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轉(zhuǎn)變?yōu)橐曨l的方式傳遞。 為了幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速增長,視音頻媒體內(nèi)容在多種渠道的快速發(fā)布。 視頻點(diǎn)播 是針對海量多媒體數(shù)據(jù),提供云端音視頻點(diǎn)播服務(wù),借助云計(jì)算服務(wù)的彈性伸縮特性,滿足點(diǎn)播業(yè)務(wù)需求,降低成本的同時(shí),加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新和增長。 企業(yè)發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn) 一、投入成本高來自:百科常高的要求。如果使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,會(huì)涉及到按評論時(shí)間逆排序,隨著評論越來越多,排序效率越來越低,且并發(fā)頻繁。 解決方案 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis緩存,可以從不同的維度,對某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。例如,直播彈幕中的彈幕列表,可以采用zset有序集合來自:百科則每臺(tái)機(jī)器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調(diào)測代碼中涉及到的 OBS 路徑,實(shí)際使用時(shí)請?zhí)鎿Q為自己的實(shí)際OBS路徑。 ModelArts提供的調(diào)測代碼是以Pytorch為例編寫的,不同的AI框架之間,整體流程是完全相同的,只需要修改個(gè)別的參數(shù)即可。 不同類型分布式訓(xùn)練介紹來自:專題經(jīng)過以上措施, 華為云Stack 中的每個(gè)服務(wù)單元都變成了一塊“樂高積木”,提供了標(biāo)準(zhǔn)的“卡槽”,為高效交付打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ) 簡單易用的自動(dòng)化交付平臺(tái) 通過良好的架構(gòu)設(shè)計(jì),我們有了一堆可根據(jù)客戶需求靈活組裝的積木。但是,玩過樂高的朋友可能深有體會(huì),對于大型的樂高模型,雖然每一塊都有標(biāo)準(zhǔn)的接口,但是面對來自:百科