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  • 人工智能圖片過濾 內(nèi)容精選 換一換
  • 全、高效、易用、低成本的圖片處理服務(wù),使用戶可以在任何時(shí)間和地點(diǎn)對存儲(chǔ)在 OBS 中的圖片進(jìn)行處理,并且可以快速獲取到處理后的圖片,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)無縫對接目的。 圖片處理支持自定義圖片樣式,對存儲(chǔ)在OBS上需要相同操作的圖片進(jìn)行集中處理,提高處理效率。圖片樣式可以在OBS控制臺(tái)上,通過圖形界面和代碼編輯兩種方式創(chuàng)建。
    來自:百科
    Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶使用Python、Java等編程語言調(diào)用 OCR 服務(wù)API將圖片識(shí)別成文字,幫助用戶采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率,API獲取詳情請參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語言的SDK
    來自:專題
  • 人工智能圖片過濾 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 時(shí)間:2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(tái)(華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts、端云協(xié)同解決
    來自:百科
    ng格式的圖片。 單擊“點(diǎn)擊上傳授權(quán)書”,從本地選擇pdf、jpg或png格式的授權(quán)書上傳。 授權(quán)書內(nèi)容,可參考授權(quán)書。 — — 第三方用戶ID,為查詢資產(chǎn)列表接口參數(shù)“X-App-UserId”的值。 僅需調(diào)用查詢資產(chǎn)列表接口,通過參數(shù)“X-App-UserId”過濾查詢2D數(shù)字人模型資產(chǎn)時(shí)填寫。
    來自:專題
  • 人工智能圖片過濾 更多內(nèi)容
  • 按需計(jì)費(fèi),只有對函數(shù)執(zhí)行的時(shí)間及各智能服務(wù)處理進(jìn)行計(jì)費(fèi),無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 如使用FunctionGraph函數(shù),與人工智能服務(wù)對接,實(shí)現(xiàn)圖片鑒黃功能。通過創(chuàng)建APIG觸發(fā)器,對外提供圖片鑒黃功能的API服務(wù)。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)
    來自:百科
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    來自:專題
    2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計(jì)大賽AI實(shí)踐 2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計(jì)大賽AI實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽由廣西區(qū)教育廳主辦,桂林電子科技大學(xué)、廣西本科高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、廣西人工智能學(xué)會(huì)承辦,華為
    來自:百科
    的動(dòng)作或行為。 人臉提取: 云上人臉提?。悍治鋈A為云上的視頻文件或VIS視頻流,識(shí)別其中的人臉并輸出圖片。 邊緣人臉提?。悍治鲞吘壒?jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流,識(shí)別其中的人臉并輸出圖片。 人流量統(tǒng)計(jì): 云上人流量統(tǒng)計(jì):分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流,檢測穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點(diǎn)分布信息。
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    打手機(jī)智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。 將訓(xùn)練完成后的算法加載到AI攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像
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    文件,或者拍攝成jpg或png格式的圖片后上傳。 授權(quán)書內(nèi)容,可參考授權(quán)書。 第三方用戶ID(可選) 第三方用戶ID,為查詢資產(chǎn)列表接口參數(shù)“X-App-UserId”的值。 僅需調(diào)用查詢資產(chǎn)列表接口,通過參數(shù)“X-App-UserId”過濾查詢2D數(shù)字人模型資產(chǎn)時(shí)填寫。 區(qū)域 說明
    來自:專題
    探索創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)基地運(yùn)營模式,通過校企合作的方式運(yùn)營,構(gòu)建學(xué)生的校內(nèi)外項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)及人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力培養(yǎng); 5.引入工作坊,引進(jìn)真實(shí)生產(chǎn)項(xiàng)目完成學(xué)生相關(guān)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn),讓學(xué)生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié); 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關(guān)的1+X認(rèn)證,共同完成人工智能領(lǐng)域1+X證書院校試點(diǎn)工作,助力學(xué)生提升職場競爭力;
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    云知識(shí) 陽光廚房解決方案 陽光廚房解決方案 時(shí)間:2020-12-31 11:22:06 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 華為云好望商城陽光廚房解決方案利用先進(jìn)的人工智能視頻圖像監(jiān)測、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和華為SDC框架,可有效檢測廚師帽、口罩、老鼠等情況,解決目前學(xué)校、園區(qū)、機(jī)關(guān)單位的后
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    內(nèi)(具體請以各個(gè)服務(wù)API文檔為準(zhǔn))。 文字識(shí)別如何提高識(shí)別速度? 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時(shí)間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類的小圖(文字少)在1M
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    敏感度分析 不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 將圖片根據(jù)特征值,如亮度、模糊度等劃分為幾個(gè)部分,分別測試幾個(gè)部分的精度然后繪圖。 特征分布 圖片特征值的分布圖。 值敏感度 展示不同類別數(shù)據(jù)在不同特征值范圍內(nèi)的F1值 ,用于判別模型對哪個(gè)特征范圍內(nèi)的圖片效果較好。 物體檢測 物體檢測評估指標(biāo)說明
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    大模型防火墻保障大模型應(yīng)用安全合規(guī) 大模型防火墻保障大模型應(yīng)用安全合規(guī) 生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展推動(dòng)了大模型在AI推理領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用,由此也暴露出新型安全隱患:推理過程中對用戶輸入的敏感信息缺乏有效過濾、攻擊者通過精心設(shè)計(jì)的提示詞注入誘導(dǎo)模型輸出違規(guī)指令、大模型可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏
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    力。 數(shù)據(jù)清洗是指邊緣側(cè)對設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、去重、聚合等處理后上報(bào)云端,針對希望選擇性上報(bào)數(shù)據(jù)至云端,降低上云帶寬、云端存儲(chǔ)計(jì)算要求的使用場景。 具體來說,過濾是指用戶指定過濾條件,例如屬性A大于10,滿足該條件的數(shù)據(jù)均會(huì)被過濾;用戶可以同時(shí)指定多個(gè)條件,條件之間可以是“與
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