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華為云計算 云知識 安全帽檢測-SDC C系列 安全帽檢測-SDC C系列 時間：2021-01-19 18:29:58 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測-SDC C系列， 1、當(dāng)檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警，并上傳告警圖像； 2、顯示告警時間、地點、未佩戴安全帽人員等信息；來自：云商店
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華為云計算 云知識 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 時間：2021-07-01 16:06:38 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報的監(jiān)控指標(biāo)。用戶可以針對自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進行監(jiān)控，將采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過使用簡單的API請求上報至 云監(jiān)控服務(wù) 進行處理和展示。來自：百科每個數(shù)采通道支持1萬點位，最大2千點位WPS x86_64、ARM 2U 8G >20G 軟采場景： 單數(shù)采通道的規(guī)格，每增加1萬點位，增加0.5核CPU、2G內(nèi)存；多數(shù)采通道的規(guī)格，按對接協(xié)議個數(shù)計算，N個協(xié)議需N個數(shù)采通道的資源； 單個邊緣節(jié)點最大支持10萬點位，2萬點位WPS WPS：每秒上報給平臺的點位數(shù)來自：專題
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每個數(shù)采通道支持1萬點位，最大2千點位WPS x86_64、ARM 2U 8G >20G 軟采場景： 單數(shù)采通道的規(guī)格，每增加1萬點位，增加0.5核CPU、2G內(nèi)存；多數(shù)采通道的規(guī)格，按對接協(xié)議個數(shù)計算，N個協(xié)議需N個數(shù)采通道的資源； 單個邊緣節(jié)點最大支持10萬點位，2萬點位WPS WPS：每秒上報給平臺的點位數(shù)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 彈性負(fù)載均衡的定義 彈性負(fù)載均衡的定義 時間：2021-07-01 22:32:15 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 彈性負(fù)載均衡（Elastic Load Balance，簡稱ELB）是將訪問流量根據(jù)分配策略分發(fā)到后端多臺服務(wù)器的流量分發(fā)控制服務(wù)。彈性負(fù)載來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes節(jié)點介紹-Node定義 Kubernetes節(jié)點介紹-Node定義 時間：2021-07-01 08:54:40 下圖是一個有所節(jié)選的Kubernetes定義的Node資源對象，從結(jié)構(gòu)上可以發(fā)現(xiàn)，大致分成了： 元數(shù)據(jù)，節(jié)點名與節(jié)點標(biāo)簽； 節(jié)點屬性；來自：百科![]()
每個數(shù)采通道支持1萬點位，最大2千點位WPS x86_64、ARM 2U 8G >20G 軟采場景： 單數(shù)采通道的規(guī)格，每增加1萬點位，增加0.5核CPU、2G內(nèi)存；多數(shù)采通道的規(guī)格，按對接協(xié)議個數(shù)計算，N個協(xié)議需N個數(shù)采通道的資源； 單個邊緣節(jié)點最大支持10萬點位，2萬點位WPS WPS：每秒上報給平臺的點位數(shù)來自：專題![]()
，或指定地址轉(zhuǎn)發(fā)，業(yè)務(wù)流分發(fā)簡單，可以復(fù)用原有系統(tǒng)應(yīng)用。 3、自定義協(xié)議驅(qū)動、支持?jǐn)?shù)據(jù)源模板批量復(fù)制 通過沉淀協(xié)議驅(qū)動庫，覆蓋工業(yè)、園區(qū)、城市等行業(yè)主流數(shù)采場景，支持點位預(yù)處理，如點位清洗、點位映射、點位計算、點位拆分；支持高并發(fā)采集、低時延執(zhí)行反寫命令；配合工業(yè)等行業(yè)解決方案，來自：專題![]()
Linux操作系統(tǒng)的所有優(yōu)點，同時注重用戶友好性和可用性。 Manjaro提供32位和64位版本，適合新手以及經(jīng)驗豐富的Linux用戶。 使用說明： 1、生成可用中國鏡像站列表： sudo pacman-mirrors -i -c China -m rank 2、選擇華為的鏡像源: https://repo來自：專題![]()
每個數(shù)采通道支持1萬點位，最大2千點位WPS x86_64、ARM 2U 8G >20G 軟采場景： 單數(shù)采通道的規(guī)格，每增加1萬點位，增加0.5核CPU、2G內(nèi)存；多數(shù)采通道的規(guī)格，按對接協(xié)議個數(shù)計算，N個協(xié)議需N個數(shù)采通道的資源； 單個邊緣節(jié)點最大支持10萬點位，2萬點位WPS WPS：每秒上報給平臺的點位數(shù)來自：專題![]()
每個數(shù)采通道支持1萬點位，最大2千點位WPS x86_64、ARM 2U 8G >20G 軟采場景： 單數(shù)采通道的規(guī)格，每增加1萬點位，增加0.5核CPU、2G內(nèi)存；多數(shù)采通道的規(guī)格，按對接協(xié)議個數(shù)計算，N個協(xié)議需N個數(shù)采通道的資源； 單個邊緣節(jié)點最大支持10萬點位，2萬點位WPS WPS：每秒上報給平臺的點位數(shù)來自：專題![]()
編譯構(gòu)建支持業(yè)界主流語言與構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)：Java、C、C++、PHP、Groovy、C#、JS、Python和GO語言，以及Android與Embedded應(yīng)用；同時增大了環(huán)境適配范圍以及用戶自定義模板功能。 如何提升軟件編譯構(gòu)建效率？ 編譯構(gòu)建效率的提升是個系統(tǒng)工程，需要構(gòu)建工程、構(gòu)建工具、構(gòu)建環(huán)境等各個方面協(xié)同優(yōu)化。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云原生的業(yè)界定義 云原生的業(yè)界定義 時間：2021-06-30 18:05:43 到底什么才是云原生呢，CNCF給出了如下的定義： 云原生技術(shù)有利于各企業(yè)在各種云環(huán)境中，構(gòu)建并運行可彈性擴展的應(yīng)用。 云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。來自：百科![]()
云知識 自定義認(rèn)證是什么 自定義認(rèn)證是什么 時間：2020-09-22 10:14:58 自定義認(rèn)證指在API調(diào)用過程中，用戶可自行定義認(rèn)證規(guī)則，實現(xiàn)API網(wǎng)關(guān)對調(diào)用方發(fā)起的請求、后端服務(wù)對API網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)的請求進行有效性以及完整性校驗。 自定義認(rèn)證包含以下兩種認(rèn)證： 前端自定義認(rèn)證：來自：百科![]()
基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:操作步驟 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:操作步驟 沒有對云服務(wù)器進行相關(guān)預(yù)操作會帶來什么影響？ 為什么一定要定義服務(wù)契約？ 為什么一定要定義服務(wù)契約？ 模擬NB設(shè)備的接入與調(diào)試:定義產(chǎn)品模型來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 自然語言處理理論、應(yīng)用與實驗 自然語言處理理論、應(yīng)用與實驗 時間：2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個重要方向，是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科來自：百科![]()
件進行逆向分析，提升分析效率。 go語言是最近幾年發(fā)展非?；鸬囊环N語言，它具備和C/C++一樣的運行速度快的優(yōu)點，同時又具備開發(fā)效率高，支持包管理機制高階語言特點。其編譯出來的二進制文件格式和C/C++一樣運行在Linux平臺下是elf格式，運行在windows平臺下是pe格式，來自：百科![]()
git gcc-c++zlib-y ----結(jié)束 2.獲取源碼 獲取“minimap2”源碼包。 cd/usr/local/src git clone https://github.com/lh3/minimap2 3.編譯和安裝 編譯Minimap2。 由于鯤鵬是兼容ARM v8 64位指令集，因此編譯方式如下：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云監(jiān)控 服務(wù)-使用自定義監(jiān)控 云監(jiān)控服務(wù)-使用自定義監(jiān)控 時間：2021-07-01 16:04:02 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報的監(jiān)控指標(biāo)。用戶可以針對自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進行監(jiān)控，將采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過使用簡單的API請求上報至云監(jiān)控服務(wù)進行處理和展示。來自：百科
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