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  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵,這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)為何要建立網(wǎng)站 企業(yè)為何要建立網(wǎng)站 時(shí)間:2021-05-20 18:34:20 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 網(wǎng)站建設(shè) 定制建站 云速建站 商品介紹 商品鏈接:云速建站-迅響定制;服務(wù)商:廣州迅響信息科技有限公司   企業(yè)為何要建立網(wǎng)站?網(wǎng)站是當(dāng)代企業(yè)必不可少
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    ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。
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  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立 更多內(nèi)容
  • 各功能模塊都需要統(tǒng)一通過流程編排器進(jìn)行調(diào)用。 3、數(shù)據(jù)流進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理時(shí),需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加載好的模型和輸入的數(shù)據(jù)流完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向計(jì)算。 4、在模型推理引擎輸出結(jié)果后,后處理引擎再對(duì)模型推理引擎輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)處理,如 圖像識(shí)別 的加框和加標(biāo)識(shí)等處理操作。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞,不能超長(zhǎng)等約束;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 建立物理化命名規(guī)范 建立物理化命名規(guī)范 時(shí)間:2021-06-02 14:44:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)物理化模型建設(shè)的過程中,要建立命名規(guī)范,對(duì)實(shí)體進(jìn)行物理化命名。命名要遵循以下要求: 1. 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)物理特性進(jìn)行命名; 2. 名稱有效字符的范圍(避免使用非法字符出現(xiàn)在名稱中);
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    音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    格式需求。 張量加速引擎作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子兵工廠,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型源源不斷提供功能強(qiáng)大的計(jì)算算子。 框架管理器將原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的形態(tài),并且將轉(zhuǎn)換的模型與昇騰AI處理器相融合,引導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行并高效發(fā)揮出性能。 運(yùn)行管理器為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)下發(fā)和分配提供了各種資源管理通道。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 雪花型模型 雪花型模型 時(shí)間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫(kù) 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因?yàn)槭聦?shí)表的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報(bào)表系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中,保存度
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    本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 建立數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)則的意義和建議 建立數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)則的意義和建議 時(shí)間:2021-06-02 14:27:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型時(shí),要先建立命名規(guī)則。命名規(guī)則的意義有: 1. 統(tǒng)一命名,避免歧義; 2. 防止冗余的實(shí)體或者屬性產(chǎn)生; 3. 有利于工作
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    云知識(shí) 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時(shí)間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺(tái)理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后,在進(jìn)行注冊(cè)設(shè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時(shí)間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,物理模型設(shè)計(jì)階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)說明書; 生成DDL建表語(yǔ)句。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 實(shí)戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器識(shí)圖的能力 時(shí)間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺的能力,實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。
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    了TBE算子的融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開辟一條獨(dú)特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應(yīng)用場(chǎng)景 1、一般情況下,通過深度學(xué)習(xí)框架中的標(biāo)準(zhǔn)算子實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)通過GPU或者其它類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片做過訓(xùn)練。如果將這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型繼續(xù)運(yùn)行在昇騰AI處理器上時(shí),希望盡量在不改變?cè)即?
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    云知識(shí) 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時(shí)間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體,并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn),邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類: 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent
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    份恢復(fù),監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 立即購(gòu)買 控制臺(tái) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 模型 了解 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 超高可用 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強(qiáng)一致,數(shù)據(jù)0丟失 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強(qiáng)一致,數(shù)據(jù)0丟失
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    個(gè)人網(wǎng)站搭建 個(gè)人網(wǎng)站搭建 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,個(gè)人網(wǎng)站搭建的需求越來越多。如果您想自己建立一個(gè)網(wǎng)站,可以了解華為云的企業(yè)門戶平臺(tái)。 企業(yè)門戶服務(wù)(Cloud Site-building Service)是一款幫助您搭建網(wǎng)站的華為云服務(wù)。提供PC、手機(jī)、微信公眾號(hào)、小程序、APP五
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    Executor,OME)以及模型管家(AI Model Manager),如圖所示。開發(fā)者使用離線模型生成器來生成離線模型,以om為后綴的文件進(jìn)行保存。隨后,軟件棧中的流程編排器調(diào)用框架管理器中模型管家,啟動(dòng)離線模型執(zhí)行器,將離線模型加載到昇騰AI處理器上,最后再通過整個(gè)軟件棧完成離線模型的執(zhí)行。從
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