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- 大數(shù)據(jù)分析就業(yè)方向 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析（IoT Analytics）基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化，為開發(fā)者提供一站式服務(wù)，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 時(shí)間：2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)； 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理； 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；來(lái)自：百科發(fā)展、市場(chǎng)繁榮、增加財(cái)政收入、擴(kuò)大社會(huì)就業(yè)、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面都發(fā)揮著重要的作用。目前我國(guó)中小企業(yè)已超過(guò) 4200 萬(wàn)家，占我國(guó)企業(yè)總數(shù)的 99%，貢獻(xiàn)了 50%以上的稅收、60%以上的 GDP、70%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的城鎮(zhèn)勞動(dòng)就業(yè)。 我國(guó)中小企業(yè)近年來(lái)有了長(zhǎng)足的發(fā)展，來(lái)自：云商店
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打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 時(shí)間：2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)趨勢(shì)洞察；TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案；解決方案案例。來(lái)自：百科![]()
能伙伴，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應(yīng)用，華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢(shì) 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來(lái)的智能世界來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 時(shí)間：2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含： 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對(duì)象，比如產(chǎn)線，樓層，設(shè)備，人等；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 時(shí)間：2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹: 1.存儲(chǔ)配置：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行。第一步對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行相關(guān)配置；來(lái)自：百科![]()
UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問(wèn)題解答 BI業(yè)務(wù) UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘來(lái)自：專題![]()
場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力； 7. 聯(lián)合相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，通過(guò)政校企培合作的方式運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)對(duì)接，協(xié)助學(xué)生就業(yè)推薦，促進(jìn)產(chǎn)教深度融合。 踐行產(chǎn)教融合，賦能人才培養(yǎng)，華為云&知途已攜手全國(guó)幾十所院校在產(chǎn)教融合的方向上大步邁進(jìn)，共同完成新時(shí)代的人才培養(yǎng)方案，并得到合作院校的一致好評(píng)和認(rèn)可。 未來(lái)，知途將來(lái)自：云商店![]()
社會(huì)報(bào)名者以報(bào)名者工作單位為小隊(duì)，大數(shù)據(jù)方向8人為一隊(duì)，政企應(yīng)用方向每隊(duì)5人（工作單位為必要條件）。 2.高校報(bào)名者以指導(dǎo)老師帶隊(duì)學(xué)生組隊(duì)為小隊(duì)，大數(shù)據(jù)方向8人為一隊(duì)，政企應(yīng)用方向每隊(duì)5人（指導(dǎo)老師為必要條件）。 【賽題要求】 賽題（二選一）： 1.大數(shù)據(jù)技術(shù)方向：具有企業(yè)級(jí)商用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，具有豐富大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，提供案例。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 時(shí)間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實(shí)際的應(yīng)用中，按照?qǐng)鼍盎究梢詤^(qū)分為如下幾種類型： 1. 經(jīng)營(yíng)類 在電信/金融/電力領(lǐng)域，主要用于經(jīng)營(yíng)分析、電信信令等。 2. 管理類 在來(lái)自：百科![]()
于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造，比如，智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，構(gòu)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場(chǎng)景，常用組件的使用方法，以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來(lái)自：百科![]()
華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問(wèn)題開啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決來(lái)自：百科![]()
與此同時(shí)，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）作為國(guó)內(nèi)知名高校，一直走在科技創(chuàng)新的前沿，與華為云的合作正是校企共贏的典范。在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的不斷發(fā)展，這次活動(dòng)為學(xué)子們提供了難得的實(shí)踐機(jī)會(huì)，也有助于提高學(xué)生對(duì)未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)的認(rèn)知和競(jìng)爭(zhēng)力。 未來(lái)，隨著華為云CodeArts Snap智能編程助手在更多高校的普及來(lái)自：百科![]()
人才培養(yǎng)云解決方案趨勢(shì)分析 人才培養(yǎng)云解決方案趨勢(shì)分析 時(shí)間：2020-09-15 16:09:39 為全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、擴(kuò)大就業(yè)創(chuàng)業(yè)、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，華為云提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)，為院校、政府、企業(yè)培養(yǎng)人才提供優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源、師資培養(yǎng)、專業(yè)共建和產(chǎn)教融合等服務(wù)，助力培養(yǎng)契合產(chǎn)業(yè)需求的合格人才。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce；來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時(shí)間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn)，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：?jiǎn)我坏呐?jì)算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計(jì)算來(lái)自：百科
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