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    重分布 應用場景 交易型應用 海量高并發(fā)高可用的聯(lián)機事務處理為主的交易型應用,金融如核心交易系統(tǒng)分布式改造(機下移、搬遷傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫)、政務如財政核心業(yè)務分布式改造、企業(yè)等。服務能力支持高擴展、彈性擴縮,應用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負載能力,通過
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    署,快速備份恢復,監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務。 應用場景 交易型應用 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用,如政務、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等,服務能力支持高擴展、彈性伸縮,應用可按需選擇不同的部署規(guī)模。
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    對突發(fā)流量。 AI技術(shù)的雙刃劍:AI模型的接入會為汽車行業(yè)帶來機遇,但AI模型的推理和數(shù)據(jù)挖掘往往需要消耗大量的計算資源,這可能導致運營成本的顯著上升。尤其是在數(shù)據(jù)量巨大的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,如何在享受AI帶來的便利同時,控制成本和資源消耗,是一挑戰(zhàn)。 底層架構(gòu)越簡單、越利于系統(tǒng)穩(wěn)
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    lo_compat_privileges 參數(shù)說明:控制是否啟動對對象權(quán)限檢查的向后兼容模式。 該參數(shù)屬于SUSET類型參數(shù),請參考表1中對應設置方法進行設置。 取值范圍:布爾型 on表示當讀取或修改大對象時禁用權(quán)限檢查,與PostgreSQL 9.0以前的版本兼容。 off表示啟用對象的權(quán)限檢查。 默認值:off
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    ②有足夠大的直接存取設備存放數(shù)據(jù)(如磁盤),有足夠的存儲設備來進行數(shù)據(jù)備份; ③要求計算機有較高的數(shù)據(jù)傳輸能力,以提高數(shù)據(jù)傳送率。 因此,數(shù)據(jù)庫的性能非常程度上受硬件資源的影響。 數(shù)據(jù)庫的性能具體都都哪些呢? 多個性能因素會影響數(shù)據(jù)庫性能,了解這些因素可以幫助定位和分析性能問題。 系統(tǒng)資源 數(shù)
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 支持表數(shù)量上限為50萬。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB 單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時,推薦進行分庫分表。 數(shù)據(jù)庫版本 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL MySQL 5.6、5.7和8.0。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB MySQL 8.0。 云數(shù)據(jù)庫
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    +的擴展能力,PB級海量存儲。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應用場景 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例,目前,Ga
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    set幫助構(gòu)建反spam機制,geo實現(xiàn)物流跟蹤。 推薦系統(tǒng):突破了開源Redis緩存場景局限 GeminiDB Redis接口是一款高可靠、低成本、容量的持久化KV數(shù)據(jù)庫。為用戶畫像、標簽功能、特征工程等業(yè)務場景帶來巨大價值,可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲及高并發(fā)訪問。 社交媒體:設計靈活、有粘性的移動社交應用
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    查詢性能高,時延低等特點。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口支持存儲三副本,數(shù)據(jù)安全可靠,無丟失風險 3、容量 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口具有PB級數(shù)據(jù)存儲,存儲容量秒級擴容,對線上業(yè)務無干擾 數(shù)據(jù)倉庫 場景描述 GeminiDB
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    +的擴展能力,PB級海量存儲。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應用場景 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速購買GaussDB數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例,目前,Ga
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
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    得準” 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5核心技術(shù),打造行業(yè)領先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績
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    禁、報警和監(jiān)控三部分。安防是物聯(lián)網(wǎng)的一應用市場,傳統(tǒng)安防對人員的依賴性比較大,非常耗費人力,而智能安防能夠通過設備實現(xiàn)智能判斷。目前,智能安防最核心的部分在于智能安防系統(tǒng),該系統(tǒng)是對拍攝的圖像進行傳輸與存儲,并對其分析與處理。一個完整的智能安防系統(tǒng)主要包括三部分,門禁、報警
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    (val2),(val3)…)語句進行替換。優(yōu)化器會自動把in約束轉(zhuǎn)換為非關(guān)聯(lián)子查詢,從而提升查詢性能。 · 避免頻繁使用下使用count()獲取表行數(shù),該操作資源消耗較大,影響并行作業(yè)執(zhí)行效率。 如果不需要實時的行數(shù)統(tǒng)計信息,可以嘗試使用如下語句來獲取表行數(shù)。 SELECT reltules
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