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- 半精度浮點數(shù)能干啥 內(nèi)容精選 換一換
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持多種典型網(wǎng)絡(luò)協(xié)議接入（MQTT、HTTP、WebSocket等），實現(xiàn)對道路的數(shù)字化感知和信息共享。 邊緣智能：基于昇騰AI芯片，實現(xiàn)高精度的交通狀態(tài)感知能力 邊云協(xié)同：基于開放的邊緣計算架構(gòu)，實現(xiàn)邊緣智能算法更新、邊緣管理規(guī)則更新和全局狀態(tài)監(jiān)控等能力 華為云 面向未來的智能世來自：百科
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前往店鋪：瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司 瞰景Smart3D實景三維建模軟件 瞰景Smart3D實景三維建模軟件相對于其他建模軟件更高效、更高精度、更高建模質(zhì)量！結(jié)合華為云高性能計算資源，是普通物理機配置效率的4倍以上。成本更低、效率更高。 了解詳情 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時期，企業(yè)遠程辦公如何更高效？來自：云商店15:03:41 《交通強國建設(shè)綱要》發(fā)展目標(biāo)之一，是緩解城市交通擁堵，實現(xiàn)交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化。 交通智能業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)未有效融合，精度差 交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)各自孤島，無法有效融合。交通數(shù)據(jù)缺乏精準(zhǔn)感知，無法支撐實時自動預(yù)警和精細化分析診斷 問題識別診斷靠人工，效率低來自：百科
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（公測中）對于版式固定的各種票據(jù)和卡證，通過可視化界面操作，指定需要識別的關(guān)鍵字段，可以快速制作模板并調(diào)用服務(wù)接口 專屬API定制開發(fā) 對于識別精度要求高的特殊場景，可聯(lián)系進行定制開發(fā)并提供專屬API接口 應(yīng)用場景 1.各類 證件識別 對各種格式的卡證圖片，可制作模板實現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動識別和提取來自：百科![]()
業(yè)界領(lǐng)先的FPGA加速云服務(wù)平臺，并針對基因場景推出基因高性能實例，定制硬件電路加速的基因算法，降低處理實驗，基因測序效率提升3~5倍。 高精度 FPGA異構(gòu)加速不改變生信分析軟件算法，只是從硬件層面進行任務(wù)并行化異構(gòu)調(diào)度優(yōu)化，結(jié)果精確度和常規(guī)HPC保持一致，實現(xiàn)結(jié)果的高準(zhǔn)確度。 GATK標(biāo)準(zhǔn)流程來自：百科![]()
。 聚合過程中對不同數(shù)據(jù)類型的處理是有差異的。 1、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是整數(shù)，系統(tǒng)會對數(shù)據(jù)進行取整處理。 2、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是小數(shù)（浮點數(shù)），系統(tǒng)會保留數(shù)據(jù)的小數(shù)點后兩位。 例如，彈性伸縮中“實例數(shù)”的數(shù)據(jù)類型為整數(shù)。因此，如果聚合周期是5分鐘，假設(shè)當(dāng)前時間點為10:35，則來自：專題![]()
。 聚合過程中對不同數(shù)據(jù)類型的處理是有差異的。 1、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是整數(shù)，系統(tǒng)會對數(shù)據(jù)進行取整處理。 2、如果輸入的數(shù)據(jù)類型是小數(shù)（浮點數(shù)），系統(tǒng)會保留數(shù)據(jù)的小數(shù)點后兩位。 例如，彈性伸縮中“實例數(shù)”的數(shù)據(jù)類型為整數(shù)。因此，如果聚合周期是5分鐘，假設(shè)當(dāng)前時間點為10:35，則來自：專題![]()
科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域，要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計算資源的同時，會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲瓶頸，提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移 支持多種科學(xué)計算軟件來自：專題![]()
云邊協(xié)同，湖倉一體架構(gòu)，全類型數(shù)據(jù)匯聚 礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 礦山AI大模型覆蓋煤礦采、掘、機、運、通等主業(yè)務(wù)場景，識別精度提升20%以上、訓(xùn)練時間短、樣本需求少 礦山AI大模型覆蓋煤礦采、掘、機、運、通等主業(yè)務(wù)場景，識別精度提升20%以上、訓(xùn)練時間短、樣本需求少 電力 電力用采大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)鏈路實時性提升至10分來自：專題![]()
應(yīng)用使能服務(wù)解決方案應(yīng)用的場景之一。 實現(xiàn)渲染能力快速應(yīng)用到各行業(yè)，賦能精細化管理 提供統(tǒng)一的渲染和可視化等開發(fā)能力支持多樣化三維渲染、多級精度展示。面向開發(fā)者提供卡片組件模板、源碼，支持通過AppCube平臺實現(xiàn)PC端、移動端快速編排構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用，同時提供GIS、BIM等專業(yè)能力來自：百科![]()
實景三維建模場景介紹 實景三維建模場景介紹 時間：2021-06-03 18:44:30 華為云實景三維建模提供高性能計算解決方案場景介紹： 衛(wèi)星測繪 使用高精度測繪科研衛(wèi)星，搭配長焦距，大口徑，無畸變的相機，集成高級和穩(wěn)定性光學(xué)系統(tǒng)等技術(shù)，執(zhí)行對地測繪任務(wù)。衛(wèi)星測繪可以為測繪、國土、住建、統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)、規(guī)劃、環(huán)保等部門提供信息。來自：百科![]()
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錢也能做特效大片》 影視動畫行業(yè)已進入發(fā)展快車道，對軟件、硬件要求更高，對公有云更依賴；數(shù)字多媒體行業(yè)隨著大尺寸普及，8K-10K增多，對精度要求更高；其他行業(yè)也對云服務(wù)要求也逐步增多；另用戶定制化需求量逐漸遞增，需匹配用戶本地環(huán)境及需求。 渲云 云桌面 渲染服務(wù)的優(yōu)勢： 1、提升技來自：云商店![]()
交通視頻分析服務(wù)能實時或離線反映路面交通狀況，為信號燈控制提供有效準(zhǔn)確的實時交通信息，為城市道路管控帶來便捷 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 交通視頻算法車輛檢測精準(zhǔn)，輸出指標(biāo)精度高，車流統(tǒng)計準(zhǔn)確率98%以上 魯棒性強 對復(fù)雜場景具有較強的魯棒性，能應(yīng)對場景、天氣、車型等因素變化 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 人臉識別服務(wù)來自：百科![]()
型電子式單相預(yù)付費電能表，采用先進的專用集成電路設(shè)計，全自動表面貼裝（SMT）生產(chǎn)工藝制造。電能表的線路設(shè)計和元器件選擇以較大的環(huán)境允差為依據(jù)，可保證整機長期穩(wěn)定工作，高精度、高過載、低功耗，可靠性能高。采用符合國際標(biāo)準(zhǔn)的先進的智能 IC 卡技術(shù)實現(xiàn)預(yù)付費方式，內(nèi)置磁保持繼電器。通過控制繼電器實現(xiàn)控制負(fù)載的通與斷，實現(xiàn)督促用戶先買電后用電的功能。來自：云商店![]()
、接口豐富等特點。 產(chǎn)品優(yōu)勢 端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同，解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場景，節(jié)省用戶帶寬。 端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型，快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對采集的數(shù)據(jù)進行本地分析，大大減少上云數(shù)據(jù)流量，節(jié)約存儲成本。 統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化，統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架，封裝基礎(chǔ)組件，支持常用深度學(xué)習(xí)模型。來自：百科![]()
管理平臺，對接多種端側(cè)計算設(shè)備，支持視覺及聽覺AI應(yīng)用開發(fā)、AI應(yīng)用在線部署、海量設(shè)備管理等。 產(chǎn)品特點 端云協(xié)同推理，平衡低計算時延和高精度 端側(cè)分析數(shù)據(jù)，降低上云存儲成本 一站式技能開發(fā)，縮短開發(fā)周期 技能市場預(yù)置豐富技能，在線訓(xùn)練，一鍵部署 產(chǎn)品架構(gòu) Huawei HiLe來自：百科![]()
識別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容，包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，識別精度高，支持實時識別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口，使用方便，用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層次化標(biāo)簽庫完善，來自：百科![]()
業(yè)務(wù)的計算需求，如科學(xué)研究、氣象預(yù)報、計算模擬、軍事研究、CAD/CAE、生物制藥、基因測序、圖像處理等，縮短需要的大量計算時間，提高計算精度。 公有云上部署HPC的優(yōu)勢： 傳統(tǒng)的HPC使用中存在如下問題： 投資成本高，擴容部署復(fù)雜，重復(fù)利用已有投資十分困難。 應(yīng)用復(fù)雜，資源預(yù)測困難，靈活性差，亟待提升效率。來自：百科
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