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分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 通過(guò)Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪(fǎng)問(wèn)量下的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)。 通過(guò)Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪(fǎng)問(wèn)量下的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)。 分布式緩存Redis來(lái)自：專(zhuān)題業(yè)務(wù)操作可追溯；支持SASL_SSL機(jī)制對(duì)身份認(rèn)證和數(shù)據(jù)通道加密傳輸，確保數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中不被竊取或篡改 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第三方解耦、流量削峰去谷等場(chǎng)景，具有大規(guī)模、高來(lái)自：百科
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具體價(jià)格以分布式消息服務(wù)Kafka產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： Kafka是一個(gè)擁有高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展，支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件，采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制，在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線(xiàn)/離線(xiàn)系統(tǒng)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka是一款基來(lái)自：百科，用戶(hù)通過(guò) CS E可以實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的快速開(kāi)發(fā)和高可用運(yùn)維。 4、云應(yīng)用引擎CAE集成了云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS，可以將應(yīng)用組件交互的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到RDS中，RDS提供了專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，用戶(hù)可以在云上輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。 5、云應(yīng)用引擎CAE實(shí)現(xiàn)了可觀(guān)測(cè)應(yīng)用組件監(jiān)控運(yùn)維管理及應(yīng)用組件日志服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題
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色。 IoT場(chǎng)景 IoT場(chǎng)景典型特點(diǎn)為海量終端接入，在大量終端接入的情況下，大量的數(shù)據(jù)匯聚在一起，實(shí)際不同的業(yè)務(wù)組件需要關(guān)注的信息只是其中某些類(lèi)型的數(shù)據(jù)，如何在大量數(shù)據(jù)中快速識(shí)別出業(yè)務(wù)感興趣的數(shù)據(jù)將會(huì)顯得尤為重要。分布式消息服務(wù)RocketMQ版提供的消息過(guò)濾的能力，可以完好的支來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用安全控制、數(shù)據(jù)量不少于500萬(wàn)，系統(tǒng)頁(yè)面2秒內(nèi)響應(yīng)，支持1000個(gè)漢字以上文件的2秒內(nèi)響應(yīng)。 賽題B：政企應(yīng)用移植 基于華為云鯤鵬云服務(wù)器，及其支持的商業(yè)化或者開(kāi)源操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)等，將企業(yè)自行研發(fā)的政企應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行鯤鵬云服務(wù)的移植和性能調(diào)優(yōu)，滿(mǎn)足政企客戶(hù)的業(yè)務(wù)需求。 技術(shù)方向：來(lái)自：百科![]()
了解更多 漏洞掃描 個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制 為了確保網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者的個(gè)人數(shù)據(jù)（例如用戶(hù)名、密碼等）不被未經(jīng)過(guò)認(rèn)證、授權(quán)的實(shí)體或者個(gè)人獲取，VSS通過(guò)加密存儲(chǔ)個(gè)人數(shù)據(jù)、控制個(gè)人數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限以及記錄操作日志等方法防止個(gè)人數(shù)據(jù)泄露，保證您的個(gè)人數(shù)據(jù)安全。 為了確保網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者的個(gè)人數(shù)據(jù)（例如用戶(hù)名、密碼來(lái)自：專(zhuān)題![]()
區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)平臺(tái) 區(qū)塊鏈典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則 云日志服務(wù)LTS 免費(fèi)云日志服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù)LTS使用流程 華為云Astro低代碼平臺(tái) 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái) 低代碼平臺(tái)Astro 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)好用嗎 華為云Astro低代碼平臺(tái)能力 低代碼開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)易出差審批應(yīng)用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
理 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 優(yōu)勢(shì) - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動(dòng)化的應(yīng)用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同，按需跨云彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng) 存儲(chǔ)層、容器層、中間件層等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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，全域、全周期、全時(shí)保障體系（多維度全鏈路快速分析定界、數(shù)據(jù)遷移等） 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶(hù)本地數(shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用戶(hù)視角一朵云的能力，助力客戶(hù)從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云，釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會(huì)回顧來(lái)自：百科![]()
解決數(shù)據(jù)傳輸問(wèn)題： Kafka可以幫助解決分布式系統(tǒng)之間大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯?wèn)題。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸方式中，由于數(shù)據(jù)量大，傳輸速度慢，容易阻塞系統(tǒng)。而Kafka通過(guò)將數(shù)據(jù)分割成小的消息塊并分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，可以大大減少數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的瓶頸，保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎退俣取?2. 解決數(shù)據(jù)處理問(wèn)題：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
行應(yīng)用監(jiān)控。 日志同步主要有三個(gè)關(guān)鍵部分：日志采集客戶(hù)端，Kafka消息隊(duì)列以及后端的日志處理應(yīng)用。 1.日志采集客戶(hù)端，負(fù)責(zé)用戶(hù)各類(lèi)應(yīng)用服務(wù)的日志數(shù)據(jù)采集，以消息方式將日志“批量”“異步”發(fā)送Kafka客戶(hù)端。 Kafka客戶(hù)端批量提交和壓縮消息，對(duì)應(yīng)用服務(wù)的性能影響非常小。 2來(lái)自：百科![]()
能力開(kāi)放、全球服務(wù)，與合作伙伴一起，共同實(shí)現(xiàn)客戶(hù)價(jià)值。 加入方式 產(chǎn)品在華為云市場(chǎng)售賣(mài) 適用硬件和軟件產(chǎn)品 成為云市場(chǎng)伙伴 獲得華為技術(shù)、培訓(xùn)和營(yíng)銷(xiāo)等支持。解決方案伙伴是基于華為云服務(wù)，構(gòu)建包括獨(dú)立軟件、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、軟件服務(wù)、軟件中間件、技術(shù)方案等的技術(shù)類(lèi)合作伙伴。 與華為云IoT集成來(lái)自：百科![]()
分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的數(shù)據(jù)可靠性區(qū)別： 分布式消息服務(wù)Kafka版采用多副本機(jī)制，數(shù)據(jù)可靠性較高。 分布式消息服RocketMQ版采用3副本機(jī)制，數(shù)據(jù)可靠性較高。 RocketMQ采用Raft一致性協(xié)議，數(shù)據(jù)一致性高于Kafka。 分布式消息服務(wù)Kafka來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 客戶(hù)業(yè)務(wù)上云遷移面臨的挑戰(zhàn) 客戶(hù)業(yè)務(wù)上云遷移面臨的挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-01-25 14:37:30 Gartner統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，95%的受訪(fǎng)企業(yè)都認(rèn)為，數(shù)據(jù)遷移讓人頭痛，卻又不得不面對(duì)。 IT基礎(chǔ)架構(gòu)多元兼容性差 IT基礎(chǔ)架構(gòu)，從數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)、來(lái)自：百科![]()
管理 優(yōu)勢(shì) - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動(dòng)化的應(yīng)用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同，按需跨云彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng) 存儲(chǔ)層、容器層、中間件層等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移 金融場(chǎng)景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，跨云應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（ DDM ） 交互功能 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB，使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱(chēng)DDM），后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪(fǎng)問(wèn)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) T來(lái)自：專(zhuān)題![]()
問(wèn)流量。 ●數(shù)據(jù)隨應(yīng)用一鍵遷移 分布式云原生UCS分別針對(duì)存儲(chǔ)設(shè)施層、容器集群層、中間件數(shù)據(jù)層提供應(yīng)對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)復(fù)制能力。提供跨云遷移數(shù)據(jù)自動(dòng)化同步能力，同時(shí)基于數(shù)據(jù)隨應(yīng)用的同步復(fù)制能力，可以實(shí)現(xiàn)在分布式基礎(chǔ)設(shè)施上的彈性擴(kuò)容。在擴(kuò)容場(chǎng)景中，完成零人工干預(yù)的數(shù)據(jù)掃描和重建，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
支持重新掃描。 多場(chǎng)景可用 多場(chǎng)景可用 支持操作系統(tǒng)(RDP協(xié)議、SSH協(xié)議)、數(shù)據(jù)庫(kù)（如Mysql、Redis）等常見(jiàn)中間件弱口令檢測(cè)。 支持操作系統(tǒng)(RDP協(xié)議、SSH協(xié)議)、數(shù)據(jù)庫(kù)（如Mysql、Redis）等常見(jiàn)中間件弱口令檢測(cè)。 豐富的弱密碼庫(kù) 豐富的弱密碼庫(kù) 豐富的弱密碼匹配庫(kù)，模擬黑客對(duì)各場(chǎng)景進(jìn)行弱口令探測(cè)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
接華為云中間件（如 GaussDB 、Redis），并支持配置高可用容災(zāi)、自動(dòng)彈性伸縮、發(fā)布公網(wǎng)、灰度升級(jí)等。 ●中間件部署平臺(tái)：CCE集群可以作為中間件的部署平臺(tái)，使用StatefulSet、PVC等資源配置，能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用的有狀態(tài)化，同時(shí)配套彈性負(fù)載均衡實(shí)例，可實(shí)現(xiàn)中間件服務(wù)的對(duì)外發(fā)布。來(lái)自：專(zhuān)題
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