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    華為云計算 云知識 V講堂——能耗高效的深度學習 V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    同時智能合約的發(fā)展為應(yīng)用層的豐富帶來了福音。 盡管 區(qū)塊鏈 現(xiàn)在還沒有完全成熟,但是近幾年已經(jīng)有一批的應(yīng)用浮現(xiàn)。區(qū)塊鏈應(yīng)用涉及金融、供應(yīng)鏈、醫(yī)療、教育、政務(wù)等領(lǐng)域,在可預(yù)期的未來,區(qū)塊鏈應(yīng)用必定會像PC和手機應(yīng)用一樣普遍。 2、區(qū)塊鏈典型技術(shù)架構(gòu)——合約層 智能合約(Smart Contract)并不是區(qū)塊鏈首創(chuàng)的概念。早在1993年
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    讀庫(從機)。 優(yōu)點 提升資源利用率,適合讀多寫少的應(yīng)用場景。 在并發(fā)讀的使用場景,可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機的擴展性比較靈活,擴容操作不會影響到業(yè)務(wù)進行。 缺點 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機數(shù)據(jù)庫時會有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。
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