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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
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DWS熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化來(lái)自：專題優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS中存放車輛和車主基本信息， 表格存儲(chǔ) CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過(guò) DLI 無(wú)需數(shù)據(jù)搬遷，對(duì)多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)：車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計(jì)類等業(yè)務(wù)，來(lái)自：百科
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和原子水平上的變化的分子動(dòng)力學(xué)模擬領(lǐng)域。 快速地完成高通量藥物虛擬篩選從而大量縮短研發(fā)周期和減少投入資金的新藥研發(fā)等領(lǐng)域。 能源勘探：野外作業(yè)，勘探地質(zhì)，對(duì)地質(zhì)資料進(jìn)行處理和解釋以及進(jìn)行油藏和汽藏的識(shí)別要求文件系統(tǒng)內(nèi)存大、高帶寬。 圖片渲染：圖像處理、三維渲染，頻繁處理小文件，要來(lái)自：專題DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自：百科
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腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
全生命周期數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和 數(shù)據(jù)治理 ，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確的前提，數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成，通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL和作業(yè)自動(dòng)化，采用數(shù)據(jù)適量實(shí)現(xiàn)政企客戶多層級(jí)全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終形成可視、可管、可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”：隨著人工智來(lái)自：百科![]()
注：首次觀看視頻時(shí)，進(jìn)度條不允許拖動(dòng)。 4、完成作業(yè) 點(diǎn)擊【作業(yè)】菜單，即可查看教師布置的所有作業(yè)的名稱、開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、作業(yè)類型、總分、批閱分?jǐn)?shù)等。 圖 作業(yè)列表 點(diǎn)擊作業(yè)名稱或者【寫(xiě)作業(yè)】按鈕，即可查看作業(yè)內(nèi)容。在作業(yè)內(nèi)容頁(yè)面查看教師布置的作業(yè)的題目和作業(yè)要求，輸入作業(yè)內(nèi)容，點(diǎn)擊【提交作業(yè)】完成作業(yè)的提交。 圖來(lái)自：云商店![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專題![]()
以完成作業(yè)的收發(fā)。 作業(yè)管理 對(duì)作業(yè)進(jìn)行管理，包括新建、修改和刪除。 作業(yè)是教師與學(xué)生互動(dòng)的主要渠道，教師通過(guò)關(guān)聯(lián)資源庫(kù)的習(xí)題資源，創(chuàng)建作業(yè)，將作業(yè)發(fā)送給學(xué)生。 學(xué)生收到后登錄學(xué)生賬號(hào)，查看自己的作業(yè)，作答并提交作業(yè)。根據(jù)學(xué)生提交的作業(yè)，自動(dòng)判題。 作業(yè)分析結(jié)果在教師作業(yè)詳情界面來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái)，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供來(lái)自：百科![]()
如何確認(rèn)質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)已經(jīng)阻塞？ 作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)長(zhǎng)時(shí)間處于運(yùn)行中時(shí)，選擇“運(yùn)維管理”，點(diǎn)擊操作欄中的“結(jié)果&日志”并選擇查看“運(yùn)行日志”，當(dāng)“運(yùn)行日志”不再更新，表示作業(yè)已經(jīng)阻塞。 如何手工重啟阻塞的質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)？ 阻塞的作業(yè)需要進(jìn)行手工重啟，如不重啟1天內(nèi)也會(huì)因作業(yè)超時(shí)自動(dòng)結(jié)束該作業(yè)。來(lái)自：專題![]()
SQL作業(yè) Flink OpenSource SQL作業(yè)常用的API 批量停止作業(yè) 批量運(yùn)行作業(yè) 更新SQL作業(yè) 新建SQL作業(yè) Flink OpenSource SQL作業(yè)常見(jiàn)問(wèn)題 如何給子用戶授權(quán)查看Flink作業(yè)？ Flink作業(yè)設(shè)置“異常自動(dòng)重啟” Flink作業(yè)如何保存作業(yè)日志來(lái)自：專題![]()
Data Migration，簡(jiǎn)稱 CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的來(lái)自：百科![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)來(lái)自：專題![]()
0. 精細(xì)化的作業(yè)流程管控：系統(tǒng)支持精細(xì)化的作業(yè)流程管控，能夠根據(jù)作業(yè)規(guī)則和策略對(duì)作業(yè)流程進(jìn)行精確控制，提高作業(yè)效率和準(zhǔn)確性。11. 復(fù)雜的作業(yè)規(guī)則策略支持：系統(tǒng)支持復(fù)雜的作業(yè)規(guī)則和策略，能夠根據(jù)不同的作業(yè)需求進(jìn)行靈活配置，提高作業(yè)的靈活性和適應(yīng)性。12. 全程作業(yè)無(wú)紙化的實(shí)現(xiàn)：來(lái)自：專題![]()
能還支持 數(shù)據(jù)可視化 ，幫助企業(yè)快速了解現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)情況，提高管理效率。 通過(guò)ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)平臺(tái)，工程建設(shè)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高效高質(zhì)量的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)。平臺(tái)的全面人機(jī)協(xié)同、智能作業(yè)功能，有助于實(shí)現(xiàn)高危作業(yè)的少人無(wú)人，高價(jià)值作業(yè)的全面質(zhì)量提升，高頻作業(yè)的自動(dòng)化和智能化。這將有力推動(dòng)工程建設(shè)行業(yè)信息化發(fā)展，提高行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。來(lái)自：百科![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科![]()
總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)產(chǎn)品 2016年：華為高斯部啟動(dòng)分布式OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)工作 201來(lái)自：專題![]()
專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享來(lái)自：百科![]()
專屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-22 09:29:59 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。來(lái)自：百科
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