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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱(chēng)為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 時(shí)間:2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC,淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢(shì):直連數(shù)據(jù)庫(kù),額外開(kāi)銷(xiāo)少。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案:業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展,高可用 行業(yè)痛點(diǎn): 1、資源彈性伸縮,需要停服手工操作,而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障自動(dòng)切換機(jī)來(lái)自:百科云上服務(wù)實(shí)現(xiàn)快速上線 18大類(lèi)160+資源及服務(wù)實(shí)現(xiàn)即買(mǎi)即用,全域數(shù)據(jù)管理的工具云化,提升項(xiàng)目交付效率。 方案優(yōu)勢(shì): 端到端的方法論支撐 華為結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),提供從調(diào)研、藍(lán)圖設(shè)計(jì)、方案設(shè)計(jì)、方案驗(yàn)證、運(yùn)營(yíng)等全流程的方法論支撐,提供數(shù)據(jù)使能咨詢(xún)、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)服務(wù),端到端滿足空管行業(yè)要求。 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同,構(gòu)建行業(yè)生態(tài)來(lái)自:百科云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間:2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型場(chǎng)景的最佳能力和來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案:讀寫(xiě)分離,分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從,主從庫(kù)均依賴(lài)DNS域名做來(lái)自:百科2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)部署存在安全隱患,數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快,寫(xiě)入并發(fā)高,擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車(chē)廠100W輛車(chē)為例,每日新增數(shù)據(jù)2.8TB,半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定,寫(xiě)入并發(fā)大,業(yè)務(wù)查詢(xún)場(chǎng)景復(fù)雜。 解決方案: 產(chǎn)品豐富 華為云來(lái)自:百科云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案:數(shù)據(jù)敏感,安全合規(guī),異地容災(zāi) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、需要金融專(zhuān)屬區(qū)實(shí)現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失,滿足監(jiān)管要求。來(lái)自:百科云知識(shí) 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)的場(chǎng)景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、華為 GaussDB 解決方案等。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 作為技術(shù)服務(wù)提供商,這是我選擇華為云E CS 的理由 作為技術(shù)服務(wù)提供商,這是我選擇華為云ECS的理由 時(shí)間:2023-11-06 10:11:56 作為一名技術(shù)服務(wù)提供商,我經(jīng)常會(huì)被客戶問(wèn)到關(guān)于云計(jì)算的問(wèn)題。在這里,我想分享一下我的看法,并向大家推薦華為云ECS。來(lái)自:百科電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣(mài)等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中實(shí)時(shí)流的場(chǎng)景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ),包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。來(lái)自:百科
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