Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 金融數(shù)據(jù)倉庫服務 內(nèi)容精選 換一換
-
。針對OLTP應用場景華為推出 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)和 GaussDB (openGauss) ；OLAP場景則推出 數(shù)據(jù)倉庫 服務GaussDB(DWS) 。 對于非關系型數(shù)據(jù)庫，目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for Cassandra)來自：百科從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學習 球星薪酬決定性因素分析 認證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫遷移 實驗 本實驗來自：專題
- 金融數(shù)據(jù)倉庫服務 相關內(nèi)容
-
DS中導入數(shù)據(jù)到 DLI 。 存儲查詢結果：DLI使用標準SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉庫服務的關系 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲，與DLI配合一起使用，關系有如下兩種。來自：百科
- 金融數(shù)據(jù)倉庫服務 更多內(nèi)容
-
![]()
精選文章推薦 DWS產(chǎn)品介紹_DWS產(chǎn)品優(yōu)勢_DWS功能 快速創(chuàng)建DWS集群并導入數(shù)據(jù) 對象存儲OBS 產(chǎn)品介紹 選擇合適的分布列 數(shù)據(jù)倉庫服務遷移類型有哪些？ 數(shù)據(jù)倉庫服務_SQL on Anywhere GaussDB(DWS)安全管理 DWS如何保障 數(shù)據(jù)庫安全 ？ 調(diào)整局部聚簇鍵 分析正在執(zhí)行的SQL來自：專題![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務，來自：百科![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務、 數(shù)據(jù)湖探索 、關系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務等，支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺的架構 DLV 的產(chǎn)品架構如圖1所示：來自：專題![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務、數(shù)據(jù)湖探索、關系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務（Data來自：百科![]()
業(yè)務數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 時間：2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務，來自：百科![]()
查詢?nèi)蝿赵贛ySQL耗時長，部分跑不出結果，MongoDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式來自：百科![]()
數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價值。 課程大綱 第1節(jié) 華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺服務 MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS 第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫服務DWS與機器學習服務MLS 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科![]()
。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺互為補充，立足于滿足客戶在不同使用場景下的業(yè)務需求。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)能夠無縫地接入到公有云Hadoop平臺MRS服務上，支持SQL-over-Hadoop的這個特性，提供跨平臺，來自：百科![]()
。其中對象是 OBS 中數(shù)據(jù)存儲的基本單位，用戶上傳至OBS的數(shù)據(jù)都以對象的形式保存在桶中，而桶是是OBS中存儲對象的容器。 數(shù)據(jù)倉庫服務（DWS）：數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service）是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且來自：百科![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設備分辨率，自由定制大屏尺寸； 4. 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務、數(shù)據(jù)湖探索、關系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務（Data來自：百科![]()
、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。 CDM 任務基于分布式計算框架，自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務、數(shù)據(jù)湖探索、關系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 應用場景 企業(yè)安全態(tài)勢感知 從微觀到宏觀來自：百科![]()
速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對象存儲服務（OBS） 數(shù)據(jù)倉庫服務（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索（DLI） MapReduce服務 （MRS Hive） MapReduce服務（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫MySQL來自：百科![]()
使用DLI進行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報表分析 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預測提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營銷決策、來自：專題![]()
SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務端 數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS DDS 數(shù)據(jù)庫服務端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉庫服務DWS DWS數(shù)據(jù)倉庫服務端數(shù)據(jù)加密 云服務數(shù)據(jù)加密原來介紹 云服務數(shù)據(jù)加密原理介紹：華為云服務基于信封加密技術，通過調(diào)用KMS接口來加密云服務資源來自：專題
看了本文的人還看了
- 數(shù)據(jù)倉庫服務公有云計費介紹
- GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)倉庫服務API Explorer的使用
- 盤古金融領域模型，主流金融評測集大分位領先古金融領域模型，主流金融評測集大分位領先
- 一張圖帶你了解數(shù)據(jù)倉庫服務
- 【華為云學院干貨】數(shù)據(jù)倉庫服務：在冗余海量數(shù)據(jù)中找到正確決策
- 金融，蟬聯(lián)No.1！
- 【云知易】DWS數(shù)據(jù)倉庫服務 入門 01 快速使用DWS
- Gartner發(fā)布全球云數(shù)據(jù)庫報告，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫入選魔力象限
- 【文末彩蛋】數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)單點性能案例集錦
- 第一期 初識GaussDB DWS——參考文檔，做下簡單的介紹（主要內(nèi)容來自官方文檔，文末附鏈接）