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  • 互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 GaussDB 助力金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,獲獎(jiǎng)多多 華為云GaussDB助力金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,獲獎(jiǎng)多多 時(shí)間:2023-11-02 14:01:09 隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái),金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)也面臨著更高的數(shù)據(jù)需求
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    云知識(shí) 下一代互聯(lián)網(wǎng)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站IPv6解決方案 下一代互聯(lián)網(wǎng)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站IPv6解決方案 時(shí)間:2021-03-16 17:12:49 隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展,IP空間需求巨大,IPv6成為萬(wàn)物互聯(lián)的基礎(chǔ),勢(shì)在必行;華為云作為IPv6成熟商用開(kāi)拓者,針對(duì)金融、廣電、媒資等不
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  • 互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展 相關(guān)內(nèi)容
  • 首先,數(shù)據(jù)庫(kù)面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn),金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專(zhuān)用大機(jī)硬件不可獲得、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 事件頻出等一系列挑戰(zhàn),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越難應(yīng)對(duì)。 其次,市場(chǎng)發(fā)展迅速,金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來(lái),企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)
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    1全球 區(qū)塊鏈 產(chǎn)業(yè)政策的變化方向 1.1.2全球區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的變化方向 1.1.3全球區(qū)塊鏈的技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài) 1.2新形勢(shì)對(duì)區(qū)塊鏈的需求 2.華為區(qū)塊鏈作為基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)與方案特點(diǎn) 2.1華為區(qū)塊鏈發(fā)展思路及方向 2.1.1華為區(qū)塊鏈發(fā)展史介紹 2.1.2華為區(qū)塊鏈目標(biāo):深耕聯(lián)盟鏈核心技術(shù),愿做數(shù)字經(jīng)濟(jì)的筑基者
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  • 互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展 更多內(nèi)容
  • 華為云智能編程助手賦能高校,揭示行業(yè)發(fā)展新動(dòng)向 華為云智能編程助手賦能高校,揭示行業(yè)發(fā)展新動(dòng)向 時(shí)間:2023-11-02 15:29:00 近日,哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)舉辦了一場(chǎng)名為“華為代碼大模型的方案與應(yīng)用”的主題活動(dòng)?;顒?dòng)聚焦代碼大模型的起源、發(fā)展及優(yōu)勢(shì),以及其在軟件研發(fā)領(lǐng)域的
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    關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL應(yīng)用場(chǎng)景: 位置應(yīng)用系統(tǒng), 科研項(xiàng)目信息系統(tǒng), 金融保險(xiǎn)系統(tǒng), 互聯(lián)網(wǎng)電商等 查看云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL應(yīng)用場(chǎng)景
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    時(shí)間:2023-08-04 15:49:05 【 CDN 特惠活動(dòng)】 【CDN免費(fèi)測(cè)試】 在互聯(lián)網(wǎng)盛行的時(shí)代,在快節(jié)奏的生活里,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度的要求也同樣越來(lái)越高。隨之而來(lái)的是,企業(yè)的發(fā)展也離不開(kāi)網(wǎng)站加速,諸如游戲、金融、社交、電商、教育、政企等行業(yè),對(duì)網(wǎng)站加速的要求越來(lái)越高,這個(gè)要求高不單單指
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    進(jìn)一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。 互聯(lián)網(wǎng)電商 華為云RDS for PostgreSQL 12 在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)場(chǎng)景下具有較高穩(wěn)定性,并且所有操作都可以在SQL中完成,無(wú)需來(lái)回進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入,提高開(kāi)發(fā)效率。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為什么需要華為云網(wǎng)站安全解決方案? 萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為什么需要華為云網(wǎng)站安全解決方案? 時(shí)間:2023-11-06 13:41:50 在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,對(duì)于泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言,網(wǎng)站安全是一個(gè)不容忽視的問(wèn)題。網(wǎng)站安全不僅關(guān)系到企業(yè)
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    可信共享交換政、務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換、汽車(chē)制造與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換。 政務(wù)大數(shù)據(jù)可信共享交換 各級(jí)各地政府在“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的建設(shè)過(guò)程中,政務(wù)大數(shù)據(jù)交換平臺(tái)成為關(guān)鍵的支撐平臺(tái),打通跨委辦廳局之間的數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)面向政務(wù)事項(xiàng)的數(shù)據(jù)共享交換。 政務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換 各
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    3)智能票務(wù)客服:通過(guò)一問(wèn)一答智能對(duì)話方式,實(shí)時(shí)解答票務(wù)信息及完成訂票(火車(chē)票、機(jī)票等)需求,與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)訂票方式互補(bǔ),降低客服服務(wù)壓力和提高服務(wù)效率。 4)金融領(lǐng)域智能客服:在金融領(lǐng)域,覆蓋銀行、證券基金、互聯(lián)網(wǎng)金融場(chǎng)景,除了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)如信用卡業(yè)務(wù)、儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)外,還提供包括虛擬智能投顧如基金投教、基金
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案:讀寫(xiě)分離,分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從,主從庫(kù)均依賴(lài)DNS域名做
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    治理能力和公共服務(wù)水平具有重要意義。 2. 金融行業(yè):金融行業(yè)是一個(gè)數(shù)據(jù)密集型行業(yè),對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力和安全性要求極高。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB可以幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理和安全存儲(chǔ),提高金融服務(wù)質(zhì)量。 3. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè):互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要處理大量的用戶(hù)數(shù)據(jù),如用戶(hù)行為、消費(fèi)習(xí)
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    云知識(shí) 華為云迅響響應(yīng)式建站-帶你走進(jìn)豐富多彩的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)世界 華為云迅響響應(yīng)式建站-帶你走進(jìn)豐富多彩的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)世界 時(shí)間:2021-08-02 11:00:36 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 視頻直播 網(wǎng)站建設(shè) 響應(yīng)式網(wǎng)站 查看直播 數(shù)字化極速發(fā)展的當(dāng)下,品牌網(wǎng)站有多重要? 當(dāng)打開(kāi)瀏覽器輸入
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 帶你走進(jìn)豐富多彩的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)世界-華為云迅響響應(yīng)式建站 帶你走進(jìn)豐富多彩的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)世界-華為云迅響響應(yīng)式建站 時(shí)間:2021-08-02 11:02:51 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 視頻直播 網(wǎng)站建設(shè) 響應(yīng)式網(wǎng)站 查看直播 網(wǎng)站是企業(yè)必不可少的宣傳展示途徑,可以樹(shù)立
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    可以對(duì)金融、電商及一眾互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供充足的上云服務(wù)。此外,除了華為內(nèi)部的ERP系統(tǒng)已經(jīng)全部替代了原有的Oracle,包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、應(yīng)急管理部等國(guó)家部委,國(guó)家三油一管在內(nèi)的大型央國(guó)企等30+國(guó)家關(guān)基行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)替換成GaussDB,真正做到數(shù)據(jù)本地化。 舉個(gè)例子,在金融行業(yè)里,
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    建議搭配使用 專(zhuān)屬BMS DESS 金融保險(xiǎn)類(lèi)數(shù)據(jù)合規(guī)上云 提供專(zhuān)屬隔離的硬件設(shè)備結(jié)合全流程、全方位、全態(tài)勢(shì)的安全網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),保證了互聯(lián)網(wǎng)金融、傳統(tǒng)金融核心不同安全等級(jí)的建設(shè)要求,以及多個(gè)平臺(tái)的安全互通,確保金融類(lèi)業(yè)務(wù)合規(guī)上云 支持業(yè)務(wù):互聯(lián)網(wǎng)信貸、金融風(fēng)控、金融核心交易、保單交易、保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景
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    的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿(mǎn)足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。 金融風(fēng)險(xiǎn)分析:金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求,比如基于 定價(jià) 樹(shù)模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)分析和決策、交易安全保證等,F(xiàn)PGA云服務(wù)通過(guò)可編程的硬件加速
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間:2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同, 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。
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    面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景
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    據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT(Internet of things)、金融、教育、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O(Online to Offline)等行業(yè)提供強(qiáng)大的商業(yè)決策分析支持。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分
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