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- jdbc 存儲過程 參數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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運(yùn)行時間過長，可以強(qiáng)制結(jié)束有問題的會話。 參數(shù)調(diào)優(yōu)建議 數(shù)據(jù)庫參數(shù)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵配置信息，設(shè)置不合適的參數(shù)值可能會影響業(yè)務(wù)。本文列舉了一些重要參數(shù)說明，更多參數(shù)詳細(xì)說明，請參考導(dǎo)出參數(shù)，將參數(shù)導(dǎo)出后查看。 通過控制臺界面修改參數(shù)值。 GaussDB教程 精選文章推薦 Gau來自：專題5的支持。應(yīng)用程序通過 GaussDB 驅(qū)動連接數(shù)據(jù)庫。 ODBC 使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口， 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB提供了對JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB來自：專題
- jdbc 存儲過程 參數(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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當(dāng)源庫和目標(biāo)庫對應(yīng)的參數(shù)值出現(xiàn)不一致時，選擇需要修改的參數(shù)，單擊“一鍵對齊”按鈕，系統(tǒng)將幫您自動填充目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的參數(shù)值，使其和源庫對應(yīng)的參數(shù)值保持一致。 圖10 一鍵對齊參數(shù) 說明：對齊參數(shù)值的操作，您也可以通過手動輸入結(jié)果。 2、修改參數(shù)值。 源庫和目標(biāo)庫的不一致參數(shù)值對齊后，單擊“一鍵修改來自：百科據(jù)庫。PostgreSQL是一種對象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，是完全的事務(wù)安全性數(shù)據(jù)庫，完整地支持外鍵、聯(lián)合、視圖、觸發(fā)器和存儲過程（并支持多種語言開發(fā)存儲過程）。它支持了大多數(shù)的SQL:2008標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型，也支持存儲二進(jìn)制的大對象，如圖片、聲音和視頻，它對很多高級開發(fā)語言都有原生的編程接口及各種文檔。來自：百科
- jdbc 存儲過程 參數(shù) 更多內(nèi)容
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表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項目ID，獲取方式請參見獲取項目ID。 最小長度：1 最大長度：64 workflow_id 是 String 函數(shù)工作流 ID 最小長度：1 最大長度：512 表2 Query參數(shù) 參數(shù) 是否必選來自：百科![]()
該模式為數(shù)據(jù)庫一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務(wù)的 數(shù)據(jù)庫遷移 場景，全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的全部數(shù)據(jù)庫對象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫，包括表、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等。 業(yè)務(wù)中斷最小化，選擇全量+增量遷移 該模式為數(shù)據(jù)庫持續(xù)性遷移，適用于對業(yè)務(wù)中斷敏感的場景，通過全量遷移過程完成歷史數(shù)據(jù)遷移來自：百科![]()
log_statement_stats控制在服務(wù)器日志里記錄整個語句的性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 這些參數(shù)只能輔助管理員進(jìn)行粗略分析，類似Linux中的操作系統(tǒng)工具getrusage() 。 這些參數(shù)屬于SUSET類型參數(shù)，請參考表1中對應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 須知： log_statement_sta來自：專題![]()
RDS for MySQL提供使用命令行、圖形化界面、JDBC和 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （ Data Admin Service ，簡稱 DAS ）的連接方式。 本文介紹了云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL提供使用命令行、圖形化界面、JDBC和 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) （Data Admin Service，簡稱DAS）的連接方式。來自：專題![]()
新建工單”，提交開通白名單的申請。 注意事項 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容操作不會中斷業(yè)務(wù)。 僅支持獨(dú)立部署實例。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)至少需要保留一個。 縮容前請確認(rèn)該節(jié)點(diǎn)不在JDBC連接配置中，避免影響JDBC連接高可用性能。 縮容過程中執(zhí)行的DDL操作將被回滾。 縮容過程中PITR備份暫停，縮容結(jié)束后自動恢復(fù)。 縮容完成后將自動進(jìn)行一次全量備份。來自：專題![]()
當(dāng)源庫和目標(biāo)庫對應(yīng)的參數(shù)值出現(xiàn)不一致時，選擇需要修改的參數(shù)，單擊“一鍵對齊”按鈕，系統(tǒng)將幫您自動填充目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的參數(shù)值，使其和源庫對應(yīng)的參數(shù)值保持一致。 圖10 一鍵對齊參數(shù) 說明：對齊參數(shù)值的操作，您也可以通過手動輸入結(jié)果。 2、修改參數(shù)值。 源庫和目標(biāo)庫的不一致參數(shù)值對齊后，單擊“一鍵修改來自：百科![]()
密，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費(fèi)時間從天下降到分鐘級。來自：專題![]()
est接口，通過Rest執(zhí)行Hive命令，提交MapReduce任務(wù)。 Hive客戶端 包括人機(jī)交互命令行Beeline、提供給JDBC應(yīng)用的JDBC驅(qū)動、提供給Python應(yīng)用的Python驅(qū)動、提供給Mapreduce的HCatalog相關(guān)JAR包。 ZooKeeper集群來自：百科![]()
連接數(shù)據(jù)庫。 ODBC 高斯數(shù)據(jù)庫建設(shè)-使用JDBC連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口，云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供了對JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 高斯數(shù)據(jù)庫建設(shè)-使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB來自：專題![]()
新建工單”，提交開通白名單的申請。 注意事項 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)縮容操作不會中斷業(yè)務(wù)。 僅支持獨(dú)立部署實例。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)至少需要保留一個。 縮容前請確認(rèn)該節(jié)點(diǎn)不在JDBC連接配置中，避免影響JDBC連接高可用性能。 縮容過程中執(zhí)行的DDL操作將被回滾。 縮容過程中PITR備份暫停，縮容結(jié)束后自動恢復(fù)。 縮容完成后將自動進(jìn)行一次全量備份。來自：專題![]()
。 說明： 在業(yè)務(wù)高可用場景下需要謹(jǐn)慎修改如下數(shù)據(jù)庫參數(shù)： recovery_time_target：不當(dāng)修改該參數(shù)會導(dǎo)致實例頻繁進(jìn)行強(qiáng)制切換，請在技術(shù)人員指導(dǎo)下進(jìn)行修改。 audit_system_object：不當(dāng)修改該參數(shù)會導(dǎo)致丟失DDL審計日志，請在技術(shù)人員指導(dǎo)下進(jìn)行修改。來自：專題![]()
集群規(guī)模：3CN，3分片，3副本。 測試方法 1.修改連接配置。 配置文件所在目錄為：./run/props.pg 2.重點(diǎn)參數(shù)修改。 //連接配置 conn=jdbc:postgresql://127.0.0.1:8000/postgres?autoBalance=true //連接用戶名來自：專題![]()
外兼容性特性的參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的向后兼容性能夠為對舊版本的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹的參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫的向后兼容性。 array_nulls 參數(shù)說明：控制數(shù)組輸入解析器是否將未用引用的NULL識別為數(shù)組的一個NULL元素。 該參數(shù)屬于USERSET類型參數(shù)，請參考表1中對應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。來自：專題![]()
。 收起 展開 使用驅(qū)動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中，使用了連接池機(jī)制，那么需要遵循如下規(guī)范： ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù)，那么在將連接歸還連接池之前，必須使用“SET SESSION AUTHORIZATION來自：專題![]()
驅(qū)動程序：GaussDB-Kernel_VxxxRxxxCxx-Windows-Odbc.tar.gz JDBC 驅(qū)動程序：GaussDB-Kernel_VxxxRxxxCxx-EULER-64bit-Jdbc.tar.gz 驅(qū)動類：org.postgresql.Driver GaussDB優(yōu)質(zhì)文章錦集來自：專題![]()
MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動 時間：2021-05-31 16:20:48 數(shù)據(jù)庫 為了滿足用戶需求，GaussDB(for MySQL)同時支持JDBC和ODBC等數(shù)據(jù)庫驅(qū)動。另外，GaussDB(for MySQL)還支持Python，C-API(GSC)，GO驅(qū)動。 文中課程 更多精來自：百科![]()
集群規(guī)模：3CN，3分片，3副本。 測試方法 1.修改連接配置。 配置文件所在目錄為：./run/props.pg 2.重點(diǎn)參數(shù)修改。 //連接配置 conn=jdbc:postgresql://127.0.0.1:8000/postgres?autoBalance=true //連接用戶名來自：專題
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