- asp統(tǒng)計(jì)分割 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)孤島,邊緣天然的地理分布性, 隱私保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)瓶頸等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)集天然分割, 傳統(tǒng)集中式AI模式在收斂速度, 數(shù)據(jù)傳輸量, 模型準(zhǔn)確度等方面仍存在巨大挑戰(zhàn)。 b) 邊緣數(shù)據(jù)樣本少,冷啟動等問題,傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的統(tǒng)計(jì)ML方法無法收斂、效果差。 c) 數(shù)據(jù)異構(gòu):現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)基于獨(dú)立同分來自:百科HBase開源增強(qiáng)特性:支持多點(diǎn)分割 當(dāng)用戶在HBase創(chuàng)建Region預(yù)先分割的表時(shí),用戶可能不知道數(shù)據(jù)的分布趨勢,所以Region的分割可能不合適,所以當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后,Region需要重新分割以獲得更好的查詢性能,HBase只會分割空的Region。 為了實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶的需要動態(tài)分割Regio來自:專題
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