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  • 建站市場 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程為AI全棧成長計(jì)劃第一階段課程:AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到:Python語言基礎(chǔ),AI基礎(chǔ)概念,并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個(gè)AI模型。
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    理解ModelArts的功能特性,能夠基于ModelArts完成AI模型的訓(xùn)練、部署。
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  • 本課程為AI全棧成長計(jì)劃第二階段課程:AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域:圖像分類和物體檢測的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)!
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    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一式開發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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  • 通過學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù),包括AI Agent的構(gòu)建與應(yīng)用、Langchain框架的使用,了解其在任務(wù)自動(dòng)化、智能對話系統(tǒng)構(gòu)建等方面的能力,體驗(yàn)AI的強(qiáng)大功能并將其應(yīng)用于實(shí)際工作場景中。
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    本課程介紹華為圍繞AI應(yīng)用當(dāng)前的挑戰(zhàn)構(gòu)建的全棧全場景AI解決方案,為伙伴提供了從底層AI芯片、AI框架到應(yīng)用使能的能力。
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    本課程主要介紹華為ModelArts平臺(tái)及其銷售策略。
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    本課程主要介紹端協(xié)同智能流程機(jī)器人方案是什么,怎么賣。
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    本課程主要講述AI原生應(yīng)用的基本概念、核心特點(diǎn)及典型應(yīng)用場景,詳細(xì)闡述華為應(yīng)用平臺(tái)AppStage與華為AI原生應(yīng)用引擎的產(chǎn)品優(yōu)勢、功能及應(yīng)用場景,最后通過一個(gè)規(guī)劃旅游行程實(shí)踐具體介紹Agent的編排使用。
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    歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng),立即報(bào)名學(xué)習(xí),了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認(rèn)識(shí)AI。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路,接下來通過AI計(jì)算框架的問題與難點(diǎn),介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。
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    北京老炮兒--華為ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強(qiáng)與大家在線共話AI,一起探討企業(yè)級AI開發(fā)平臺(tái)的定義和特性,通過詳細(xì)介紹華為ModelArts平臺(tái)的企業(yè)級特性及其背后的產(chǎn)品邏輯,將基于ModelArts平臺(tái)特性為您展示具體的案例實(shí)操演示。
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