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通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知來自:百科CDN原理 CDN原理 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN加速 原理 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN加速原理 CDN(Content Delivery Network,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))原理是當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時(shí),本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終域名請(qǐng)求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過一組預(yù)來自:專題降低設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間,節(jié)約現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)人力成本 優(yōu)勢(shì) 多種參數(shù)靈活接入 基于歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、當(dāng)前狀態(tài)等特征構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型,并對(duì)預(yù)測(cè)出的問題給出初步的關(guān)鍵參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測(cè)性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模來自:百科、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別可來自:百科高度開放的OpenAPI接口,便于企業(yè)跨云平臺(tái)管理,實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)維 無縫集成 OBS 、實(shí)時(shí)日志、 云監(jiān)控 等 華為云產(chǎn)品 ,提升云上服務(wù)效率 CDN原理 當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時(shí),本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終域名請(qǐng)求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過一組預(yù)先定義好的策略(如來自:專題發(fā)短信,又能隱藏真實(shí)號(hào)碼,保護(hù)個(gè)人隱私。 虛擬號(hào)碼原理 AXB模式虛擬號(hào)碼原理:在 隱私保護(hù)通話 平臺(tái)為A和B用戶綁定一個(gè)虛擬號(hào)碼X,A和B用戶對(duì)對(duì)方只呈現(xiàn)虛擬號(hào)碼X,A和B之間的通信都是通過虛擬號(hào)碼X進(jìn)行轉(zhuǎn)接。 AX模式虛擬號(hào)碼原理:隱私保護(hù)通話平臺(tái)為A綁定一個(gè)虛擬號(hào)碼X,所有人均來自:專題
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