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- 人臉客流屬性分析實現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科運(yùn)維資源，助力研發(fā)團(tuán)隊分鐘級完成日常巡檢、實現(xiàn)每日千萬圖片/文件備份。 了解詳情 Dataxet搭建Serverless社交媒體分析平臺，以較少的研發(fā)投入換來了研發(fā)效能明顯提升，1個月即構(gòu)建上線基于Serverless架構(gòu)的社媒數(shù)據(jù)分析平臺、運(yùn)維成本降低50%。 了解詳情 豐圖科來自：專題
- 人臉客流屬性分析實現(xiàn) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)讀寫分離 DDM實現(xiàn)讀寫分離 時間：2021-05-31 16:17:31 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己控制讀寫分離： 1. 在客戶端中配置所有DB信息，并實現(xiàn)讀寫分離； 2. DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用； 3. DB故障需要修改應(yīng)用，運(yùn)維跟開發(fā)需同步調(diào)整配置。來自：百科和攝像頭廠商。 普通用戶（技能使用者） 普通用戶可以是家庭成員、商超老板、停車場管理員或工地負(fù)責(zé)人等，這些用戶想提高家庭安防，統(tǒng)計客流量，識別車輛屬性和車牌，檢測工人是否佩戴安全帽。這些用戶可以購買 HiLens Kit，然后注冊到HiLens管理控制臺，在平臺的技能市場上選購或定來自：百科
- 人臉客流屬性分析實現(xiàn) 更多內(nèi)容
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視頻分辨率不低于300*300。 視頻幀率必須大于1。 視頻人物分析 從指定的URL地址中讀取視頻數(shù)據(jù)時，視頻大小不能超過1GB。 視頻中人臉分辨率不低于40*40。 支持人臉俯仰角15度、側(cè)臉30度。 同時檢測的人臉不大于20個。 云上人臉提取 支持華為云 OBS 上的視頻文件和華為云VIS的視頻流。來自：百科![]()
什么是日志分析服務(wù) 什么是日志分析服務(wù) 時間：2020-09-15 15:28:16 日志分析服務(wù)（Log Analysis Service,簡稱 LOG ）一站式海量實時日志分析服務(wù)，提供日志實時采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲等功能。提供端到端的快速、易用、豐富的日志分析平臺 應(yīng)用場景來自：百科![]()
通過精心優(yōu)化的設(shè)計和生產(chǎn)過程，降低了商品的成本，使客戶能夠以更低的價格購買商品，節(jié)省費用。 RPA教學(xué)管理云平臺 盈利分析 通過深入的盈利潛力分析，確保商品的市場定位和 定價 策略合理，為客戶帶來良好的投資回報。 通過深入的盈利潛力分析，確保商品的市場定位和定價策略合理，為客戶帶來良好的投資回報。 RPA教學(xué)管理云平臺來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Service背后的實現(xiàn)：Kube-proxy Service背后的實現(xiàn)：Kube-proxy 時間：2021-07-01 10:57:30 每臺機(jī)器上都運(yùn)行一個 kube-proxy 服務(wù)，它監(jiān)聽 API server 中 service 和 endpoint來自：百科![]()
定義攝像機(jī)開放的操作系統(tǒng), 在攝像機(jī)端側(cè)實現(xiàn)了精準(zhǔn)高效的人群聚眾防控，為疫情防控做出貢獻(xiàn)。 截止當(dāng)前，博思廷已在華為HoloSens Store發(fā)布了人群計數(shù)、人群密度檢測、人數(shù)超標(biāo)檢測、人群分析、聚眾發(fā)散檢測、聚眾檢測共六款人群統(tǒng)計分析類算法，并全部通過華為嚴(yán)格的質(zhì)量驗證。 后來自：云商店![]()
，并與視頻分析服務(wù)對接，實現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持：通過GB28181協(xié)議實現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用：使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進(jìn)行智能分析處理。 視頻審核 提供視頻推流，容量按需伸縮，可以快速部署互動直播平臺，通過對接視頻分析服務(wù)、人臉來自：百科![]()
華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)分析微認(rèn)證 大數(shù)據(jù)在線學(xué)習(xí)、實驗與考試，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，考取權(quán)威認(rèn)證證書 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（初級） 球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（中級） 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 網(wǎng)站消費者行為分析 大數(shù)據(jù)分析了解更多來自：專題![]()
華為云計算 云知識 IoT數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢 IoT數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢 時間：2020-09-14 09:29:45 IoT數(shù)據(jù)分析基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成，清洗，存儲，分析，可視化，為開發(fā)者提供一站式服務(wù)，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。 物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知來自：百科![]()
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華為云U CS 如何實現(xiàn)權(quán)限管理？ 華為云UCS如何實現(xiàn)權(quán)限管理？ 如果您需要對購買的UCS資源，給企業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問權(quán)限，以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離，您可以使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)（Identity and Access Management，簡稱 IAM ）進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)驅(qū)動：實現(xiàn)自我變革和能力提升 數(shù)據(jù)驅(qū)動：實現(xiàn)自我變革和能力提升 時間：2021-07-19 17:10:58 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接：致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件；服務(wù)商：北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《致遠(yuǎn) A8+協(xié)同管理軟件來自：云商店![]()
備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費，例如人臉識別閘機(jī)場景中，設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集，然后發(fā)送給人臉識別服務(wù)進(jìn)行比對識別。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 設(shè)備聯(lián)動 設(shè)備聯(lián)動指通過條件觸發(fā)，基于預(yù)設(shè)的規(guī)則，引發(fā)多設(shè)備的協(xié)同反應(yīng)，實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動、智能控制。例如，當(dāng)執(zhí)行動作為“來自：百科![]()
便捷地接入海量邊緣節(jié)點，云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài)，支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時管理，幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài)，支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時管理，幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維來自：專題![]()
華為云計算 云知識 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來自：百科![]()
包括場景、主體及主體發(fā)生的動作或行為。 人臉提?。?云上人臉提取：分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流，識別其中的人臉并輸出圖片。 邊緣人臉提?。?span style='color:#C7000B'>分析邊緣節(jié)點上的RTSP視頻流，識別其中的人臉并輸出圖片。 人流量統(tǒng)計： 云上人流量統(tǒng)計：分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流，檢測穿來自：百科
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- 記：3月5日華為云開放日：走進(jìn)華為，作為MVP代表現(xiàn)將受訪稿整理以作紀(jì)念(1)
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