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  • 數據進入數據倉庫 內容精選 換一換
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    析平臺 數據湖治理中心 數據湖治理中心(DGC)是數據全生命周期一站式開發(fā)運營平臺,提供數據集成、數據開發(fā)、數據治理、數據服務、數據可視化等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設,支持大數據存儲、大數據計算分析引擎等數據底座,幫助企業(yè)客戶快速構建數據運營能力。 數據接入服務 數據接入服務(Data
    來自:專題
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    來自:專題
    時間:2021-06-17 12:16:19 數據庫 GaussDB(DWS)的產品優(yōu)勢之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺,完成應用程序與數據倉庫的連接、數據備份、數據恢復、數據倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數據無縫集成:可以使用標
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  • 的共同進步 了解詳情 數據安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數據安全全生命周期,包括數據采集安全、數據傳輸安全、數據存儲安全、數據使用安全、數據交換安全、數據銷毀安全等,提供一站式可視、可控、可溯的數據安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數據安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本,增加效能
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數據數據 時間:2020-12-24 10:31:31 元數據(Metadata)是用來定義數據類型的數據。主要是描述數據自身信息,包含源、大小、格式或其它數據特征。數據庫字段中,元數據用于詮釋數據庫的內容。數據湖探索( DLI )創(chuàng)建表時,會定義元數據,由列名、類型、列描述三列組成。
    來自:百科
    Redis接口、文檔數據庫服務 DDS 和云數據庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務器 E CS 、云數據庫GeminiDB Redis接口、文檔數據庫服務DDS和云數據庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數據庫GeminiDB Redis接口、云數據庫RDS部署在多個可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災的能力。
    來自:專題
    云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數據倉庫框架,提供大數據平臺批處理計算能力,能夠對結構化/半結構化數據進行批量分析匯總完成數據計算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結構化數據,其基本原理是將HQL語言自動轉換成MapReduce
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    密。 在數據管理平臺創(chuàng)建數據集 1.登錄ModelArts管理控制臺,選擇數據管理>數據集。 2.單擊創(chuàng)建數據集。 3.選擇數據類型與數據來源以及導入路徑。 4.單擊提交,完成數據集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數據集時的數據接入: 1.從 OBS 導入數據,創(chuàng)建數據集。 2.從本地上傳數據,創(chuàng)建數據集。
    來自:專題
    云知識 數據庫中數據的特點 數據庫中數據的特點 時間:2021-05-20 15:35:05 數據數據系統(tǒng) 數據管理 數據是描述事務的符號記錄,可以是數字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數據庫是存放數據的倉庫,是大量數據的集合。 存放在數據庫中數據的特點
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    化混合架構的大數據倉庫平臺,保護舊有IT資產。支持客戶在大數據技術基礎上,搭建全行統(tǒng)一的數據采集、交換、分析服務平臺及計劃調度平臺。 協(xié)助客戶建設數據開發(fā)體系、數據運維體系、數據治理體系、數據加工體系,幫助銀行客戶打通數據生產、加工、分析、利用的全鏈條。 完全數據庫化 1) 外部的離線文檔,僅作為編輯的介質;
    來自:其他
    2、減少數據的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數據庫實現(xiàn)了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據,減少了數據冗余,維護了數據的一致性。 3、保持數據的獨立性:數據的獨立性包括邏輯獨立性(數據庫中數據庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。
    來自:專題
    數據庫安全審計采用旁路部署,獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據,實現(xiàn)對RDS關系型數據庫的安全審計 審計ECS自建數據庫 在數據庫端部署數據庫安全審計Agent,獲取訪問數據庫流量、將流量數據上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數據庫狀態(tài)數據,實現(xiàn)對自建數據庫的安全審計
    來自:專題
    數據架構產品功能 數據架構:數據建??梢暬?、自動化、智能化 數據架構:數據建??梢暬?、自動化、智能化 DataArts Studio 數據架構踐行數據治理方法論,將數據治理行為可視化,打通數據基礎層到匯總層、集市層的數據處理鏈路,落地數據標準和數據資產,通過關系建模、維度建模實現(xiàn)數據標準化,通過
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    數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS for MySQL數據恢復 云數據庫RDS是一種基于云計算平臺的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數據故障、損壞的情況下,如何通過備份來恢復數據? 云數據
    來自:專題
    集群高可用設計 第5章 數據庫高級特性介紹 第6章 數據庫事務管理 第7章 數據庫遷移 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數據分析能力、多模分
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    華為云計算 云知識 大數據融合數倉場景化解決方案 大數據融合數倉場景化解決方案 時間:2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數據融合數倉的場景解決方案,從方案架構到技術實現(xiàn)框架,包括數據分析平臺、華為GaussDB解決方案等。
    來自:百科
    流加密算法是指加密和解密雙方使用相同偽隨機加密數據流作為密鑰,明文數據依次與密鑰數據流順次對應加密,得到密文數據流。實踐中數據通常是一個位(bit)并用異或(xor)操作加密。流密碼算法不需要填充,得到的密文長度等于明文長度。 GAUSS(DWS)快速入門 創(chuàng)建和管理數據數據庫(Database)是
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    專屬計算集群的應用場景 時間:2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數據倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 應用場景 對安全有高要求的行業(yè)。
    來自:百科
    專屬計算集群的優(yōu)點 專屬計算集群的優(yōu)點 時間:2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數據倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行 產品優(yōu)勢 資源獨享 用戶獨享
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    體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數據倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數據倉庫。 Hive的數據在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數據可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。 Hive不支
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