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- mongodb的特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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率），了解實(shí)例內(nèi)存的使用情況。具體操作請參見查看監(jiān)控指標(biāo)。 解決方案 1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫時，需要計(jì)算業(yè)務(wù)一共有多少個客戶端， 每個客戶端配置的連接池大小是多少，總的連接數(shù)不宜超過當(dāng)前實(shí)例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會導(dǎo)致內(nèi)存和多線程上下文的開銷增加，影響請求處理延時。來自：專題S CS I鎖。當(dāng)您部署的應(yīng)用需要使用SCSI鎖時，則需要創(chuàng)建SCSI類型的共享云硬盤。 2.2 SCSI類型的共享云硬盤：SCSI類型的共享云硬盤支持SCSI鎖。 須知： 為了提升數(shù)據(jù)的安全性，建議您結(jié)合云服務(wù)器組的反親和性一同使用SCSI鎖，即將SCSI類型的共享云硬盤掛載給同一個反親和性云服務(wù)器組內(nèi)的ECS。來自：專題
- mongodb的特點(diǎn) 相關(guān)內(nèi)容
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DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 · 寫性能： 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 · 高性能和擴(kuò)展性：對高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展，靈活應(yīng)對應(yīng)用變化。來自：專題非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫（由于關(guān)系型太大，所以一般用“非關(guān)系型”來表示其他類型的數(shù)據(jù)庫） 非關(guān)系型模型比如有： 列模型：存儲的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以一行作為一個記錄，列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫） 鍵值對模型：存儲的數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對”來自：百科
- mongodb的特點(diǎn) 更多內(nèi)容
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全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，使用時無需考慮容量限制，并且提供多種存儲類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務(wù)場景訴求 立即購買 管理控制臺 對象存儲應(yīng)用場景 對象存儲OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲 OBS 的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析來自：專題![]()
一個AZ是一個或多個物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨(dú)立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源劃分成多個集群。一個Region中的多個AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。來自：專題![]()
圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實(shí)例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：專題![]()
減少額外開銷和中間第三方的參與。 減少額外開銷和中間第三方的參與。 減少風(fēng)險 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 增進(jìn)信任 共享的賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間的可信度。 共享的賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間的可信度。 透明審計(jì) 審計(jì)機(jī)構(gòu)可隨時對不可篡改的賬本進(jìn)行審計(jì)。來自：專題![]()
客戶瓶頸 1、實(shí)時性與長期性：AI不僅要做出實(shí)時的操作決策，還要做出長期的規(guī)劃決策，通常對于游戲時間30分鐘左右的STG游戲，對應(yīng)的決策步數(shù)（Policy）超過7000步，這意味著Actor執(zhí)行Policy的時間成本較高。 2、復(fù)雜的動作空間：玩家需要同時操作移動方向、視角方向、攻來自：專題![]()
Service，簡稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺， 讓用戶能夠在云上輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)的管理控制臺，用戶無需編程就可以執(zhí)行來自：專題![]()
MySQL)的優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL)的應(yīng)用場景 展開詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)是一款基于華為自研的計(jì)算存儲分離架構(gòu)，兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供來自：專題![]()
提供 DAS 、內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)、程序代碼連接實(shí)例的操作。 單節(jié)點(diǎn)、副本集、集群連接方式 創(chuàng)建實(shí)例 說明 目前DDS提供了快速購買和自定義購買實(shí)例的方式。 · 快速購買可通過界面推薦的常用配置方案，快速便捷的創(chuàng)建實(shí)例。 · 自定義購買方式更加靈活，不僅可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲空間的實(shí)例，而且在創(chuàng)建實(shí)例時可以進(jìn)行高級功能配置。來自：專題![]()
DDS提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢： 寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性：對高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展，靈活應(yīng)對應(yīng)用變化。來自：百科![]()
要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存儲資源。提供超大內(nèi)存，且有很高的計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)能力。 磁盤增強(qiáng)型云服務(wù)器實(shí)例 磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 自帶高存儲帶寬和IOPS的本地盤，具有高存儲IOPS以及讀寫帶寬的優(yōu)勢。同時，本地盤的價格更加低廉，在海量數(shù)據(jù)存儲場景下，具備更高的性價比。來自：專題![]()
萬每秒，帶寬2.7GB/S，存儲時延與帶寬不再是大規(guī)模計(jì)算的性能瓶頸。 P1特點(diǎn)： 卓越性能和可靠性：采用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)中心級顯卡NVIDIA Tesla P100。當(dāng)前業(yè)界數(shù)據(jù)中心級顯卡性能最強(qiáng)。 優(yōu)良整體實(shí)例規(guī)格：合理的CPU內(nèi)存配比、高速Nvme盤。實(shí)例在深度學(xué)習(xí)，需要大量磁盤高速緩存領(lǐng)域。具有明顯性能優(yōu)勢來自：百科![]()
需要確保源數(shù)據(jù)庫MongoDB的帳號具備表1的權(quán)限，若權(quán)限不足，需要在源數(shù)據(jù)庫端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置： 本云DDS實(shí)例使用初始帳號即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備： · 源數(shù)據(jù)庫所在的region需要和目標(biāo)DDS所在的region保持一致。 · 源數(shù)據(jù)庫可以與目標(biāo)DDS來自：百科![]()
· 注冊華為云帳號 · 權(quán)限管理 2、支持的數(shù)據(jù)庫及場景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通，實(shí)時遷移、備份遷移、實(shí)時同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時災(zāi)備對不同數(shù)據(jù)庫的支持情況如下： · 支持的 數(shù)據(jù)庫遷移 鏈路及場景 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通，實(shí)時遷移、備份遷移、實(shí)時同步、來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)的優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)的應(yīng)用場景 GeminiDB Mongo 接口 GeminiDB Mongo 接口是一款基于華為自研的計(jì)算存儲分離架構(gòu)，兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫。在華為云高性能、高來自：專題![]()
Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài)： 開源生態(tài)：通過增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來自：專題
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