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來自:百科知識表示和推理兩個方面。以知識表示為例,文本語料庫和知識圖譜都蘊含了大量的知識,文本中的知識通常是非結構化的,圖譜里的知識則是結構化的,針對一些下游任務,需要將其對齊進行統(tǒng)一的表示。比如,KEPLER是一個統(tǒng)一的模型來進行統(tǒng)一表示,它將文本通過LLM轉成embedding表示,然后把KG來自:百科
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能夠快速地提取出圖片中的文本信息,并將其轉化為結構化的數(shù)據(jù),那么我們就能夠實現(xiàn)很多智能化的應用場景,提升我們的業(yè)務效率和用戶體驗。 OCR 是什么?OCR是在線文字識別服務的簡稱,它可以識別圖片或掃描件中的文本信息,并將其轉換為可編輯、可存儲、可檢索的文本格式。華為云文字識別OCR來自:百科
每個音頻文件時長為5~15秒,不能超過15秒,否則會導致聲音模型訓練失敗。 每個音頻文件需要匹配一個文本txt文件,且音頻內容必須與文本內容完全一致,示例如圖2所示。系統(tǒng)會自動使用傳入的文本匹配音頻。 制作聲音模型 準備好音頻文件后,就可以上傳至 MetaStudio 控制臺,進行聲音訓練。詳細操作如下所示:來自:專題
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