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華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 ,為業(yè)界提供全融合、智能化、云化的湖倉一體解決方案。方案包含 MRS 大數(shù)據(jù)、DWS 數(shù)據(jù)倉庫 、 CSS 云搜索、 GES 圖計算、DAYU數(shù)據(jù)運營等云服務;支持大數(shù)據(jù)離線分析、實時流處理、實時檢索、交互查詢等常見大數(shù)據(jù)使用場景,為政府、金融、運營商來自:百科
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座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實時數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫實時同步,支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源,全向?qū)脚渲煤凸芾?,支持單表、整庫、增量、周期性?shù)據(jù)集成。來自:百科
GaussDB (DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。來自:百科
e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務)數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。 CDM 任務基于分布式計算框架,自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務)數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。來自:專題
EI企業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉庫服務DWS DWS數(shù)據(jù)倉庫服務端 數(shù)據(jù)加密 云服務數(shù)據(jù)加密原來介紹 云服務數(shù)據(jù)加密原理介紹:華為云服務基于信封加密技術(shù),通過調(diào)用KMS接口來加密云服務資源。由用戶管理自己的用戶主密鑰,華為云服務在擁有用戶授權(quán)的情況下,使用用戶指定的用戶主密鑰對數(shù)據(jù)進行加密。 圖1 華為云服務使用KMS加密原理來自:專題
M作業(yè)。 查看更多 基于MRS Hive表構(gòu)建圖數(shù)據(jù)并自動導入GES 數(shù)據(jù)治理中心 您可以將原始數(shù)據(jù)表按照GES數(shù)據(jù)導入要求處理為標準點數(shù)據(jù)集和邊數(shù)據(jù)集,并通過自動生成元數(shù)據(jù)功能,將圖數(shù)據(jù)定期導入到GES服務中,并對數(shù)據(jù)進行可視化圖形分析。 您可以將原始數(shù)據(jù)表按照GES數(shù)據(jù)導入要來自:專題
MRS),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務,一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務器 ECS構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群來自:百科
GaussDB(DWS)可廣泛應用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,性價比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????????來自:百科
華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院來自:百科
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