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- 開發(fā)者必備工具 內(nèi)容精選 換一換
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為什么要使用CRM ROI提升80% 快速高效率在不同渠道獲取線索、監(jiān)控并提升你的廣告ROI。 效率提升30% 借助CRM為銷售提供的各種工具，提高銷售工作效率，加速客戶成交過程。 滿意度提升50% 高效專業(yè)的在線服務(wù)和現(xiàn)場服務(wù)體系，幫助企業(yè)提升客戶滿意度，產(chǎn)生更多復(fù)購訂單。 業(yè)績增長50%來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 2019華為開發(fā)者大賽Atlas賽道 2019華為開發(fā)者大賽Atlas賽道 時間：2020-12-15 19:51:52 【業(yè)務(wù)介紹】 根據(jù)OpenAI發(fā)布的一份全球AI算力供需研究報告。報告顯示，自2012年以來，人工智能行業(yè)的算力需求呈現(xiàn)出令人驚嘆的增長趨來自：百科云數(shù)據(jù)庫 GaussDB相關(guān)工具 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 相關(guān)工具 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB使用 邏輯復(fù)制工具復(fù)制數(shù)據(jù) 目前支持GaussDB邏輯復(fù)制的工具有SDR和DRS。 復(fù)制工具從GaussDB抽取邏輯日志后到對端數(shù)據(jù)庫回放。 對于使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫的復(fù)制工具。 GaussDB相關(guān)的第三方工具，通過什么來連接？來自：專題
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DC、使用MDC等一系列內(nèi)容，助力我們的開發(fā)者更快地用好MDC！ 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：AUTOSAR，華為MDC硬件、軟件、工具等架構(gòu)介紹，MDC部署安裝、MDC的工具鏈使用、AI相關(guān)工具的使用、高階深入開發(fā)指導(dǎo)。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1.了解AUTO來自：百科![]()
RPA工具 RPA品牌 RPA工具 RPA品牌 華為WeAutomate RPA是一款智能化的軟件，通過模擬并增強人與計算機的交互過程，實現(xiàn)工作流程自動化，商品包含軟件License和SNS。 華為WeAutomate RPA是一款智能化的軟件，通過模擬并增強人與計算機的交互過程來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 基于20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所研發(fā)，核心代碼100%自研，是企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅實數(shù)據(jù)底座，給世界一個最優(yōu)選擇 點擊前往來自：專題![]()
華為云計算 云知識 IoT開發(fā)者服務(wù)有什么優(yōu)點 IoT開發(fā)者服務(wù)有什么優(yōu)點 時間：2020-09-11 15:49:50 【熱門云產(chǎn)品免費試用活動】|【最新活動】 IoT開發(fā)者服務(wù)（IoT Studio，原OceanBooster），是華為物聯(lián)網(wǎng)針對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供的應(yīng)用開發(fā)平臺，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云 WeLink 開發(fā)者認證課程 華為云WeLink開發(fā)者認證課程 時間：2020-12-10 14:22:34 華為云WeLink，更懂企業(yè)的智能工作平臺，是華為云專為企業(yè)打造的智能工作平臺，源自華為19萬員工的數(shù)字化辦公實踐，融合消息、郵件、會議、音視頻、來自：百科![]()
用超市選擇加速IP，節(jié)省開發(fā)和維護成本 華為云開發(fā)者中心 華為云開發(fā)者中心為開發(fā)者提供所有云服務(wù)的API及API手冊、各產(chǎn)品的SDK、可服務(wù)的節(jié)點區(qū)域和各服務(wù)的終端節(jié)點EndPoint和在使用 華為云產(chǎn)品 時需要用到的CLI工具、業(yè)務(wù)工具等的下載及使用說明。 API SDK API Explorer來自：百科![]()
提升計算性能和分析準確性 低時延 定制硬件電路，提供超低時延 華為云開發(fā)者中心 華為云開發(fā)者中心為開發(fā)者提供所有云服務(wù)的API及API手冊、各產(chǎn)品的SDK、可服務(wù)的節(jié)點區(qū)域和各服務(wù)的終端節(jié)點EndPoint和在使用華為云產(chǎn)品時需要用到的CLI工具、業(yè)務(wù)工具等的下載及使用說明。 API SDK API Explorer來自：百科![]()
華為云計算 云知識 2019華為開發(fā)者大賽·智簡網(wǎng)絡(luò)賽道 2019華為開發(fā)者大賽·智簡網(wǎng)絡(luò)賽道 時間：2020-12-31 11:54:15 云服務(wù)器 【領(lǐng)域簡介描述】 面向未來發(fā)展的極大不確定性，運營商、企業(yè)需要通過網(wǎng)絡(luò)云化擁抱不確定性的未來?；诖耍A為提出“智簡網(wǎng)絡(luò)”，通過來自：百科![]()
級：戰(zhàn)略規(guī)劃、方法論、服務(wù)生態(tài)、流程工具、架構(gòu)演進 為了提升API成熟度，依托于長達10多年的深厚API管理經(jīng)驗積淀，華為形成了一套成熟且行之有效的解決方案，并將優(yōu)秀的API管理工具對外分享--華為云CodeArts API，就是一個為開發(fā)者精心打造的API 全生命周期管理一體化來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 時間：2021-02-20 17:23:01 在線遷移是指在 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 器能夠同時連通源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫的情況下，只需要配置遷移的源、目標數(shù)據(jù)庫實例及遷移對象即可自動完成整個數(shù)據(jù)遷移過程。 •特點：通過增量來自：百科![]()
華為云計算 云知識 依賴管理工具如何配置 依賴管理工具如何配置 時間：2020-10-22 10:19:10 選擇依賴管理工具NPM 準備工作 使用前，請確保您已經(jīng)安裝node.js（或io.js）和npm，如果您尚未安裝，請點擊此處加速下載安裝。 使用說明 NPM的配置文件為用戶根目錄下的：~/來自：百科![]()
AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 時間：2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。 課程簡介來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移 工具 - DRS 數(shù)據(jù)庫遷移工具 - DRS 時間：2021-02-20 09:41:28 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)（ Data Replication Service ，簡稱為DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于 數(shù)據(jù)庫平滑遷移和數(shù)據(jù)庫持續(xù)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫，降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫備份遷移工具DRS 時間：2021-02-20 17:36:07 數(shù)據(jù)庫遷移工具DRS備份遷移通過將源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)導(dǎo)出成備份文件，并上傳至對象存儲服務(wù)，然后恢復(fù)到目標數(shù)據(jù)庫。備份遷移可以幫助您在云服務(wù)不觸碰源數(shù)據(jù)庫的情況下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 江蘇鯤鵬訓(xùn)練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽 江蘇鯤鵬訓(xùn)練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽 時間：2020-12-29 17:22:46 云服務(wù)器 【賽事簡介】 為貫徹落實鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，協(xié)同2020南京創(chuàng)新周活動及2020華為云與計算城市峰會，更好的培育江蘇鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)，深入來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為開發(fā)者大會2021購票可以開發(fā)票嗎 華為開發(fā)者大會2021購票可以開發(fā)票嗎 時間：2021-03-16 15:58:38 華為開發(fā)者大會2021購買門票后，可以登購票官網(wǎng)“我的訂單”查看購票信息。請最遲于HDC.Cloud 2021 活動結(jié)束后30天內(nèi)提出來自：百科![]()
華為云計算 云知識 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 時間：2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需根據(jù)歷史一個月異常標簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。來自：百科
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