- jdbc的數(shù)據(jù)庫連接池 內(nèi)容精選 換一換
-
地址段。云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi),可提升云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例的安全性。 數(shù)據(jù)庫-數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤,也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)來自:專題應(yīng)用程序開發(fā)場景下的使用做驗(yàn)證。 libpq 使用ODBC連接云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供對(duì)ODBC3.5的支持。應(yīng)用程序通過GaussDB驅(qū)動(dòng)連接數(shù)據(jù)庫。 ODBC 使用JDBC連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API,來自:專題
- jdbc的數(shù)據(jù)庫連接池 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自:百科索引是為了加速對(duì)表中數(shù)據(jù)行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 索引是針對(duì)表而建立的,它是由數(shù)據(jù)頁面以外的索引頁面組成的,每個(gè)索引頁面中的行都會(huì)含有邏輯指針,以便加速檢索物理數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖中,可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個(gè)索引類型。當(dāng)保存索引所附加到的表,或保存該來自:專題
- jdbc的數(shù)據(jù)庫連接池 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的困難 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的困難 時(shí)間:2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)面臨的主要困難: 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)知識(shí); 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識(shí),了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的了解,對(duì)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)流程也不熟悉; 3來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的概念 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的概念 時(shí)間:2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶的應(yīng)用需求。 文中課程來自:百科數(shù)據(jù)獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性。 物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上的數(shù)據(jù)庫中如何存儲(chǔ)是由DBMS管理的,用戶程序不需要了解,應(yīng)用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu),這樣一來當(dāng)數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶的程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性是指用戶的應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立的,也就是來自:百科云服務(wù)器 免費(fèi)體驗(yàn) 30天_免費(fèi)好用的云服務(wù)器_免費(fèi)領(lǐng)服務(wù)器 提取視頻中的音頻轉(zhuǎn)文字_視頻轉(zhuǎn)文字 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版_免費(fèi)在線數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫管理軟件 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_mysql數(shù)據(jù)庫是免費(fèi)的嗎_有哪些數(shù)據(jù)庫 短信代發(fā)平臺(tái)_短信接收平臺(tái)_短信服務(wù)中心 云桌面是什么 _ 私有云桌面 _ 云桌面 管理平臺(tái)來自:專題區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件來自:專題Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài): 開源生態(tài):通過增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來自:專題
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 入門
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 入門
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 入門
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL產(chǎn)品入門
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點(diǎn)
- 向量數(shù)據(jù)庫
- 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB
- 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB
- 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB-入門