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- Big Data能干啥 內(nèi)容精選 換一換
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String 磁盤類型。 disk_type String 系統(tǒng)盤還是數(shù)據(jù)盤，DATA表示為數(shù)據(jù)盤，SYS表示為系統(tǒng)盤。 dedicated_storage_id String 磁盤所屬的專屬存儲(chǔ)ID。 data_disk_image_id String 導(dǎo)入數(shù)據(jù)盤的數(shù)據(jù)盤鏡像ID。 snapshot_id來自：百科最小長度：2 最大長度：512 請(qǐng)求示例 創(chuàng)建目標(biāo)文件夾配額，目錄的全路徑是“/data/test”，目錄的容量大小是1024MB，目錄的inode數(shù)量限制是100000。 { "path" : "/data/test", "capacity" : 1024, "inode" : 100000來自：百科
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最小長度：2 最大長度：512 請(qǐng)求示例 更新目標(biāo)文件夾配額，目錄的全路徑是“/data/test”，目錄的容量大小是1024MB，目錄的inode數(shù)量限制是100000。 { "path" : "/data/test", "capacity" : 1024, "inode" : 100000來自：百科一個(gè)文件的數(shù)據(jù)與其相關(guān)屬性信息（元數(shù)據(jù)）的集合體。用戶上傳至 OBS 的數(shù)據(jù)都以對(duì)象的形式保存在桶中。 對(duì)象包括了Key，Metadata，Data三部分： 1、Key：鍵值，即對(duì)象的名稱，為經(jīng)過UTF-8編碼的長度大于0且不超過1024的字符序列。一個(gè)桶里的每個(gè)對(duì)象必須擁有唯一的對(duì)象鍵值。來自：百科
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值范圍：1到手機(jī)規(guī)格開數(shù)。 phone_data_volume 否 phone_data_volume object 手機(jī)磁盤結(jié)構(gòu)體，2.0規(guī)格必選。 server_share_data_volume 否 server_share_data_volume object 共享存儲(chǔ)磁盤結(jié)構(gòu)體，2來自：百科![]()
6和國密sm4。 哈希函數(shù) 哈希函數(shù)又稱為摘要算法，對(duì)于數(shù)據(jù)data，Hash函數(shù)會(huì)生成固定長度的數(shù)據(jù)，即Hash(data)=result。這個(gè)過程是不可逆的，即Hash函數(shù)不存在反函數(shù)，無法由result得到data。在不應(yīng)保存明文場景（比如口令password屬于敏感信息）來自：專題![]()
是否必選 參數(shù)類型 描述 trigger_status 否 String 觸發(fā)器狀態(tài) 枚舉值： ACTIVE DISABLED event_data 否 Array of TriggerEventData objects 觸發(fā)器更新事件 表4 TriggerEventData 參數(shù) 是否必選來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具DRS優(yōu)勢 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS優(yōu)勢 時(shí)間：2021-02-22 10:09:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （Data Replication Service，簡稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于 數(shù)據(jù)庫平滑遷移和數(shù)據(jù)庫持續(xù)同步的云服務(wù)。DRS圍繞 云數(shù)據(jù)庫 ，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)來自：百科![]()
一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，用于連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫，并對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作和維護(hù)。 Data Studio 用于連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對(duì)象，編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。Data Studio工具可運(yùn)行在32位或64位windows操作系統(tǒng)上，解壓軟件包后免安裝即可使用。來自：專題![]()
0”。 POST https://{Endpoint}/v2/cloudimages/action { "data_images": [{"name": "ims_data_image_test", "description": "云服務(wù)器數(shù)據(jù)盤制作數(shù)據(jù)盤鏡像", "volume_id":來自：百科![]()
免費(fèi)提供 數(shù)據(jù)可視化DLV 基礎(chǔ)版試用機(jī)會(huì)，免費(fèi)時(shí)長：30天，點(diǎn)擊了解詳情，點(diǎn)擊查看其它免費(fèi)產(chǎn)品。 具體費(fèi)用情況以產(chǎn)品詳情頁價(jià)格為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 數(shù)據(jù)可視化 （Data Lake Visualization，簡稱 DLV ）是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組來自：百科![]()
一個(gè)文件的數(shù)據(jù)與其相關(guān)屬性信息（元數(shù)據(jù)）的集合體。用戶上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對(duì)象的形式保存在桶中。 對(duì)象包括了Key，Metadata，Data三部分： Key：鍵值，即對(duì)象的名稱，為經(jīng)過UTF-8編碼的長度大于0且不超過1024的字符序列。一個(gè)桶里的每個(gè)對(duì)象必須擁有唯一的對(duì)象鍵值。來自：百科![]()
in the Data field, this is enforced during validation process. Using this field will require 1.10+ apiserver and kubelet. data Map Data contains來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)遷移 云數(shù)據(jù)遷移 時(shí)間：2020-10-27 20:32:58 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡稱 CDM ）是一個(gè)實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)相互遷移的服務(wù)，支持公有云內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移、公有云與本地?cái)?shù)據(jù)相互遷移。 產(chǎn)品優(yōu)勢 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2020-10-28 17:20:44 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。來自：百科![]()
冷卻時(shí)間，單位秒。 create_time String 創(chuàng)建伸縮策略時(shí)間，遵循UTC時(shí)間。 meta_data meta_data object 附加信息。詳情請(qǐng)見表 meta_data字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明。 description String 伸縮策略描述。 表4 scheduled_policy字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 是什么 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI是什么 時(shí)間：2020-09-03 15:32:26 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless來自：百科![]()
錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 工具鏈 提供了數(shù)據(jù)并行加載工具GDS（General Data Service）、SQL語法遷移工具 DSC 、SQL開發(fā)工具Data Studio，并支持通過控制臺(tái)對(duì)集群進(jìn)行運(yùn)維監(jiān)控。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必來自：百科![]()
件。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1）安裝相關(guān)依賴。 yum install perl-ExtUtils-MakeMaker perl-Data-Dumper perl-DB_File perl-JSON-XS-y 2）安裝STAR-2.7.0f。 請(qǐng)參見https://support來自：百科
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