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- c 讀取百萬(wàn)行數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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3、了解華為應(yīng)用市場(chǎng)面向開發(fā)者的支持及激勵(lì)政策。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 通用計(jì)算型c1 c2型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格介紹 通用計(jì)算型c1 c2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格介紹 時(shí)間：2020-03-27 23:28:51 云服務(wù)器 通用計(jì)算型c1、c2彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時(shí)可根據(jù)工作負(fù)載的來自：百科
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配置彈性資源池隊(duì)列擴(kuò)縮容策略 彈性資源池可以在隊(duì)列使用資源的時(shí)間段進(jìn)行擴(kuò)縮容策略，其他時(shí)間段的作業(yè)任務(wù)通過配置隊(duì)列的默認(rèn)擴(kuò)縮容策略進(jìn)行保障。 彈性資源池可以在隊(duì)列使用資源的時(shí)間段進(jìn)行擴(kuò)縮容策略，其他時(shí)間段的作業(yè)任務(wù)通過配置隊(duì)列的默認(rèn)擴(kuò)縮容策略進(jìn)行保障。 配置彈性資源池隊(duì)列擴(kuò)縮容策略 彈性資源基本操作 彈性資源池權(quán)限管理來自：專題是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見圖1。 圖1 行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異 上圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 一般情況下，如果表的字段比較多來自：專題
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可以幫品牌激活電話通道，成為眾多行業(yè)“新寵”？華為云與一知智能科技聯(lián)合推出AI語(yǔ)音智能解決方案，也許可以回答這個(gè)問題。 一知智能科技與華為云緊密聯(lián)合，打造了基于NLP的智能客服平臺(tái)，不僅支持全渠道接入，而且擁有意圖識(shí)別、上下文語(yǔ)義理解能力；掌握行業(yè)知識(shí)圖譜以及專業(yè)話術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)單來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 如何進(jìn)行主備切換 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行主備切換 時(shí)間：2020-09-01 18:31:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）服務(wù)提供高可用類型，推薦您選擇主備模式。 故障切換 也叫計(jì)劃外的切來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:47:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢兩個(gè)部分，應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃，按計(jì)劃執(zhí)行，排查風(fēng)險(xiǎn)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案：業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展，高可用 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、資源彈性伸縮，需要停服手工操作，而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障自動(dòng)切換機(jī)來自：百科![]()
彈性擴(kuò)容：自動(dòng)完成水平拆分，業(yè)務(wù)不中斷平滑擴(kuò)容 高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為了支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問，傳統(tǒng)方案需要強(qiáng)依賴小型機(jī)和高端存儲(chǔ)等高成本的商業(yè)解決方案。 DDM 利用普通服務(wù)器進(jìn)行集群部署，提供與傳統(tǒng)商業(yè)解決方案相同甚至更高的處理能力。來自：百科![]()
是基于硬件、軟件系統(tǒng)不可靠、一定會(huì)有故障的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，是基于 任何單臺(tái)計(jì)算機(jī)都無(wú)足夠能力處理海量數(shù)據(jù)的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，因此 TDengine 從研 發(fā)的第一天起，就是按照分布式高可靠架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，是完全去中心化的 TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)如何保證高效性 TDengine 對(duì)每來自：專題![]()
因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖，可以通過一些步驟進(jìn)行解鎖，詳情請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 精選文章推薦 GaussDB費(fèi)用 _GaussDB軟件多少錢_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用_華為云 GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 Gaus來自：專題![]()
●營(yíng)業(yè)執(zhí)照?qǐng)D片讀取文字，識(shí)別營(yíng)業(yè)執(zhí)照中的公司名稱、注冊(cè)號(hào)、法人代表、地址、注冊(cè)資本、營(yíng)業(yè)期限、經(jīng)營(yíng)范圍等字段。 在暗光，傾斜、水印等異常條件下均可正常識(shí)別執(zhí)照信息。 ●銀行卡圖片讀取文字，自動(dòng)識(shí)別銀行卡正面的信息，識(shí)別信息包括卡片類型（借記卡或信用卡）、銀行卡卡號(hào)、有效日期、發(fā)卡行、持卡人姓名（限信用卡）。省去手動(dòng)錄入過程。來自：專題![]()
行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上，列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見下圖。 圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 存儲(chǔ)模型來自：專題![]()
后老師去查自己學(xué)科所有學(xué)生的成績(jī)，那就是列轉(zhuǎn)行。 行轉(zhuǎn)列與列轉(zhuǎn)行的示意圖如下： 圖1 示意圖 行轉(zhuǎn)列 將多行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一行顯示，或?qū)⒁涣袛?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多列顯示。 列轉(zhuǎn)行 將一行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多行顯示，或?qū)⒍嗔袛?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一列顯示。 示例表 創(chuàng)建行存表students_info并插入數(shù)據(jù)。 CREATE來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從，主從庫(kù)均依賴DNS域名做來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:27:23 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類多樣，多數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、數(shù)據(jù)類型多樣，需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，維護(hù)成本高。來自：百科![]()
--single-line 參數(shù)說明 單行運(yùn)行模式，這時(shí)每個(gè)命令都將由換行符結(jié)束，像分號(hào)那樣。 取值范圍 - -C，--enable-client-encryption 參數(shù)說明 當(dāng)使用-C參數(shù)連接本地數(shù)據(jù)庫(kù)或者連接遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，可通過該選項(xiàng)打開密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)開關(guān)。 取值范圍 - 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB gsql輸出格式參數(shù)來自：專題![]()
據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配，在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū)，每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配，在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。來自：專題![]()
是基于硬件、軟件系統(tǒng)不可靠、一定會(huì)有故障的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，是基于 任何單臺(tái)計(jì)算機(jī)都無(wú)足夠能力處理海量數(shù)據(jù)的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，因此 TDengine 從研 發(fā)的第一天起，就是按照分布式高可靠架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，是完全去中心化的 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)如何保證高效性 TDengine 對(duì)每來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災(zāi) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、需要金融專屬區(qū)實(shí)現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求。來自：百科![]()
業(yè)務(wù)性能正常情況下，無(wú)需搭載分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件分庫(kù)分表。 高兼容性 100%兼容MySQL，應(yīng)用上云無(wú)須改造。 超低成本 十分之一的商用數(shù)據(jù)庫(kù)成本。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 應(yīng)用場(chǎng)景 金融行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè) 金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全和可靠性有非常嚴(yán)格的來自：專題
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