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  • 數據容量擴展 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間:2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部表,從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS,冷熱數據分離,歷史數據查詢免搬遷。
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    存儲計算分離架構,實現(xiàn)并發(fā)、計算、數據存儲三個方面均可線性擴展。專注于解決數據庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數據庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數據高并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢是提供數據庫水平擴展能力,同時提供單機MySQL的用戶體驗。 分布式數據庫系統(tǒng)通常使用較小的計算機系統(tǒng),每臺計算機
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    來自:專題
    分布式數據庫中間件 幫助文檔 分布式數據庫中間件 分布式數據庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱 DDM ),專注于解決數據庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數據庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數據高并發(fā)訪問。 了解詳情 最新文章 初識華為云數據庫GaussDB(forRedis)
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  • 數據容量擴展 更多內容
  • 相同引擎數據庫之間數據導入導出,稱之為同構型數據庫之間數據導入導出。不同引擎數據庫之間數據導入導出,稱之為異構型數據庫之間數據導入導出。 mysql云數據庫必讀文檔 什么是云數據庫RDS 云數據庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL
    來自:專題
    華為云計算 云知識 分布式數據庫中間件如何使用 分布式數據庫中間件如何使用 時間:2020-09-19 10:34:50 分布式數據庫中間件,專注于解決數據庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數據庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數據高并發(fā)訪問。分布式數據庫中間件的使用分為兩步,首先需要購買服務,然后才能配置使用服務。
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    的共同進步 了解詳情 數據安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數據安全全生命周期,包括數據采集安全、數據傳輸安全、數據存儲安全、數據使用安全、數據交換安全、數據銷毀安全等,提供一站式可視、可控、可溯的數據安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數據安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本,增加效能
    來自:專題
    參數類型 描述 new_size 是 Integer 擴容后的云硬盤大小,單位為GiB。擴容的大小必須大于原有云硬盤容量且小于云硬盤最大容量。 云硬盤最大容量數據盤:32768GiB 系統(tǒng)盤:1024GiB 響應參數 狀態(tài)碼: 202 表6 響應Body參數 參數 參數類型 描述
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    同城跨AZ容災,數據不丟失,分鐘級恢復; 兩地三中心部署。 3. 高擴展 容量和性能按需水平擴展 256節(jié)點擴展能力,卓越線性比; 在線擴容。 4. 易管理 易遷移,易監(jiān)控,運維 兼容SQL2003標準語法+企業(yè)擴展包; 數據復制、監(jiān)控運維、開發(fā)工具。 文中課程 更多精彩課程、實驗
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    市場增長趨勢,有兩點原因驅動: 1. 云存儲從專有設備變?yōu)橥ㄓ迷O備,簡單管理、低TCO,并支持大規(guī)模線性擴展; 2. 新興業(yè)務(視頻,大數據,數字化業(yè)務等)全面云化,傳統(tǒng)數據逐步從線下轉向線上。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????????????????????華為云學院
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    Redis接口、文檔數據庫服務 DDS 和云數據庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務器 E CS 、云數據庫GeminiDB Redis接口、文檔數據庫服務DDS和云數據庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數據庫GeminiDB Redis接口、云數據庫RDS部署在多個可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災的能力。
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    華為云計算 云知識 元數據數據 時間:2020-12-24 10:31:31 元數據(Metadata)是用來定義數據類型的數據。主要是描述數據自身信息,包含源、大小、格式或其它數據特征。數據庫字段中,元數據用于詮釋數據庫的內容。數據湖探索( DLI )創(chuàng)建表時,會定義元數據,由列名、類型、列描述三列組成。
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    三年低至55折,多種存儲類型可選 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 彈性文件服務應用場景 SFS容量型/SFS 3.0容量型 SFS容量型為用戶提供一個完全托管的共享文件存儲,能夠彈性伸縮至PB規(guī)模,具備高可用性和持久性,為海量數據、高帶寬型應用提供有力支持。適用于多種應用場景,包括HPC、 媒體處理 、文件共享、內容管理和Web服務等。
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    云知識 數據庫中數據的特點 數據庫中數據的特點 時間:2021-05-20 15:35:05 數據數據系統(tǒng) 數據管理 數據是描述事務的符號記錄,可以是數字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數據庫是存放數據的倉庫,是大量數據的集合。 存放在數據庫中數據的特點
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    密。 在數據管理平臺創(chuàng)建數據集 1.登錄ModelArts管理控制臺,選擇數據管理>數據集。 2.單擊創(chuàng)建數據集。 3.選擇數據類型與數據來源以及導入路徑。 4.單擊提交,完成數據集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數據集時的數據接入: 1.從OBS導入數據,創(chuàng)建數據集。 2.從本地上傳數據,創(chuàng)建數據集。
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    等,支持數據庫類型版本詳見具體版本 本表中在線SQL語句的條數,是按照每條SQL語句的容量為1KB來計算的 數據庫實例個數如何確認? 數據庫實例通過數據庫IP+數據庫端口計量。 如果同一數據庫IP具有多個數據庫端口,數據庫實例數為數據庫端口數。1個數據庫IP只有1個數據庫端口,即
    來自:專題
    數據架構產品功能 數據架構:數據建??梢暬?、自動化、智能化 數據架構:數據建模可視化、自動化、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行數據治理方法論,將數據治理行為可視化,打通數據基礎層到匯總層、集市層的數據處理鏈路,落地數據標準和數據資產,通過關系建模、維度建模實現(xiàn)數據標準化,通過
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    數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS是一種基于云計算平臺的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數據故障、損壞的情況下,如何通過備份來恢復數據? 云數據
    來自:專題
    云知識 單實例數據庫架構 “三宗罪” 單實例數據庫架構 “三宗罪” 時間:2021-03-24 20:32:59 數據數據庫遷移 數據庫管理 數據庫備份 云服務器 云計算 單實例數據庫架構,即僅采用單實例數據庫支撐業(yè)務系統(tǒng)的架構、簡單、上手快,但也存在存儲擴展難、計算擴展難、可靠性較差等局限性。
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