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  • hadoop生態(tài) 內(nèi)容精選 換一換
  • 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基
    來自：專題
    華為云計(jì)算 云知識 MRS 可以做什么 MRS可以做什么 時(shí)間：2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架，提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)
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  • hadoop生態(tài) 相關(guān)內(nèi)容
  • 括SQL on anywhere、全文檢索以及PostGIS Extension內(nèi)容。這些高級特性可以使數(shù)據(jù)庫 在查詢外部數(shù)據(jù)（例如：Hadoop和 OBS ）、文本搜索、空間計(jì)算和幾何計(jì)算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價(jià)值，助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。 目標(biāo)學(xué)員
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    MapReduce服務(wù) （MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)
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  • MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)
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    MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場景集群 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS 簡單易用、獨(dú)享集群、按需計(jì)費(fèi)、高吞吐低時(shí)延 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)（Cloud
    來自：專題
    數(shù)據(jù)存儲在OBS和HDFS有什么區(qū)別 時(shí)間：2020-09-24 09:54:42 MRS集群處理的數(shù)據(jù)源來源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），OBS（Object Storage Service）即對象存儲服務(wù)
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    11:21:39 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹MRS基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎(chǔ)知識。
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    Hive 時(shí)間：2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言，稱為Hiv
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    Yarn如何下載 時(shí)間：2020-10-27 14:55:06 簡介 Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一種資源協(xié)調(diào)者）是一種新的Hadoop資源管理器，它是一個(gè)通用資源管理系統(tǒng)，可為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度，
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    Hue主要包括了文件瀏覽器和查詢編輯器的功能： 文件瀏覽器能夠允許用戶直接通過界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄； 查詢編輯器能夠編寫簡單的SQL，查詢存儲在Hadoop之上的數(shù)據(jù)。例如HDFS，HBase，Hive。用戶可以方便地創(chuàng)建、管理、執(zhí)行SQL，并且能夠以Excel的形式下載執(zhí)行的結(jié)果。 通過Hue可以在界面針對組件進(jìn)行以下操作：
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 MapReduce MapReduce 時(shí)間：2020-09-23 16:42:15 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一個(gè)軟件架構(gòu)，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化簡）”，及他們的
    來自：百科
    直播梳理-場景+應(yīng)用，帶你硬核解析云原生GIS 時(shí)間：2021-08-02 14:40:57 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 物聯(lián)網(wǎng) 華為云云市場新生態(tài)在線直播丨第30期 直播梳理-場景+應(yīng)用，帶你硬核解析云原生GIS 2021年4月1日北京超圖軟件股份有限公司資深產(chǎn)品經(jīng)理周世杰老師做客華
    來自：云商店
    引擎，提供擴(kuò)展的時(shí)序場景語法，以及分區(qū)管理、時(shí)序計(jì)算、時(shí)序生態(tài)函數(shù)等服務(wù)功能，基于時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。 GaussDB (DWS)的IoT數(shù)倉提供自研的時(shí)序引擎，提供擴(kuò)展的時(shí)序場景語法，以及分區(qū)管理、時(shí)序計(jì)算、時(shí)序生態(tài)函數(shù)等服務(wù)功能，基于時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。 demo體驗(yàn) 立即購買
    來自：專題
    時(shí)間：2020-03-31 16:40:22 云服務(wù)器 磁盤增強(qiáng)型D2型彈性云服務(wù)器基于KVM虛擬化平臺，采用本地存儲設(shè)計(jì)，提供高存儲性能和高內(nèi)網(wǎng)帶寬，適用于Hadoop 分布式計(jì)算、大型數(shù)據(jù)倉庫、分布式文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 D2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps）
    來自：百科
    ，統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，對數(shù)據(jù)進(jìn)行，協(xié)處理，流式處理，交互式分析等等。 Spark提供了一個(gè)快速的計(jì)算，寫入，以及交互式查詢的框架。相比于Hadoop，Spark擁有明顯的性能優(yōu)勢。Spark使用in-memory的計(jì)算方式，通過這種方式來避免一個(gè)MapReduce工作流中的多個(gè)任務(wù)
    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 MRS服務(wù)的優(yōu)勢 MRS服務(wù)的優(yōu)勢 時(shí)間：2020-09-23 14:27:18 MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì)，基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬節(jié)點(diǎn)部署量的考驗(yàn)，提供多級用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢： 高性能
    來自：百科
    可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務(wù)（MRS）提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hue等大數(shù)據(jù)
    來自：專題
    Hive基本原理 時(shí)間：2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言，稱為Hiv
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    14:36:08 簡介 Hue是一個(gè)開源的Apache Hadoop UI系統(tǒng)，早期由Cloudera開發(fā)，后來貢獻(xiàn)給開源社區(qū)。它是基于Python Web框架Django實(shí)現(xiàn)的。通過使用Hue可以通過瀏覽器方式操縱Hadoop集群。例如put、get、執(zhí)行MapReduce Job等等。
    來自：百科
    路和常用的性能監(jiān)控工具；然后，以HBase的調(diào)優(yōu)案例為例，介紹大數(shù)據(jù)組件調(diào)優(yōu)過程中可能會遇到的問題及調(diào)優(yōu)思想，最后，在實(shí)踐部分簡要介紹Hadoop組件的調(diào)優(yōu)流程。 通過本文，您將了解到大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)過程中的常見問題，初步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)的基本思路，并采用調(diào)優(yōu)手段解決問題。 大數(shù)據(jù)并行計(jì)算特點(diǎn)天然匹配鯤鵬多核架構(gòu)
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