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- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
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務(wù)，用以存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文檔、圖片、影音視頻等。華為云提供用以做文件共享的SFS/SFS Turbo文件共享服務(wù)。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 華為云存儲(chǔ)服務(wù)使用場景 華為云提供了對象存儲(chǔ)服務(wù)，用以存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文檔、圖來自：百科五、品牌介紹 杭州數(shù)脈科技有限公司，成立于2016年，是一家專注于大數(shù)據(jù)服務(wù)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。公司核心業(yè)務(wù)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，覆蓋公安、銀聯(lián)、通信運(yùn)營商、工商、法院、交管、物流等領(lǐng)域，為企業(yè)用戶提供多維度、全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)。公司旗下產(chǎn)品“數(shù)脈API”已為廣大用戶所熟知，目前已服務(wù)超過三千來自：專題
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù) 相關(guān)內(nèi)容
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表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 2、 通用文字識(shí)別 ：提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 3、手寫文字識(shí)別：識(shí)別文檔中的手寫文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 4、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別：自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片來自：專題的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息，并能來自：專題
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù) 更多內(nèi)容
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五、品牌介紹 杭州數(shù)脈科技有限公司，成立于2016年，是一家專注于大數(shù)據(jù)服務(wù)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。公司核心業(yè)務(wù)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，覆蓋公安、銀聯(lián)、通信運(yùn)營商、工商、法院、交管、物流等領(lǐng)域，為企業(yè)用戶提供多維度、全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)。公司旗下產(chǎn)品“數(shù)脈API”已為廣大用戶所熟知，目前已服務(wù)超過三千來自：專題![]()
支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取 票據(jù)類OCR （ Receipt OCR ） 支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗(yàn)真，支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類（Domain OCR ） 支持物流面來自：專題![]()
日志告警情況分析 日志告警情況分析 華為云提供的 云日志服務(wù)LTS 支持SQL告警，將日志數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，通過配置SQL告警規(guī)則，定時(shí)查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，當(dāng)且僅當(dāng)條件表達(dá)式返回為true的時(shí)候，將告警進(jìn)行上報(bào)，用戶可以在 LTS 控制臺(tái)查看SQL告警。還支持關(guān)鍵詞告警，通過設(shè)置告警規(guī)則，監(jiān)控來自：專題![]()
等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取 票據(jù)類OCR（Receipt OCR）： ●票據(jù)類OCR支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗(yàn)真，支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類文字識(shí)別（Domain OCR）：來自：專題![]()
息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR（Receipt OCR），支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類OCR（Domain OCR），支持醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。來自：專題![]()
平臺(tái)、管理體系和應(yīng)用場景的規(guī)劃設(shè)計(jì)。 架構(gòu)優(yōu)勢： 領(lǐng)先的 數(shù)據(jù)湖 架構(gòu) 采用數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)，支持存儲(chǔ)任意規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?？梢园丛紨?shù)據(jù)格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，無需先對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。并支持運(yùn)行不同類型的分析，從大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)到可視化，指導(dǎo)企業(yè)更好得做出決策。 立而不破，數(shù)據(jù)統(tǒng)一來自：百科![]()
的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 OCR文字識(shí)別 -網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對來自：專題![]()
時(shí)間：2020-11-09 16:33:17 簡介 Fluentd是一個(gè)最初由Treasure Data開發(fā)的跨平臺(tái)的開源數(shù)據(jù)收集軟件項(xiàng)目，它是用于半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的大數(shù)據(jù)工具。與Apache Kafka一樣，它分析事件日志，應(yīng)用程序日志和點(diǎn)擊流。 配置流程 1. 配置安裝環(huán)境：安裝Ruby。來自：百科![]()
云搜索服務(wù)（Cloud Search Service，簡稱CSS），為您提供托管的分布式搜索引擎服務(wù)，完全兼容開源Elasticsearch搜索引擎，支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本的多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。云搜索服務(wù)的使用流程和數(shù)據(jù)庫類似。 云搜索服務(wù)會(huì)自動(dòng)部署，快速創(chuàng)建Elasticsearch集群。免運(yùn)來自：百科![]()
OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢 應(yīng)用場景： 消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲(chǔ)和查詢。 優(yōu)勢： 海量存儲(chǔ) 支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)容量可擴(kuò)展。 高性能讀寫來自：百科![]()
單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，并且可以長期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對采集的來自：專題![]()
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