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應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大,對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應(yīng)用0改動(dòng): 1. 大表分片:支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片; 2. 自動(dòng)路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自:百科我們專注于五大行業(yè)(汽車零配件、光伏、光電纜、醫(yī)療設(shè)備、電子),深耕行業(yè)化需求,為客戶提供專業(yè)的解決方案和產(chǎn)品。 我們專注于五大行業(yè)(汽車零配件、光伏、光電纜、醫(yī)療設(shè)備、電子),深耕行業(yè)化需求,為客戶提供專業(yè)的解決方案和產(chǎn)品。 歐軟云MES 當(dāng)?shù)鼗?wù) 我們?cè)谌珖?guó)七大戰(zhàn)區(qū)設(shè)立20來自:專題
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公司具備“三維設(shè)計(jì)平臺(tái)CrownCAD/SINOVATION、產(chǎn)品開發(fā)平臺(tái)InforCenter和三維可視化協(xié)同平臺(tái)SView”三大技術(shù)平臺(tái),面向“創(chuàng)新設(shè)計(jì)、卓越制造、智能供應(yīng)鏈、數(shù)字化服務(wù)”四大領(lǐng)域,推出“CAX(CAD/CAE/CAM)、PLM(PDM/CAPP)、MOM(MES/SCADA/LES來自:云商店指導(dǎo)單位:天府新區(qū)成都管委會(huì) 成都市科技局 主辦單位:四川鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心、華為技術(shù)有限公司 協(xié)辦單位:四川省軟件行業(yè)協(xié)會(huì)、成都市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、成都大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、成都工業(yè)學(xué)院、訊方·智匯云校、北京中軟國(guó)際信息技術(shù)有限公司 華為云開發(fā)者大賽平臺(tái) 華為云開發(fā)者大賽平臺(tái),基于華為云服務(wù),面來自:百科
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2022華為云開年采購(gòu)季強(qiáng)勢(shì)來襲,為企業(yè)提供SAP遷移上云、跨境電商、大數(shù)據(jù)BI等全套上云解決方案?;顒?dòng)現(xiàn)場(chǎng)精選12大專場(chǎng),輕松搭建數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu),促進(jìn)業(yè)務(wù)走向云端,助力中小企業(yè)上“云”,有效實(shí)現(xiàn)降本增效,經(jīng)營(yíng)更穩(wěn)健,進(jìn)而賦能相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 “開年就選華為云,天天都是好日子”,即刻關(guān)注華來自:百科
對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸,造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis版本,可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于: 數(shù)據(jù)保存在緩存中,讀寫速度非???。 提供字符串(String)、來自:專題
全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹,在AI時(shí)代背景下,軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心,走向以模型為中心,如何將AI大模型能力來自:百科
。作為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科技公司,安那其科技以國(guó)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)為基礎(chǔ),覆蓋公安、司法、銀聯(lián)、運(yùn)營(yíng)商、工商、交通、快遞物流等十多個(gè)領(lǐng)域,提供全維度的大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用服務(wù)。目前合作的企業(yè)用戶已達(dá)數(shù)千家,涵蓋了三十多個(gè)行業(yè)。 隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,聚美智數(shù)將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)視為己任,用創(chuàng)來自:專題
。作為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科技公司,安那其科技以國(guó)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)為基礎(chǔ),覆蓋公安、司法、銀聯(lián)、運(yùn)營(yíng)商、工商、交通、快遞物流等十多個(gè)領(lǐng)域,提供全維度的大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用服務(wù),目前合作的企業(yè)用戶已達(dá)數(shù)千家,涵蓋了三十多個(gè)行業(yè)。 隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,聚美智數(shù)將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)視為己任,用創(chuàng)來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自:百科
務(wù)企業(yè)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素;而傳統(tǒng)自建數(shù)據(jù)中心在使用過程中會(huì)遇到如下問題: ? 計(jì)算集群建設(shè)屬于重資產(chǎn),初期投資大、建設(shè)成本高、周期長(zhǎng),無法滿足企業(yè)靈活的業(yè)務(wù)形態(tài);業(yè)務(wù)閑暇時(shí),資源浪費(fèi);業(yè)務(wù)繁忙時(shí),資源不足 ? 維護(hù)工作繁重, 壓力大,易出錯(cuò) :在維護(hù)方面企業(yè)往往投入很多人力、物力,而無法全力聚焦企業(yè)自身的業(yè)務(wù)來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自:百科
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