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來自：百科訪問者的活動，有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù)，為用戶生成推薦。 優(yōu)勢： · 超強寫入：相比于其他服務，擁有超強寫入性能。 · 大數(shù)據(jù)分析：結合Spark等工具，可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB結合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具，可應用于金融行業(yè)的風控體系，構建反欺詐系統(tǒng)。來自：專題
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能伙伴，實現(xiàn)應用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應用，華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學者 課程目標 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來的智能世界來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力 時間：2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含： 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對象，比如產(chǎn)線，樓層，設備，人等；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 時間：2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹: 1.存儲配置：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務內置IoT數(shù)據(jù)存儲能力，數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內置存儲的數(shù)據(jù)進行。第一步對存儲進行相關配置；來自：百科![]()
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本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。來自：百科![]()
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訪問者的活動，有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù)，為用戶生成推薦。 優(yōu)勢： 超強寫入：相比于其他NoSQL服務，擁有超強寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析：結合Spark等工具，可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB結合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具，可應用于金融行業(yè)的風控體系，構建反欺詐系統(tǒng)。來自：專題![]()
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