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- 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能干啥 內(nèi)容精選 換一換
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表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識別 提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結(jié)構(gòu)化整理工作。場景考驗 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的來自：專題的共同進步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本，增加效能來自：專題
- 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能干啥 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 智能分類 自動文字識別 智能分類識別服務(wù)可以一次性對同張圖片中的多個卡證、票據(jù)進行檢測和識別，并返回每個卡證、票據(jù)的類別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。本文還將介紹更多智能分類文字識別 證件類文字識別 身份證識別：自動來自：專題
- 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能干啥 更多內(nèi)容
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Redis接口實例，用于保存KV數(shù)據(jù)。 3.創(chuàng)建多臺文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS ，用于保存游戲裝備、用戶積分和游戲日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 4.創(chuàng)建多臺云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL，用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 查看部署指南 方案優(yōu)勢 多性能 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自：專題![]()
息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR （ Receipt OCR ），支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類 OCR （Domain OCR），支持醫(yī)療化驗單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升。來自：專題![]()
表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 2、通用文字識別：提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結(jié)構(gòu)化整理工作。 3、手寫文字識別：識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 4、網(wǎng)絡(luò)圖片識別：自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片來自：專題![]()
理日志。 轉(zhuǎn)儲至數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) 是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。轉(zhuǎn)儲至數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ，可以將日志中的結(jié)構(gòu)化字段轉(zhuǎn)儲到DWS數(shù)據(jù)庫表中，您可以根據(jù)來自：專題![]()
息的提取，同時可供進一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 OCR文字識別 -智能分類識別 自動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結(jié)構(gòu)化識別的內(nèi)容以及對應(yīng)的類別。 自動檢測定位圖片上指定要識別的票證，一次掃描即可識別票證的位置坐標、結(jié)構(gòu)化識別的內(nèi)容以及對應(yīng)的類別。來自：專題![]()
密。 在數(shù)據(jù)管理平臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺，選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交，完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時的數(shù)據(jù)接入： 1.從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 時間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點來自：百科![]()
2、減少數(shù)據(jù)的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨立性：數(shù)據(jù)的獨立性包括邏輯獨立性（數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨立）和物理獨立性（數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)）。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計 審計ECS自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計Agent，獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對自建數(shù)據(jù)庫的安全審計來自：專題![]()
數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬⒆詣踊?、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬?、自動化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過關(guān)系建模、維度建模實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化，通過來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下，如何通過備份來恢復(fù)數(shù)據(jù)？ 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
相較于主備實例，單機實例少了一個數(shù)據(jù)庫節(jié)點，可大幅節(jié)省用戶成本，售價低至主備實例的一半。由于單機實例只有一個數(shù)據(jù)庫節(jié)點，當(dāng)該數(shù)據(jù)庫節(jié)點出現(xiàn)故障時，恢復(fù)時間較長，因此，如果是對數(shù)據(jù)庫可用性要求較高的敏感性業(yè)務(wù)，不建議使用單機實例。 主備實例的備數(shù)據(jù)庫節(jié)點僅用于故障轉(zhuǎn)移和恢復(fù)場景，不來自：專題![]()
地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達到PB級；數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現(xiàn)價值提煉，是用戶非常關(guān)注的話題 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子來自：百科![]()
智能分類識別服務(wù)可以一次性對同張圖片中的多個卡證、 票據(jù)識別 ，并返回每個卡證、票據(jù)的類別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。智能分類識別服務(wù)應(yīng)用在身份認證、財務(wù)報銷等多種場景。 智能分類識別服務(wù)可以一次性對同張圖片中的多個卡證、票據(jù)識別，并返回每個卡證、票據(jù)的類別及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。智能分類識別服務(wù)應(yīng)用在身份認證、財務(wù)報銷等多種場景。 了解更多來自：專題![]()
3、在日志流詳情頁面，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄“配置中心”，選擇“結(jié)構(gòu)化配置”，進入日志結(jié)構(gòu)化配置頁面，選擇“JSON”提取方式，根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇日志，配置相關(guān)參數(shù)，具體操作請參見日志結(jié)構(gòu)化。 4、在日志流詳情頁面，單擊“可視化”頁簽，進行SQL查詢與分析，如需要多樣化呈現(xiàn)查詢結(jié)果，請參考日志結(jié)構(gòu)化進行配置。 統(tǒng)計1周內(nèi)攻來自：百科![]()
流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機加密數(shù)據(jù)流作為密鑰，明文數(shù)據(jù)依次與密鑰數(shù)據(jù)流順次對應(yīng)加密，得到密文數(shù)據(jù)流。實踐中數(shù)據(jù)通常是一個位（bit）并用異或（xor）操作加密。流密碼算法不需要填充，得到的密文長度等于明文長度。 GAUSS(DWS)快速入門 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫（Database）是來自：專題![]()
點架構(gòu)，保證數(shù)據(jù)的強一致性。 單機實例：支持創(chuàng)建只讀實例、錯誤日志、慢日志查詢管理。相較于主備實例，單機實例少了一個數(shù)據(jù)庫節(jié)點，可大幅節(jié)省用戶成本，售價低至主備實例的一半。由于單機實例只有一個數(shù)據(jù)庫節(jié)點，當(dāng)該數(shù)據(jù)庫節(jié)點出現(xiàn)故障時，恢復(fù)時間較長，因此，如果是對數(shù)據(jù)庫可用性要求較來自：百科
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