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其他兩種事務(wù)隔離等級(jí)為: 3.Read Committed(已提交讀) 一個(gè)事務(wù)能讀取到其他事務(wù)提交過(guò)(Committed)的數(shù)據(jù)。 一個(gè)事務(wù)在處理過(guò)程中如果重復(fù)讀取某一個(gè)數(shù)據(jù),而且這個(gè)數(shù)據(jù)恰好被其他事務(wù)修改并提交了,那么當(dāng)前重復(fù)讀取數(shù)據(jù)的事務(wù)就會(huì)出現(xiàn)同一個(gè)數(shù)據(jù)前后不同的情況。 在這個(gè)隔離級(jí)別會(huì)發(fā)生“不可重復(fù)讀”的場(chǎng)景。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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表格 OCR 服務(wù)如何提高識(shí)別速度 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類(lèi)的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來(lái)自:專(zhuān)題搭建Serverless社交媒體分析平臺(tái),Dataxet運(yùn)維成本降低50% 搭建Serverless社交媒體分析平臺(tái),Dataxet運(yùn)維成本降低50% 時(shí)間:2024-12-11 14:40:12 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 社交媒體平臺(tái)發(fā)展如火如荼,據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),2024年全球社交媒體活躍用戶(hù)已占全球人口總數(shù)約62來(lái)自:百科E CS _ECS費(fèi)用_什么是ECS服務(wù)器 ECS服務(wù)器_ECS免費(fèi)_ECS怎么用 ECS是什么意思_ECS登錄_ECS價(jià)格 免費(fèi)ECS_ECS試用_國(guó)內(nèi)云服務(wù)器ECS ECS是什么_怎么配置ECS_ECS服務(wù)器購(gòu)買(mǎi) ECS服務(wù)_ECS的優(yōu)勢(shì)_ECS云服務(wù)器哪家好 彈性云服務(wù)器ECS_ECS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)_ECS價(jià)格來(lái)自:專(zhuān)題ML和 CSS 構(gòu)建跨平臺(tái)的桌面應(yīng)用 【Python鏡像】Python語(yǔ)言運(yùn)行解釋環(huán)境 【PuTTY鏡像】SSH和telnet的開(kāi)源客戶(hù)端 【HAProxy鏡像】高可靠、高性能的TCP/HTTP負(fù)載均衡軟件 【Ansible鏡像】基于Python開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化配置、部署工具 【Apache鏡像】Apache相關(guān)開(kāi)源工具集來(lái)自:專(zhuān)題函數(shù)工作流自動(dòng)更新ECS證書(shū) 函數(shù)工作流自動(dòng)更新ECS證書(shū) 對(duì)于續(xù)費(fèi)簽發(fā)的新證書(shū),用戶(hù)可以使用函數(shù)工作流自動(dòng)獲取并更新ECS服務(wù)器證書(shū),無(wú)需手動(dòng)重新部署,即可更新ECS服務(wù)器證書(shū)。?????????????????? 對(duì)于續(xù)費(fèi)簽發(fā)的新證書(shū),用戶(hù)可以使用函數(shù)工作流自動(dòng)獲取并更新ECS服務(wù)器證來(lái)自:專(zhuān)題2、基于Python的爬蟲(chóng)系統(tǒng)架構(gòu); 3、爬蟲(chóng)系統(tǒng)的操作演示; 4、基于華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的 數(shù)據(jù)管理 。 聽(tīng)眾收益: 1、了解Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的用途和工作流程; 2、掌握編寫(xiě)Python爬蟲(chóng)程序的Python語(yǔ)言、HTML、HTTP基礎(chǔ)知識(shí); 3、了解使用華為云ECS云服務(wù)器、OBS來(lái)自:百科分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶(hù)端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,應(yīng)該選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)呢?如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取節(jié)點(diǎn)。以數(shù)據(jù)D,節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù)N為基礎(chǔ),通過(guò)一致性哈希算法計(jì)算出數(shù)據(jù)D對(duì)應(yīng)的來(lái)自:百科當(dāng)一個(gè)共享云硬盤(pán)同時(shí)掛載給兩臺(tái)云服務(wù)器時(shí),云服務(wù)器A和云服務(wù)器B相互之間無(wú)法感知另一個(gè)云服務(wù)器已使用的存儲(chǔ)空間,云服務(wù)器A可能會(huì)對(duì)該云硬盤(pán)上已被云服務(wù)器B使用的空間進(jìn)行重復(fù)分配,從而發(fā)生空間分配沖突導(dǎo)致數(shù)據(jù)出錯(cuò)的情況。 比如,將一塊共享云硬盤(pán)格式化為ext3文件系統(tǒng)后掛載給云服務(wù)器A和云服務(wù)器B,云服來(lái)自:專(zhuān)題
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