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。 課程簡介 本課程介紹了人臉識別特性、應用場景等,也包括價格、產(chǎn)品路標等的介紹。 課程目標 通過本課程的學習,掌握人臉識別服務(wù)特性及應用。 課程大綱 第1章 人臉識別服務(wù)介紹 第2章 人臉識別服務(wù)應用場景 第3章 人臉識別服務(wù)計費說明 第4章 人臉識別服務(wù)產(chǎn)品路標及銷售策略 第5章來自:百科基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構(gòu)建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);來自:百科
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通過 HiLens 管理控制臺,將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應用于以下場景。 人臉識別閘機 基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)進出門進行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進出口,對車輛進行車牌、車型識別,可實現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認證。來自:百科1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識; 3、學習多項AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法; 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力,能自己動手優(yōu)化模型; 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章 人臉識別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章來自:百科
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