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  • 大數(shù)據(jù)分析培訓課程 內(nèi)容精選 換一換
  • 1. ICT教學應(yīng)用和教學資源平臺:2個平臺助力產(chǎn)教融合,提供云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)通、安全等專業(yè)方向的在線實訓平臺和實訓課程。 2. 華為云DevCloud:一站式軟件開發(fā)教學與實踐云平臺,開發(fā)課程內(nèi)容、項目案例等教學內(nèi)容資源,支撐備課、授課、作業(yè)下發(fā)、編碼自動判題、學生能力度量畫像等。
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    在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域,用于精細化運營、客戶體驗優(yōu)化等。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????????????華為云學院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速和應(yīng)用加速等方面的進展。
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預集成,降低開發(fā)門檻;
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  • 華為云計算 云知識 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā),傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化? 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā),傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化? 時間:2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu): 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理:
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    隱私要求較高的政企金融場景,對網(wǎng)絡(luò)性能要求較高的互聯(lián)網(wǎng)場景,對核數(shù)要求較多的大數(shù)據(jù)、HPC場景,對成本比較敏感的建站、電商等場景等。 (2)內(nèi)存優(yōu)化型 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 (3)磁盤增強型 分布式文件系統(tǒng) ,網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)
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    華為云計算 云知識 HCIP-IoT高級工程師認證課程 HCIP-IoT高級工程師認證課程 時間:2020-12-14 14:31:51 比HCIA-IoT課程多40%知識點,并提供智慧路燈、智慧農(nóng)業(yè)、智慧煙感、智慧物流等典型場景實驗,適用于物聯(lián)網(wǎng)嵌入式高級工程師、應(yīng)用開發(fā)高級工
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    本文介紹中軟國際智慧教學云平臺教師使用指南之崗位課程管理。 1、崗位課程查看 教師進入到崗位課程列表頁面,可以查看平臺的崗位課程的階段,課程,課時等情況。 2、新建崗位課程 創(chuàng)建一個崗位課程分為三步:課程信息、階段信息、推薦課程(可選)。 3、新建崗位課程階段 崗位課程是分階段的學習,為每一個階段添加名稱和介紹。
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    性,從而提升學習效果。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展,正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、 實時音視頻 、VR等技術(shù)重構(gòu)教育體系,面向高校、K12院校、政府機構(gòu)、培訓機構(gòu)等客戶提供人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新、智慧校園、在線教育等
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    析。 客戶收益: 按需擴容,業(yè)務(wù)不中斷。 新的數(shù)據(jù)分析模型上線后,可實時獲得分析結(jié)果,營銷精準率提高50%以上。 典型可視化報表查詢分析響應(yīng)時間從過去分鐘級降至5s以內(nèi),報表開發(fā)周期從過去2周降至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????
    來自:百科
    向政府、高職院校、企業(yè)、事業(yè)單位、行業(yè)協(xié)會提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)服務(wù),服務(wù)主要包括:人工智能培訓服務(wù);系統(tǒng)及應(yīng)用培訓服務(wù);智能制造人才培養(yǎng)服務(wù);開發(fā)者大模型培訓服務(wù);大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng);企業(yè)-機構(gòu)培訓服務(wù);院校實訓服務(wù);認證培訓服務(wù)等服務(wù)。 訪問店鋪 賽意數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺 本商品通過為客戶構(gòu)建基于輕
    來自:專題
    華為云開發(fā) 華為云開發(fā) 華為云CodeArts云測培訓 華為DevOps實踐 AppEngine開發(fā)專家培訓課程 華為云AppCube介紹與開發(fā)實戰(zhàn) 華為云CodeArts云測培訓 華為DevOps實踐 AppEngine開發(fā)專家培訓課程 華為云AppCube介紹與開發(fā)實戰(zhàn) CodeArts
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    學習區(qū)塊鏈技術(shù) 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學習奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門到實踐,循序漸進一站式學習。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
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    于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造,比如,智慧倉儲中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,構(gòu)
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時間:2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念,應(yīng)用場景,常用組件的使用方法,以及簡單介紹了離線批處理
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 時間:2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用,最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。
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    19:49:41 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開發(fā)體現(xiàn)在哪些方面?主要體現(xiàn)在: 環(huán)境準備更快——與華為云IoT設(shè)備管理預集成,無需任何配置,即可打通IoT數(shù)據(jù)源;邊云協(xié)同的框架能力,只須聚焦分析業(yè)務(wù)邏輯開發(fā),不感知邊緣資源管理;一鍵開通數(shù)據(jù)分析相關(guān)能力,按需使用,
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