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- 文本過(guò)濾規(guī)則 內(nèi)容精選 換一換
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政治敏感檢測(cè) 識(shí)別文本中的涉政敏感、反動(dòng)等不良信息 涉黃低俗檢測(cè) 識(shí)別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語(yǔ)句檢測(cè) 識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測(cè) 識(shí)別無(wú)實(shí)意字符或亂碼等特征的灌水類(lèi)文本 違禁物品檢測(cè) 根據(jù)法律規(guī)定，識(shí)別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測(cè) 識(shí)別文本中含有推廣或者售賣(mài)意向的廣告內(nèi)容來(lái)自：百科
- 文本過(guò)濾規(guī)則 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核 -文本應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶(hù)體驗(yàn)來(lái)自：百科審核 文本校對(duì)-優(yōu)勢(shì) 合同一體化識(shí)別： 自動(dòng)識(shí)別合同文本，并檢測(cè)簽名和蓋章區(qū)域，完成合同自動(dòng)審核 在線(xiàn)文本校對(duì) 文本校對(duì)-金融保險(xiǎn) 文本校對(duì)-金融保險(xiǎn) 用戶(hù)申請(qǐng)保險(xiǎn)報(bào)銷(xiāo)，需提供證件、報(bào)銷(xiāo)單、醫(yī)療單據(jù)等紙件材料。通過(guò) OCR 服務(wù)可實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)錄入和審核校對(duì)，提升效率。 文本校對(duì)-優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專(zhuān)題
- 文本過(guò)濾規(guī)則 更多內(nèi)容
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D文檔中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 文字識(shí)別（ Optical Character Recognition ，簡(jiǎn)稱(chēng)OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 了解更多來(lái)自：專(zhuān)題![]()
您可以在事件訂閱中通過(guò)配置事件過(guò)濾規(guī)則來(lái)篩選最終路由到事件目標(biāo)的事件。 事件源產(chǎn)生的事件與過(guò)濾規(guī)則進(jìn)行匹配，匹配成功后事件才會(huì)被路由到與過(guò)濾規(guī)則關(guān)聯(lián)的事件目標(biāo)。過(guò)濾規(guī)則必須和匹配的事件具有相同的結(jié)構(gòu)。 關(guān)于事件過(guò)濾規(guī)則的更多信息，請(qǐng)參見(jiàn)過(guò)濾規(guī)則參數(shù)說(shuō)明和過(guò)濾規(guī)則示例。 如何將自定義的事件內(nèi)容傳輸?shù)绞录繕?biāo)？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云 語(yǔ)音合成 服務(wù)提供在線(xiàn)語(yǔ)音合成能力，支持將文本信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為近似的真人發(fā)聲，支持多語(yǔ)言多音色語(yǔ)音在線(xiàn)合成。支持客戶(hù)的個(gè)性化語(yǔ)音定制化需求。 語(yǔ)音轉(zhuǎn)換產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) · 多語(yǔ)種多音色 中文普通話(huà)、男聲、女聲、童聲自由切換，可以調(diào)整音量，語(yǔ)速。 · 效果出色 文本轉(zhuǎn)換自然清晰，近乎真人發(fā)音，能夠符合多樣的應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
oad和put list兩種方式 支持從SFTP/FTP導(dǎo)入所有類(lèi)型的文件到HDFS，開(kāi)源只支持導(dǎo)入文本文件 支持從HDFS/ OBS 導(dǎo)出所有類(lèi)型的文件到SFTP，開(kāi)源只支持導(dǎo)出文本文件和sequence格式文件 導(dǎo)入（導(dǎo)出）文件時(shí)，支持對(duì)文件進(jìn)行轉(zhuǎn)換編碼格式，支持的編碼格式為jdk支持的所有格式來(lái)自：專(zhuān)題![]()
TopicConfiguration.Filter 名稱(chēng) 類(lèi)型 必選 描述 Object FilterObject object 否 定義過(guò)濾規(guī)則的元素,該規(guī)則用以匹配對(duì)象名前綴和后綴。 參數(shù)： TopicConfiguration.Filter.Object 名稱(chēng) 類(lèi)型 必選 描述來(lái)自：百科![]()
TopicConfiguration.Filter 名稱(chēng) 類(lèi)型 必選 描述 Object FilterObject object 否 定義過(guò)濾規(guī)則的元素,該規(guī)則用以匹配對(duì)象名前綴和后綴。 200 NotificationConfiguration.TopicConfiguration來(lái)自：百科![]()
vent”，單擊“確定”，回到訂閱詳情頁(yè)。 6 單擊“事件源”，配置事件源。 選擇提供方：選擇“華為云” 事件源：選擇“對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)” 過(guò)濾規(guī)則：保存默認(rèn) 圖2 設(shè)置事件源參數(shù) 7 單擊“事件目標(biāo)”，配置事件目標(biāo)。 選擇提供方：選擇“華為云” 事件目標(biāo)：選擇“FunctionGraph（函數(shù)計(jì)算）”來(lái)自：專(zhuān)題![]()
使用 設(shè)備接入服務(wù) ，可以將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)推送至用戶(hù)的業(yè)務(wù)服務(wù)器 - 用戶(hù)可以使用設(shè)備接入服務(wù)的流轉(zhuǎn)功能，將數(shù)據(jù)無(wú)縫流轉(zhuǎn)到10+云服務(wù)，以滿(mǎn)足不同場(chǎng)合的需求 - 用戶(hù)可以自定義數(shù)據(jù)過(guò)濾規(guī)則，更加方便的處理上報(bào)的數(shù)據(jù) - 微服務(wù)電信級(jí)架構(gòu)，提供億級(jí)海量連接和百萬(wàn)級(jí)并發(fā)的能力，業(yè)務(wù)可靠性達(dá)到99.95% 了解設(shè)備接入最佳實(shí)踐案例來(lái)自：專(zhuān)題![]()
目前內(nèi)容審核包括 內(nèi)容審核-圖像 、內(nèi)容審核-文本、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等，幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核，來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 在線(xiàn) 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音 一般哪些時(shí)候使用？ 在線(xiàn)文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音一般哪些時(shí)候使用？ 時(shí)間：2020-06-09 18:02:10 語(yǔ)音合成 在線(xiàn)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音將文本信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為近似的真人發(fā)聲，為應(yīng)用配上“說(shuō)話(huà)”的能力。能夠?qū)铣珊蟮恼Z(yǔ)音音色、音調(diào)、語(yǔ)速進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)置，滿(mǎn)足客戶(hù)的定制化需求。常見(jiàn)使用場(chǎng)景如下：來(lái)自：百科![]()
發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容，即可實(shí)時(shí)得到 機(jī)器翻譯 結(jié)果 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯來(lái)自：百科![]()
送待翻譯文本內(nèi)容，即可實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果。 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯來(lái)自：百科![]()
通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話(huà)、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話(huà)、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 文本分析 通過(guò)關(guān)鍵詞提取、文本聚類(lèi)、主題挖來(lái)自：專(zhuān)題![]()
快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快：處理速度小于0.1秒。 彈幕審核 實(shí)時(shí)檢測(cè)彈幕文本、保證網(wǎng)絡(luò)直播間內(nèi)容安全，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 海量詞庫(kù)：內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則。 快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快：處理速度小于0.1秒。 彈幕審核 實(shí)時(shí)檢測(cè)彈幕文本、保證網(wǎng)絡(luò)直播間內(nèi)容安全，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 海量詞庫(kù)：內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則。 快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
，分為“圖像分類(lèi)”、“物體檢測(cè)”、“圖像分割”三種標(biāo)注類(lèi)型。 文本標(biāo)注 文本場(chǎng)景的標(biāo)注主要為“文本分類(lèi)”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”。 分別支持對(duì)文本的內(nèi)容按照標(biāo)簽進(jìn)行分類(lèi)處理。 對(duì)文本中的實(shí)體片段進(jìn)行標(biāo)注。 對(duì)文本的實(shí)體片段以及實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注。 音頻標(biāo)注 對(duì)聲音進(jìn)行分類(lèi)。來(lái)自：專(zhuān)題
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