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華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL語(yǔ)句分哪幾種類(lèi)別 SQL語(yǔ)句分哪幾種類(lèi)別 時(shí)間：2021-07-01 22:42:15 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) SQL語(yǔ)句主要分為：DDL (Data Definition Language) 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言、DML來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù) （MapReduce來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：If語(yǔ)句和For語(yǔ)句 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：If語(yǔ)句和For語(yǔ)句 時(shí)間：2021-04-07 09:22:03 If語(yǔ)句用來(lái)做條件判斷，基本原理及形式如下： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????華為云學(xué)院來(lái)自：百科購(gòu)買(mǎi)并登錄RDS實(shí)例 MySQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)-相關(guān)推薦 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)_MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份_MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)教程 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)_【免費(fèi)】_在線MySQL免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)_SQL數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)_大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題
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for PostgreSQL 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ORDER BY 1 desc; 查詢(xún)后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢(xún)語(yǔ)句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢(xún)語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶(hù)執(zhí)行SQL語(yǔ)句，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶(hù)執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙，可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自：百科![]()
關(guān)操作。 Step3創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟 ①在SQL語(yǔ)句編輯區(qū)域中，輸入SQL語(yǔ)句創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。 例如，創(chuàng)建名稱(chēng)為DB1的數(shù)據(jù)庫(kù)： CREATE DATABASE DB1 ②單擊“更多”中的“語(yǔ)義校驗(yàn)”，校驗(yàn)成功后，再單擊“執(zhí)行”。在SQL語(yǔ)句編輯區(qū)域的下方，顯示執(zhí)行結(jié)果。 Step4創(chuàng)建表來(lái)自：百科![]()
3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句，包括查詢(xún)數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對(duì)象，控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及其對(duì)象的訪問(wèn)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 管理控制臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
入庫(kù)速率值：360萬(wàn)條/小時(shí) 4億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 50億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 吞吐量峰值：6,000條/秒 入庫(kù)速率值：720萬(wàn)條/小時(shí) 6億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 100億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 吞吐量峰值：30,000條/秒 入庫(kù)速率值：1080萬(wàn)條/小時(shí) 15億條在線SQL語(yǔ)句存儲(chǔ) 600億條歸檔SQL語(yǔ)句存儲(chǔ)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 Query執(zhí)行流程 SQL引擎從接受SQL語(yǔ)句到執(zhí)行SQL語(yǔ)句需要經(jīng)歷的步驟如圖1和表1所示。其中，紅色字體部分為DBA可以介入實(shí)施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢(xún)類(lèi)SQL語(yǔ)句的步驟說(shuō)明 調(diào)優(yōu)流程來(lái)自：專(zhuān)題![]()
查詢(xún)GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束，這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢(xún)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢(xún)語(yǔ)句會(huì)被阻塞，導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB(for MySQL)沒(méi)有提供顯式定義事務(wù)開(kāi)始的語(yǔ)句，第一個(gè)可執(zhí)行SQL（除登錄語(yǔ)句外）隱含事務(wù)的開(kāi)始。 GaussDB (DWS)支持此事務(wù)顯示定義語(yǔ)句，通過(guò)START TRANSACTION啟動(dòng)事務(wù)。 非顯示定義情況下，默認(rèn)一條SQL語(yǔ)句是一個(gè)事務(wù)。 文中課程 更來(lái)自：百科![]()
查詢(xún)GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束，這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢(xún)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 了解詳情 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢(xún)語(yǔ)句會(huì)被阻塞，導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB監(jiān)控：查詢(xún)最耗性能的SQL GaussDB監(jiān)控：查詢(xún)最耗性能的SQL GaussDB監(jiān)控：使用 DAS 或者gsql連接實(shí)例 GaussDB系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束，這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢(xún)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句,具體操作步驟如下： G來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS場(chǎng)景實(shí)例 SQL診斷場(chǎng)景 Top耗時(shí)SQL查看 SQL診斷場(chǎng)景 問(wèn)題現(xiàn)象 用戶(hù)的SQL語(yǔ)句在執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)，消耗資源多。 定位思路 如果用戶(hù)的SQL語(yǔ)句在執(zhí)行時(shí)存在效率問(wèn)題，內(nèi)核執(zhí)行后給出優(yōu)化建議。用戶(hù)通過(guò)查詢(xún)SQL語(yǔ)句的執(zhí)行歷史，檢索出優(yōu)化建議，進(jìn)一步優(yōu)化SQL語(yǔ)句的編寫(xiě)，提高集群的查詢(xún)效率。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
or MySQL)”。 4. 在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇目標(biāo)實(shí)例，單擊實(shí)例名稱(chēng)，進(jìn)入“基本信息”頁(yè)面。 5. 在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)，單擊“日志管理”。 6. 選擇“慢日志”頁(yè)簽，查看慢SQL語(yǔ)句的詳細(xì)信息。慢日志功能支持查看指定執(zhí)行語(yǔ)句類(lèi)型或時(shí)間段的慢日志記錄。 如何進(jìn)行慢SQL優(yōu)化 本部來(lái)自：百科![]()
GaussDB分析：查詢(xún)最耗性能的SQL GaussDB分析：查詢(xún)最耗性能的SQL GaussDB分析：使用DAS或者gsql連接實(shí)例 GaussDB系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束，這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢(xún)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句,具體操作步驟如下： G來(lái)自：專(zhuān)題![]()
接并對(duì)身份進(jìn)行認(rèn)證，gsql將超時(shí)退出。 針對(duì)此問(wèn)題，可以參考常見(jiàn)問(wèn)題處理。 2.執(zhí)行SQL語(yǔ)句：支持交互式地鍵入并執(zhí)行SQL語(yǔ)句，也可以執(zhí)行一個(gè)文件中指定的SQL語(yǔ)句。 3.執(zhí)行元命令：元命令可以幫助管理員查看數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的信息、查詢(xún)緩存區(qū)信息、格式化SQL輸出結(jié)果，以及連接到新來(lái)自：專(zhuān)題![]()
和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)檢測(cè)響應(yīng)時(shí)間大于1秒的SQL語(yǔ)句。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè)，可獲知執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、影響行數(shù)、執(zhí)行該SQL語(yǔ)句的數(shù)據(jù)庫(kù)信息并根據(jù)實(shí)際需求對(duì)慢SQL進(jìn)行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)臟表檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)規(guī)則增加一條“數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題
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