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- 大數(shù)據(jù)存儲的軟件站 內(nèi)容精選 換一換
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同一區(qū)域跨多個可用區(qū)的云服務(wù)器可以訪問同一文件系統(tǒng)，實現(xiàn)多臺云服務(wù)器共同訪問和分享文件。 彈性擴展 彈性文件服務(wù)可以根據(jù)您的使用需求，在不中斷應(yīng)用的情況下，增加或者縮減文件系統(tǒng)的容量。一鍵式操作，輕松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升，同時保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長需求。來自：專題來自：專題
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來自：專題也許讀者們現(xiàn)如今在市面上已經(jīng)可以看到非常多的AR、VR設(shè)備等等，但是大部分的設(shè)備都非常貴，并且體驗感比較差。但是5G所能夠帶來超高速率以及云化部署的網(wǎng)絡(luò)，能夠讓用戶擁有免去購買高規(guī)格電腦直接體驗VR的機會，并且5G所帶來的高速率為VR超高清畫質(zhì)的傳輸帶來的可能性，所以這些應(yīng)用對應(yīng)的就是人類數(shù)據(jù)速率需求的不斷提升。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)存儲的軟件站 更多內(nèi)容
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l存儲過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲在數(shù)據(jù)庫中的一段SQL語句的集合，調(diào)用存儲過程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 l存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 −存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT,來自：專題![]()
現(xiàn)多個云服務(wù)器共享文件存儲 通用文件系統(tǒng)快速入門 介紹如何調(diào)用創(chuàng)建共享API創(chuàng)建文件共享，API的調(diào)用方法請參見如何調(diào)用API。 如何調(diào)用API 介紹REST API請求的組成，并以調(diào)用 IAM 服務(wù)的獲取用戶Token來說明如何調(diào)用API，該API獲取用戶的Token，Token可以用于調(diào)用其他API時鑒權(quán)來自：專題![]()
云硬盤就類似PC中的硬盤。 存儲數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件，會以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放的是對象，可以直接存放文件，文件會自動產(chǎn)生對應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù)，用戶也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進制數(shù)據(jù)，無法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。來自：專題![]()
備份恢復(fù) 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定的任意備份時間點；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤，實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定的任意備份時間點；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤，實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 性能數(shù)據(jù)監(jiān)控 性能數(shù)據(jù)監(jiān)控 可方便、實時地監(jiān)控專屬分布式存儲的云硬盤讀寫速率及吞吐信息 可來自：專題![]()
完成入門操作后，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，您可以對文件系統(tǒng)資源進行管理，例如對文件系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)進行配置、監(jiān)控文件系統(tǒng)的使用狀態(tài)等。 05、實踐 彈性文件典型應(yīng)用舉例 您可以使用彈性文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲，滿足不同場景的業(yè)務(wù)需求。 06、API 彈性文件服務(wù)API文檔 通過彈性文件服務(wù)開放的豐富API和調(diào)用示例，您可以對文件系統(tǒng)進行創(chuàng)建、查詢、刪除、更新等操作。來自：專題![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢大屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個綜合感知態(tài)勢大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測攻擊態(tài)勢，為用戶提供強大的事前、事中、事后安全管理能力，實現(xiàn)一屏全面感知。來自：專題![]()
存儲容災(zāi)服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系 表1 與其他服務(wù)的關(guān)系 交互功能 相關(guān)服務(wù) 位置 使用 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建存儲容災(zāi)服務(wù)的保護實例。 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建保護實例 使用云硬盤創(chuàng)建存儲容災(zāi)服務(wù)的復(fù)制對。 云硬盤 創(chuàng)建復(fù)制對 使用專屬分布式存儲提供的獨享物理存儲資源創(chuàng)建的云硬盤來創(chuàng)建存儲容災(zāi)服務(wù)的復(fù)制對。 專屬分布式存儲來自：專題![]()
使用之前，請先了解以下相關(guān)概念，從而更好的使用彈性文件服務(wù)。 使用之前，請先了解以下相關(guān)概念，從而更好的使用彈性文件服務(wù)。 NFS NFS（Network File System），即網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)。一種使用于分散式文件系統(tǒng)的協(xié)議，通過網(wǎng)絡(luò)讓不同的機器、不同的操作系統(tǒng)能夠彼此分享數(shù)據(jù)。 Linux系統(tǒng)建議使用NFS協(xié)議類型的文件系統(tǒng)。來自：專題![]()
對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線 視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù)來自：專題![]()
云知識 共享存儲多活架構(gòu)的優(yōu)缺點 共享存儲多活架構(gòu)的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲的多活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲的多活架構(gòu)是一種較為特殊的多主架構(gòu)，它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器來自：百科![]()
華為云計算 云知識 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲的最佳實踐 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲的最佳實踐 時間：2021-07-01 10:46:08 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲的最佳實踐如下圖所示： 1. 在StatefulSet中定義volumeClaimTemplates； 2. Statefu來自：百科![]()
2個子節(jié)點，原先的8個子節(jié)點都要數(shù)據(jù)存儲，也有相應(yīng)的任務(wù)需要執(zhí)行，而后加的2個子節(jié)點是空的，此時也需要負(fù)載均衡進行重新分配數(shù)據(jù)的存儲和任務(wù)的執(zhí)行。手動啟動該機制運行： $HADOOP_HOME/sbin/start-balancer.sh 8.機架感知：機架之間的交互用機架感知來來自：百科![]()
stro大屏應(yīng)用盤古助手的版本發(fā)布了！ 想不想讓自己的數(shù)據(jù)大屏項目變得更快、更智能、更有趣？現(xiàn)在，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手，為你帶來數(shù)據(jù)可視化的全新篇章！無論是數(shù)據(jù)處理、代碼優(yōu)化，還是創(chuàng)意靈感，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能成為你的得力伙伴，讓你的開發(fā)之路輕松又高效。來自：百科![]()
大規(guī)模AI訓(xùn)練、AI大模型、AIGC 大規(guī)模AI訓(xùn)練、AI大模型、AIGC 典型應(yīng)用舉例 媒體處理 媒體處理包括媒體素材的上傳、下載、編目、節(jié)目轉(zhuǎn)碼和數(shù)據(jù)歸檔等工作，涉及音視頻數(shù)據(jù)的存儲、調(diào)用和管理，根據(jù)其業(yè)務(wù)特性對共享的文件系統(tǒng)有如下要求： 媒體素材的視頻碼率高，文件規(guī)模大，要求文件系統(tǒng)容量大且易于擴展。來自：專題![]()
彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢 高性能 處理突發(fā)的高峰流量，無需擔(dān)心擴容不及時帶來問題來自：專題![]()
進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知 第4章 相關(guān)機器學(xué)習(xí)算法 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來自：百科
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