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- 海量社交信息處理 內(nèi)容精選 換一換
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發(fā)批量任務(wù)下發(fā)功能。 媒體處理 必看內(nèi)容 什么是媒體處理 媒體處理為海量多媒體數(shù)據(jù)提供經(jīng)濟(jì)、高效、彈性的轉(zhuǎn)碼和音視頻處理服務(wù)，支持豐富的轉(zhuǎn)碼格式，適合在PC、TV以及移動終端上播放，匹配多種商業(yè)場景。 媒體處理為海量多媒體數(shù)據(jù)提供經(jīng)濟(jì)、高效、彈性的轉(zhuǎn)碼和音視頻處理服務(wù)，支持豐富的轉(zhuǎn)來自：專題華為云計(jì)算 云知識 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用 云數(shù)據(jù)庫 驅(qū)動力。行業(yè)痛點(diǎn)：無法預(yù)測用戶流來自：百科
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社交媒體平臺發(fā)展如火如荼，據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2024年全球社交媒體活躍用戶已占全球人口總數(shù)約62.5%。亞洲知名智能媒體公司Dataxet意識到社交媒體數(shù)據(jù)分析潛在商業(yè)價(jià)值，即推出全新的社交媒體分析平臺DTX360，用于提供媒體監(jiān)測、社交網(wǎng)絡(luò)分析，旨在幫助媒體行業(yè)深入理解用戶行為、趨勢和輿論，從而制定更有效的營銷策略。來自：百科彈性文件服務(wù) SFS購買指南 彈性文件服務(wù) SFS購買指南 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲（NAS），來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識 IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 時(shí)間：2022-12-09 17:29:13 物聯(lián)網(wǎng) 邊緣這個(gè)概念出現(xiàn)的時(shí)間并不長，許多人對其進(jìn)行過概括，范圍界定和闡述各有不同，甚至有些是重復(fù)和矛盾的，今天帶大家一起學(xué)習(xí)一下IoT邊緣究竟是何方神圣。來自：百科![]()
海量文件安全存儲 海量文件安全存儲 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲（NAS），可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 使用分布式緩存DCS實(shí)現(xiàn) 視頻直播 彈幕和社交網(wǎng)站評論的功能 使用分布式緩存DCS實(shí)現(xiàn)視頻直播彈幕和社交網(wǎng)站評論的功能 時(shí)間：2025-04-24 09:55:51 方案概述 應(yīng)用場景 視頻、直播彈幕展示和社交網(wǎng)站評論回復(fù)等場景，要求時(shí)效性高，互動性強(qiáng)，類似這樣的業(yè)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 存算分離，讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離，讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時(shí)間：2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡介： 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長，美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間有限，設(shè)備老舊，采購擴(kuò)容周期長，無法快速擴(kuò)來自：百科![]()
儲數(shù)據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架，提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，可解決各大企業(yè)的以下需求： 海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)的存儲 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Se來自：百科![]()
、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 鏈接：https://support.huaweicloud.c來自：百科![]()
Cassandra接口應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口應(yīng)用場景 社交 場景描述 在社交場景下，經(jīng)常使用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口實(shí)現(xiàn)對關(guān)注、發(fā)帖、點(diǎn)贊等操作存儲。平滑的彈性擴(kuò)展可急速應(yīng)對社交熱點(diǎn)的流量沖擊。 優(yōu)勢 1、高并發(fā)寫入 該場景下數(shù)據(jù)量大，寫入能力要求高。LSM來自：專題![]()
當(dāng)然，您可以隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支，量身訂做，合身！ 華為云MySQL搭載HWSQL內(nèi)核，增強(qiáng)的連接池特性，針對云場景性能優(yōu)化高并發(fā)下性能提升3倍；海量數(shù)據(jù)下分鐘級存儲擴(kuò)容，避免業(yè)務(wù)停頓； 游戲行業(yè)中，可滿足百萬級用戶同時(shí)登陸；在線電商場景下，輕松實(shí)現(xiàn)秒級2萬筆交易，支撐秒殺活動。 如果發(fā)生故障，會不會恢復(fù)時(shí)間很長呢？來自：專題![]()
互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：電商、金融、游戲、社交等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，業(yè)務(wù)發(fā)展隨市場驅(qū)動，流量洪峰和數(shù)據(jù)量迅速增長導(dǎo)致性能瓶頸，DDM大幅提升數(shù)據(jù)庫處理效率，加快系統(tǒng)訪問速度。 物聯(lián)網(wǎng)：傳感監(jiān)控設(shè)備有大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和高頻率的命令下發(fā)場景，DDM提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲問題，降低存儲海量數(shù)據(jù)的成本。來自：百科![]()
最具吸引力的高質(zhì)靜態(tài)/動態(tài)封面。這種服務(wù)可以廣泛應(yīng)用于新聞傳媒、互聯(lián)網(wǎng)音視頻、互聯(lián)網(wǎng)社交、直播點(diǎn)播、教育等行業(yè)。 這項(xiàng)服務(wù)的應(yīng)用場景包括產(chǎn)生PCG和UGC數(shù)據(jù)的新聞傳媒、互聯(lián)網(wǎng)音視頻、互聯(lián)網(wǎng)社交、直播點(diǎn)播、教育等行業(yè)。產(chǎn)品規(guī)格包括視頻封面和視頻摘要。通過對視頻中的畫面質(zhì)量、精彩程來自：百科![]()
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擴(kuò)展能力，可以有效的幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。 優(yōu)勢 高并發(fā)寫入:滿足大容量數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫入的訴求 極速查詢:合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)RDS上，降低數(shù)據(jù)存儲成本 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，來自：百科![]()
15:02:46 GES 服務(wù)適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、知識圖譜應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)、金融風(fēng)控應(yīng)用、城市工業(yè)應(yīng)用、企業(yè)IT應(yīng)用等場景。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，面對龐大的社交關(guān)系，媒體傳播網(wǎng)絡(luò)，GES可以幫助客戶快速、有效的發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱含的信息。 該場景能幫助您實(shí)現(xiàn)以下功能。 推薦好友、商品或資訊來自：百科![]()
、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce來自：專題
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