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,學(xué)校也希望通過與企業(yè)的合作,推動產(chǎn)學(xué)研深度融合,為國家的科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)做出更大的貢獻。 華為&北大軟微學(xué)院 CodeArts Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始,華為的技術(shù)專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細解釋了什么是大模型,以及大模型在人工智能領(lǐng)域的重要地位來自:百科
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著提高企業(yè)服務(wù)速度與效率,覆蓋能力擴充至24/7全天候。此外,經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)搜索與排序流程優(yōu)化后,相關(guān)文檔檢索效果提升70%,且錯誤率比人為執(zhí)行任務(wù)低出80%或更多。 Astro Canvas可視化大屏開發(fā) Astro Canvas可視化大屏開發(fā) 實現(xiàn)PC端與移動端設(shè)備共享企業(yè)數(shù)據(jù)成像,支持來自:專題2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 3、掌握無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類算法的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 4、掌握分類問題,數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 機器學(xué)習(xí)概述 第2章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-線性回歸 第3章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-邏輯回歸 第4章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-KNN來自:百科
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SoH)、高性能數(shù)據(jù)庫以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型:主要支持OLTP場景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(如SAP HANA BWoH)、大數(shù)據(jù)處理引擎以及數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。 表1 E3型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 網(wǎng)卡個數(shù)上限 虛擬化類型 e3.7xlarge.12 28 348來自:百科
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