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- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果圖 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科還有機(jī)會(huì)獲得 華為云職業(yè)認(rèn)證 證書(shū) 訓(xùn)練營(yíng)結(jié)營(yíng)后可直接參與HCIP-Cloud Service DevOps Engineer職業(yè)認(rèn)證，通過(guò)后即頒發(fā)證書(shū) 三、訓(xùn)練營(yíng)參與流程 報(bào)名學(xué)習(xí)課程——觀看開(kāi)班直播——進(jìn)入學(xué)習(xí)交流群、每日打卡學(xué)習(xí)——參加訓(xùn)練營(yíng)結(jié)營(yíng)賽——論壇發(fā)帖互動(dòng) 四、豐富的訓(xùn)練營(yíng)獎(jiǎng)品，等你拿！來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來(lái)自：百科參，比如本例中預(yù)測(cè)圖片的參數(shù)為“images”。然后在“VALUE”值，選擇文件，上傳一張待預(yù)測(cè)圖片（當(dāng)前僅支持單張圖片預(yù)測(cè)）。 4、參數(shù)填寫完成，單擊“Send”發(fā)送請(qǐng)求，結(jié)果會(huì)在Response下的對(duì)話框里顯示。 文件輸入形式的預(yù)測(cè)結(jié)果如下圖所示，返回結(jié)果的字段值根據(jù)不同模型可能有所不同。來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬高校訓(xùn)練營(yíng)-深圳大學(xué)&鯤鵬聯(lián)合出品 鯤鵬高校訓(xùn)練營(yíng)-深圳大學(xué)&鯤鵬聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 15:56:27 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 算力已成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新生產(chǎn)力，多業(yè)務(wù)場(chǎng)景、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，帶來(lái)多樣性算力的需求。鯤鵬產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑了從最基礎(chǔ)的處理器、硬件來(lái)自：百科![]()
實(shí)施信息技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略。江蘇鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心現(xiàn)計(jì)劃于江蘇南京舉辦首屆“揚(yáng)子江畔 智耀金陵”江蘇鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者大賽。此次活動(dòng)以訓(xùn)練營(yíng)為活動(dòng)載體，組織鯤鵬賦能培訓(xùn)，并輔以大賽為成果檢驗(yàn)，訓(xùn)賽結(jié)合，以訓(xùn)促賽，面向ICT行業(yè)從業(yè)人員及高校學(xué)者，著力培養(yǎng)鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需基于鯤鵬生來(lái)自：百科![]()
繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題，將一站式的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) （ModelArts）提供給開(kāi)發(fā)者，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練，最后把模型部署起來(lái)，集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。 圖1功能總覽 ModelArts特色功能如下所示：來(lái)自：百科![]()
及數(shù)字的混合識(shí)別。 即時(shí)輸出識(shí)別結(jié)果：連續(xù)識(shí)別語(yǔ)音流內(nèi)容，即時(shí)輸出結(jié)果，并可根據(jù)上下文語(yǔ)言模型自動(dòng)校正。 自動(dòng)靜音檢測(cè)：對(duì)輸入語(yǔ)音流進(jìn)行靜音檢測(cè)，識(shí)別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢(shì)： 識(shí)別準(zhǔn)確率：采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。來(lái)自：百科![]()
nt）管理、核函數(shù)（Kernel）執(zhí)行等功能。 運(yùn)行管理器在軟件棧中上下文關(guān)系如上圖所示，在運(yùn)行管理器上層為TBE提供的TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)和離線模型執(zhí)行器。TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)為昇騰AI處理器提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要使用到的算子，離線模型執(zhí)行器專門用來(lái)進(jìn)行離線模型的加載和執(zhí)行。運(yùn)行管理器下層是驅(qū)動(dòng)，與昇騰AI處理器進(jìn)行底層交互。來(lái)自：百科![]()
拷貝到內(nèi)存中；同時(shí)還申請(qǐng)運(yùn)行管理器的模型執(zhí)行句柄、執(zhí)行流和事件等資源，并將執(zhí)行流等資源與對(duì)應(yīng)的模型進(jìn)行一一綁定。一個(gè)執(zhí)行句柄完成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算圖的執(zhí)行，一個(gè)執(zhí)行句柄下可以有多個(gè)執(zhí)行流，不同執(zhí)行流中包含AI Core或AI CPU的計(jì)算任務(wù)，一個(gè)任務(wù)由AI CPU或AI Core來(lái)自：百科![]()
求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。 AI開(kāi)發(fā)的基本流程 AI開(kāi)發(fā)的基本流程通?？梢詺w納為幾個(gè)步驟：確定目的、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、評(píng)估模型、部署模型。 圖1 AI開(kāi)發(fā)流程 1.確定目的 在開(kāi)始數(shù)據(jù)分析之前，必須明確要分析什么？你的數(shù)據(jù)對(duì)象是誰(shuí)？要解決什么問(wèn)題？商業(yè)目的是什么？數(shù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&開(kāi)發(fā)者大賽 鯤鵬凌云 智耀山城-重慶鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&開(kāi)發(fā)者大賽 時(shí)間：2020-12-29 17:06:34 云服務(wù)器 【賽事簡(jiǎn)要】 為深入貫徹以大數(shù)據(jù)智能化為引領(lǐng)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，落實(shí)《重慶市促進(jìn)鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展行動(dòng)方案》，來(lái)自：百科![]()
適用場(chǎng)景： 視頻處理：圖片自動(dòng)分類識(shí)別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用，需要大量的實(shí)時(shí)計(jì)算能力，普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求，F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供高性價(jià)比的視頻解決方案，是視頻類場(chǎng)景的理想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源，來(lái)自：百科![]()
的數(shù)據(jù)集，或者您已將用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集上傳至 OBS 目錄。 2、請(qǐng)準(zhǔn)備好訓(xùn)練腳本，并上傳至OBS目錄。訓(xùn)練腳本開(kāi)發(fā)指導(dǎo)參見(jiàn)開(kāi)發(fā)自定義腳本。 3、在訓(xùn)練代碼中，用戶需打印搜索指標(biāo)參數(shù)。 4、已在OBS創(chuàng)建至少1個(gè)空的文件夾，用于存儲(chǔ)訓(xùn)練輸出的內(nèi)容。 5、由于訓(xùn)練作業(yè)運(yùn)行需消耗資源，確保賬戶未欠費(fèi)。來(lái)自：專題![]()
適用場(chǎng)景： 視頻處理：圖片自動(dòng)分類識(shí)別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用，需要大量的實(shí)時(shí)計(jì)算能力，普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求，F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供高性價(jià)比的視頻解決方案，是視頻類場(chǎng)景的理想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源，來(lái)自：百科![]()
入的JPEG圖片轉(zhuǎn)換成YUV數(shù)據(jù)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。 -JPEG圖片處理完成后，需要用JPEGE編碼模塊對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行JPEG格式還原，用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理輸出數(shù)據(jù)的后處理。 -當(dāng)輸入圖片格式為PNG時(shí)，需要調(diào)用PNGD解碼模塊進(jìn)行解碼，將PNG圖片以RGB格來(lái)自：百科![]()
從 MRS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 6.從DWS導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 了解更多 數(shù)據(jù)管理 -人工標(biāo)注 圖片標(biāo)注 ModelArts數(shù)據(jù)標(biāo)注中的圖片標(biāo)注指圖片類型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注。圖片標(biāo)注的標(biāo)注作業(yè)類型，分為“圖像分類”、“物體檢測(cè)”、“圖像分割”三種標(biāo)注類型。 文本標(biāo)注 文本場(chǎng)景的標(biāo)注主要為“文本分類”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”。來(lái)自：專題![]()
的套餐包。 圖片讀取文字如何提高識(shí)別速度？ ? 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，一般建議證件類的小圖(文字少)在來(lái)自：專題![]()
圖引擎服務(wù)精選文章推薦 圖解圖計(jì)算技術(shù) 圖引擎服務(wù)有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？ 圖引擎服務(wù)的基本概念 服務(wù)支持的圖數(shù)據(jù)格式 圖引擎編輯器介紹 圖引擎服務(wù)提供哪些圖分析算法？ 怎么給圖配置操作權(quán)限？ 圖分析算法API有哪些？ 圖引擎服務(wù)與其他云服務(wù)的關(guān)系 怎么調(diào)用圖引擎服務(wù)的SDK？ 幫助文檔來(lái)自：專題![]()
CPU或者AI Core上，通過(guò)驅(qū)動(dòng)激活硬件執(zhí)行。任務(wù)調(diào)度器本身運(yùn)行在一個(gè)專屬的CPU核上。 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊是一個(gè)面向圖像視頻領(lǐng)域的多功能封裝體。在遇到需要進(jìn)行常見(jiàn)圖像或視頻預(yù)處理的場(chǎng)景時(shí)，該模塊為上層提供了使用底層專用硬件的各種數(shù)據(jù)預(yù)處理能力。 L0計(jì)算資源層 L0計(jì)算資源層是昇來(lái)自：百科![]()
ModelArts是一個(gè)一站式的開(kāi)發(fā)平臺(tái)，能夠支撐開(kāi)發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開(kāi)發(fā)過(guò)程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場(chǎng)內(nèi)與其他開(kāi)發(fā)者分享模型。 ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類、物體檢測(cè)、視頻分析、語(yǔ)音識(shí)別、產(chǎn)品推薦、異常檢測(cè)等多種AI應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：專題
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