Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 并行程序設(shè)計能干啥 內(nèi)容精選 換一換
-
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題可信、端到端可追溯的 代碼托管服務(wù) 。 Review等功能。 流水線 靈活編排調(diào)度，分層分級，串并行，MR觸發(fā)，質(zhì)量門禁，人工卡點，大幅提升軟件生產(chǎn)的自動化。 靈活編排調(diào)度，分層分級，串并行，MR觸發(fā)，質(zhì)量門禁，人工卡點，大幅提升軟件生產(chǎn)的自動化。 代碼檢查 軟件開發(fā)生產(chǎn)線支持多語言來自：專題
- 并行程序設(shè)計能干啥 相關(guān)內(nèi)容
-
流水線執(zhí)行參數(shù)配置 流水線支持自定義參數(shù)，在執(zhí)行時由用戶指定參數(shù)值，任務(wù)用指定值替換相應(yīng)參數(shù)執(zhí)行。 流水線串/并行執(zhí)行配置 根據(jù)用戶需求，可配置同一階段內(nèi)的任務(wù)串行執(zhí)行或并行執(zhí)行。 流水線基礎(chǔ)場景 通用軟件開發(fā) 1、場景特點：軟件開發(fā)中需要進(jìn)行代碼檢查、編譯打包、部署、測試等多項活來自：專題B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題
- 并行程序設(shè)計能干啥 更多內(nèi)容
-
![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
推薦使用磁盤增強型 彈性云服務(wù)器 ，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基于HDD的存儲實例，默認(rèn)配置最高10GE網(wǎng)絡(luò)能力，提供較高的PPS性能和網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持2來自：專題![]()
Flow作為基礎(chǔ)工作模式。 2、Git-Flow提供了一組建議，通過嚴(yán)格執(zhí)行這些建議的規(guī)則，幫助中小型研發(fā)團(tuán)隊，能夠更好的規(guī)范自己的開發(fā)工作。 并行開發(fā)：各個特性與修復(fù)bug，可以并行。 團(tuán)隊協(xié)作：多人開發(fā)過程中，大家都能夠理解其他人的當(dāng)前工作。 靈活調(diào)整：通過 hotfix 分支，支持各種緊急修復(fù)的情況。來自：專題![]()
來自：百科![]()
刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器，以及當(dāng)前 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機(jī)器碼級別的向量計算，算子間和算子內(nèi)的并行，節(jié)點內(nèi)和節(jié)點間并行，使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計劃的本機(jī)代碼等。這些黑科技極大地提高了數(shù)據(jù)查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗，解決了特定場景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點。來自：百科![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
創(chuàng)建桶是指按照用戶指定的桶名創(chuàng)建一個新桶的操作。 說明: 默認(rèn)情況下,一個用戶可以擁有的桶的數(shù)量不能超過100個。 用戶刪除桶后,需要等待30分鐘才能創(chuàng)建同名桶和并行文件系統(tǒng)。 OBS 支持在創(chuàng)建桶時指定桶的AZ類型,您可以開啟或關(guān)閉多AZ。關(guān)閉多AZ時,桶內(nèi)數(shù)據(jù)默認(rèn)存儲在單個AZ內(nèi);開啟多AZ時,桶內(nèi)數(shù)據(jù)冗余存儲在多個AZ內(nèi)來自：百科![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
5、桶是OBS中存儲對象的容器，在上傳對象前需要先創(chuàng)建桶，請參見步驟五：創(chuàng)建桶。并行文件系統(tǒng)與OBS桶操作類似。 6、將數(shù)據(jù)上傳至OBS，請參見步驟六：上傳對象。并行文件系統(tǒng)與OBS桶操作類似。 7、從OBS中下載數(shù)據(jù)，請參見步驟七：下載對象。并行文件系統(tǒng)與OBS桶操作類似。 OBS對象存儲服務(wù)工具匯總來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
B性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時延。來自：專題![]()
片情況，做到了數(shù)據(jù)分庫分表的透明。 MPP架構(gòu)主要的特點就是查詢?nèi)蝿?wù)可以在所有的計算節(jié)點上被并行地執(zhí)行，可以更加快速地返回計算的結(jié)果。每一個查詢?nèi)蝿?wù)都會被平均地分配到所有的計算節(jié)點上并行地執(zhí)行，這大大縮短了查詢所需要的時間。 MPP架構(gòu)可以通過簡單地增加或減少計算節(jié)點數(shù)達(dá)到改變系來自：百科![]()
導(dǎo)入第三方OBS對象桶和并行文件系統(tǒng) 約束與限制 日志記錄:使用場景 功能概述 創(chuàng)建桶(Python SDK):接口約束 創(chuàng)建桶(Go SDK):接口約束 域名管理概述 創(chuàng)建桶(Java SDK):接口約束 刪除桶(Java SDK):接口約束 創(chuàng)建并行文件系統(tǒng)(Java SDK):接口約束來自：百科
看了本文的人還看了
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹
- 對象存儲遷移服務(wù) OMS 入門
- 部署 CodeArts Deploy-資源頁
- 部署 CodeArts Deploy-功能頁
- 自動駕駛云服務(wù) Octopus
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 對象存儲服務(wù) OBS-功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 媒體處理MPC
- 對象存儲遷移服務(wù)