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【云小課】 DDS 實例連接失??？跟著我七步搞定！ 【云小課】DDS實例連接失?。扛移卟礁愣?！ 時間：2021-05-07 10:48:45 云小課 數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫 使用文檔數(shù)據(jù)庫服務（Document Database Service，簡稱DDS）實例時，實例連接失敗真是令人頭大。萬事開頭難，跟著小云來自：百科審計日志隱私合規(guī)配置 數(shù)據(jù)庫實例個數(shù)如何確認？ 數(shù)據(jù)庫實例通過數(shù)據(jù)庫IP+數(shù)據(jù)庫端口計量。 如果同一數(shù)據(jù)庫IP具有多個數(shù)據(jù)庫端口，數(shù)據(jù)庫實例數(shù)為數(shù)據(jù)庫端口數(shù)。1個數(shù)據(jù)庫IP只有1個數(shù)據(jù)庫端口，即為一個數(shù)據(jù)庫實例；1個數(shù)據(jù)庫IP具有N個數(shù)據(jù)庫端口，即為N個數(shù)據(jù)庫實例。 例如：用戶有2個數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)分來自：專題
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MySQL是關系型數(shù)據(jù)庫的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫服務，在讀寫性能、擴容能力、備份恢復功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費數(shù)據(jù)庫有哪些？ 數(shù)據(jù)庫有三種類型：關系型數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關系型數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自：專題![]()
Z部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品架構 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品架構 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構自下向上分為存儲層、存儲抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB來自：專題![]()
價值維度 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 開源Redis 穩(wěn)定性 高 - 數(shù)據(jù)三副本存儲，可靠性高；強一致性，無臟讀 - 故障秒級接管，即使N-1節(jié)點異常，依舊可訪問全量數(shù)據(jù) 低 - 無法可靠存儲核心數(shù)據(jù)；主從弱一致，業(yè)務難免踩坑 - 任意一對主從異常，部分數(shù)據(jù)將不可用來自：專題![]()
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分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ DDM ） 對于云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB，使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務（ Distributed Database Middleware ，簡稱DDM），后端對接多個數(shù)據(jù)庫實例，實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 免費MySQL 數(shù)據(jù)庫常見問題 免費MySQL數(shù)據(jù)庫常見問題來自：專題![]()
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采用自研的時序數(shù)據(jù)自適應壓縮算法，在壓縮前對數(shù)據(jù)進行抽樣分析，根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上，相比原生的InfluxDB，重點針對Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進行了優(yōu)化和改進。 Float數(shù)據(jù)類型： 對Gori來自：專題
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