- 大數(shù)據(jù)的矩陣計(jì)算基礎(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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,正確的認(rèn)識(shí)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要介紹人工智能的概念、層次結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃,并探討華為全棧全場(chǎng)景AI的戰(zhàn)略。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解人工智能的概念、結(jié)構(gòu)及發(fā)展歷史。 2、了解人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃。 3、了解華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略。來(lái)自:百科來(lái)自:專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 時(shí)間:2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景: 對(duì)于AI、基因測(cè)序、視頻處理等行業(yè)的用戶(hù),其計(jì)算任務(wù)依賴(lài)特殊的硬件,如GPU、裸金屬服務(wù)器等,用戶(hù)需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云來(lái)自:百科和算法尚在萌芽階段。華為HiQ量子計(jì)算軟件是針對(duì)近期的量子芯片所設(shè)計(jì),通過(guò)軟件開(kāi)源和云平臺(tái)服務(wù),為初學(xué)者和專(zhuān)業(yè)的量子工程師提供的優(yōu)質(zhì)的量子計(jì)算學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)工具,促進(jìn)量子計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展。 內(nèi)容大綱: 1. 量子計(jì)算的基本原理。 2. 量子計(jì)算近期的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。 3. HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應(yīng)用。來(lái)自:百科
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物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 為您提供海量設(shè)備的接入和管理能力,您能便捷高效的接入各種形態(tài)的終端設(shè)備,還能在云端進(jìn)行豐富完備的設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),離終端設(shè)備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大的計(jì)算能力,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景,云端因網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因?qū)е聠?wèn)題處理不及時(shí);以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報(bào)云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。來(lái)自:專(zhuān)題
,使計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)更加簡(jiǎn)單合理地提高運(yùn)行速度。 CISC指令集的每個(gè)小指令可以執(zhí)行一些較低階的硬件操作,指令數(shù)目多而且復(fù)雜,每條指令的長(zhǎng)度并不相同。由于指令執(zhí)行較為復(fù)雜所以每條指令花費(fèi)的時(shí)間較長(zhǎng)。 2、規(guī)格 公有云提供了幾種類(lèi)型的 彈性云服務(wù)器 供您選擇,針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,可以選擇不同規(guī)格的彈性云服務(wù)器。來(lái)自:百科
內(nèi)網(wǎng)基準(zhǔn)帶寬:指彈性云服務(wù)器能穩(wěn)定達(dá)到的保證帶寬。 內(nèi)網(wǎng)最大帶寬:指彈性云服務(wù)器能夠達(dá)到的最大帶寬。 內(nèi)網(wǎng)最大收發(fā)包能力:指彈性云服務(wù)器能達(dá)到的最大收發(fā)包能力。 2、鏡像 (1)公共鏡像 常見(jiàn)的標(biāo)準(zhǔn)操作系統(tǒng)鏡像,所有用戶(hù)可見(jiàn),包括操作系統(tǒng)以及預(yù)裝的公共應(yīng)用。 選擇部分操作系統(tǒng)的公共鏡像時(shí),系統(tǒng)推薦來(lái)自:百科
玩轉(zhuǎn)容器,攻克CKA! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:Docker容器基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)踐、Kubernetes集群管理基礎(chǔ)知識(shí)介紹及實(shí)戰(zhàn)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、學(xué)習(xí)Docker容器的基礎(chǔ)知識(shí),快速入門(mén)并實(shí)操體驗(yàn); 2、系統(tǒng)學(xué)習(xí)Kubernetes集群管理知識(shí),并實(shí)操體驗(yàn);來(lái)自:百科
(1)鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型: KC1型彈性云服務(wù)器適用于對(duì)自主研發(fā)、安全隱私要求較高的政企金融場(chǎng)景,對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求較高的互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,對(duì)核數(shù)要求較多的大數(shù)據(jù)、HPC場(chǎng)景,對(duì)成本比較敏感的建站、電商等場(chǎng)景等。 (2)內(nèi)存優(yōu)化型 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、電商、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 (3)磁盤(pán)增強(qiáng)型來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 快速擴(kuò)容 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿(mǎn)足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿(mǎn)足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。 低成本 采用高性能存儲(chǔ)池,硬件成本可控,優(yōu)化Redis來(lái)自:專(zhuān)題
等采集到的數(shù)據(jù),現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行分析,給出及時(shí)的預(yù)警通知。 · 工業(yè)4.0,邊緣計(jì)算也是發(fā)揮了巨大的作用,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)制造的生產(chǎn)流程可視化、數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、孿生建??梢暬治龅?,節(jié)能減排的同時(shí)提高效率。 · 倉(cāng)儲(chǔ)物流大大提高了物品分撿效率,實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)貨物的建檔,更精細(xì)更可靠的追溯管理。來(lái)自:專(zhuān)題
用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入云計(jì)算系統(tǒng),開(kāi)放的接口使得云計(jì)算系統(tǒng)更易于受到來(lái)自外部網(wǎng)絡(luò)的攻擊。而對(duì)最終用戶(hù)而言,使用云計(jì)算服務(wù)帶來(lái)的主要風(fēng)險(xiǎn)和威脅如下: 數(shù)據(jù)存放在云端無(wú)法控制的風(fēng)險(xiǎn)。 計(jì)算資源和數(shù)據(jù)完全由云計(jì)算服務(wù)提供商控制和管理帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),包括提供商管理員非法侵入用戶(hù)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn);釋放計(jì)算資源或存儲(chǔ)來(lái)自:百科
運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶(hù)間計(jì)算資源物理隔離,網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離,結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品,為用戶(hù)打造一個(gè)立體的安全防護(hù)環(huán)境。 對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有要求的行業(yè)。 用戶(hù)獨(dú)占物理資源,保障用戶(hù)的業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。 對(duì)資源使用靈活性要求高的行業(yè)。 用戶(hù)可隨時(shí)創(chuàng)建、刪除資來(lái)自:百科
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