分析:使用大數(shù)據(jù)高可用,可水平擴(kuò)展框架,來自:百科? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分:應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn),將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu),最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來自:百科行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-10-15 15:15:37 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì),各國(guó)相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放及社會(huì)大數(shù)據(jù)融合。 融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來自:百科
- 大數(shù)據(jù)_Hadoop介紹_分布式系統(tǒng)架構(gòu)
- 什么是大數(shù)據(jù)分析?
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)架構(gòu)
- 大數(shù)據(jù)分析的主要算法
- 大數(shù)據(jù)架構(gòu)管理規(guī)范
- 淘寶權(quán)重及其大數(shù)據(jù)分析
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用導(dǎo)論 Chapter04 | 大數(shù)據(jù)分析
- 生活中的大數(shù)據(jù)分析(二)
- 生活中的大數(shù)據(jù)分析(三)
- 大數(shù)據(jù)計(jì)算架構(gòu)的演進(jìn)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- MapReduce服務(wù)
- GeminiDB Cassandra 接口
- 資源專屬服務(wù)
- 智能網(wǎng)聯(lián)
- IoT數(shù)據(jù)分析
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點(diǎn)
- 智能數(shù)據(jù)湖_FusionInsight_數(shù)據(jù)湖應(yīng)用場(chǎng)景_大數(shù)據(jù)-華為云
- 表格存儲(chǔ)服務(wù)