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來(lái)自：百科為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 云上AI開(kāi)發(fā)-調(diào)試代碼 23:43 云上AI開(kāi)發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 16:08來(lái)自：專題
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軟件開(kāi)發(fā)工具 軟件開(kāi)發(fā)工具 華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts已發(fā)布18款開(kāi)發(fā)工具的升級(jí)，覆蓋需求管理、研發(fā)、運(yùn)維等軟件生產(chǎn)全流程。隨著結(jié)合AIGC大模型前沿技術(shù)，華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts還將陸續(xù)發(fā)布20款開(kāi)發(fā)工具，緊跟時(shí)代全面擁抱軟件供應(yīng)鏈安全、智能化、先進(jìn)性。來(lái)自：專題![]()
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華為云Serverless應(yīng)用中心，一鍵構(gòu)建AI繪圖應(yīng)用 華為云Serverless應(yīng)用中心，一鍵構(gòu)建AI繪圖應(yīng)用 時(shí)間：2024-12-27 10:53:29 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云Serverless應(yīng)用中心，提供了大量應(yīng)用模板，讓用戶能夠一鍵部署函數(shù)和周邊依賴資源，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是AI開(kāi)發(fā) 什么是AI開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI（人工智能）是通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類認(rèn)識(shí)能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測(cè)。 AI開(kāi)發(fā)的目的是什么 AI開(kāi)發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 持續(xù)開(kāi)發(fā)與集成 持續(xù)開(kāi)發(fā)與集成 時(shí)間：2020-12-11 09:43:52 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程對(duì)持續(xù)開(kāi)發(fā)和集成在軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，討論了應(yīng)用持續(xù)開(kāi)發(fā)與集成時(shí)可以采用的輔助來(lái)自：百科![]()
2、掌握AppEngine應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)的關(guān)鍵特性和開(kāi)發(fā)流程； 3、能夠基于華為AppEngine應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)開(kāi)發(fā)包含物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的智慧場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 DAY 01 入門篇——沃土數(shù)字平臺(tái)簡(jiǎn)介 第2章 DAY 02 前端篇——開(kāi)發(fā)原理與關(guān)鍵特性 第3章 DAY 03 后端篇——開(kāi)發(fā)原理與關(guān)鍵特性來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn) 時(shí)間：2020-12-15 14:22:50 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)簡(jiǎn)介、華為云IoT平臺(tái)API介紹&調(diào)測(cè)、智慧路燈Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)Demo示例，應(yīng)用集成 消息通知 SMN等功能，幫助您快速開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。HCIP華為認(rèn)證IoT高級(jí)工程師配套課程。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間：2020-12-08 09:26:40 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為AI開(kāi)發(fā)框架MindSpore 華為AI開(kāi)發(fā)框架MindSpore 時(shí)間：2020-12-10 15:50:21 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開(kāi)發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路，接下來(lái)通來(lái)自：百科![]()
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免費(fèi)試用低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái) 移動(dòng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)試用和選購(gòu) 基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線_應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線 一站式軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線是面向開(kāi)發(fā)者提供的一站式云端DevSecOps平臺(tái)，打通軟件交付的完整路徑，提供軟件研發(fā)流程的端到端支持。華為云軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線開(kāi)放免費(fèi)試用，歡迎您來(lái)體驗(yàn)。 一站式軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線是來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云CDN加速覆蓋主流應(yīng)用場(chǎng)景，為你一鍵加速 華為云CDN加速覆蓋主流應(yīng)用場(chǎng)景，為你一鍵加速 時(shí)間：2023-09-21 17:26:37 【CDN流量包活動(dòng)】 【CDN免費(fèi)試用】 在當(dāng)代社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和輕辦公方式和電商行業(yè)、直播行業(yè)等的逐漸流行，讓來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 金山文檔「一鍵打卡」功能上線啦！使用手冊(cè)看這里 金山文檔「一鍵打卡」功能上線啦！使用手冊(cè)看這里 時(shí)間：2022-11-22 15:31:30 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 隨著疫情逐漸得到有效控制，企業(yè)也開(kāi)始陸續(xù)復(fù)工，為了方便日?？记诤徒】?來(lái)自：云商店![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】EI第4課 智能標(biāo)注一鍵完成，標(biāo)注效率大大提升~ 【云小課】EI第4課 智能標(biāo)注一鍵完成，標(biāo)注效率大大提升~ 時(shí)間：2021-08-24 17:49:10 云小課 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 對(duì)于AI開(kāi)發(fā)者而言，在開(kāi)始模型訓(xùn)練前，都得提前準(zhǔn)備大量的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注后，才能用于AI模型構(gòu)建。來(lái)自：百科![]()
Python語(yǔ)言進(jìn)階 華為云開(kāi)發(fā) 華為云開(kāi)發(fā) 華為云CodeArts云測(cè)培訓(xùn) 華為DevOps實(shí)踐 AppEngine開(kāi)發(fā)專家培訓(xùn)課程 華為云AppCube介紹與開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn) 華為云CodeArts云測(cè)培訓(xùn) 華為DevOps實(shí)踐 AppEngine開(kāi)發(fā)專家培訓(xùn)課程 華為云AppCube介紹與開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn) CodeArts來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)界主流AI開(kāi)發(fā)框架 業(yè)界主流AI開(kāi)發(fā)框架 時(shí)間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow來(lái)自：百科
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