Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
- 北大 金融大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
-
實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 中國(guó)首個(gè)！華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲國(guó)際CC EAL4+級(jí)別認(rèn)證 再獲認(rèn)可！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來(lái)自：專(zhuān)題件開(kāi)發(fā)、IOT、無(wú)人車(chē)、大數(shù)據(jù)、人工智能、VR/AR等科技主流方向。競(jìng)賽服務(wù)具備四大核心優(yōu)勢(shì)： 匯聚海量資源與廣泛生態(tài)基礎(chǔ)，提升您的競(jìng)賽影響力 具備賽事配置定制化功能，全方位滿(mǎn)足各類(lèi)辦賽訴求 集成自動(dòng)判題能力，滿(mǎn)足靈活判題控制管理與高并發(fā)要求 提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)支持，使能辦賽管理輕松化來(lái)自：百科
- 北大 金融大數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
-
應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大，對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片，能做到應(yīng)用0改動(dòng)： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片； 2. 自動(dòng)路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復(fù)用：通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用，大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)能力。 文中課程 更多精彩課程來(lái)自：百科的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以突出的技術(shù)優(yōu)勢(shì)通過(guò)驗(yàn)證，測(cè)試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)證書(shū) 中國(guó)信通院測(cè)評(píng)，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測(cè)評(píng)。 中國(guó)信通院開(kāi)展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測(cè)評(píng)中，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)從來(lái)自：專(zhuān)題
- 北大 金融大數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
-
![]()
對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢(xún)并發(fā)大的時(shí)候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸，造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis版本，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷(xiāo)排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于： 數(shù)據(jù)保存在緩存中，讀寫(xiě)速度非?？臁?提供字符串（String）、來(lái)自：專(zhuān)題![]()
疫情防護(hù)機(jī)器人，覆蓋4大類(lèi)場(chǎng)景：人員進(jìn)出異地篩查、每日身體狀況調(diào)查、口罩購(gòu)買(mǎi)提醒、員工返程確認(rèn)，有效降低基層組織的防控壓力和極大的提高效率。 2）催收機(jī)器人：催收機(jī)器人主要用來(lái)解決銀行(信用卡)、互金、P2P、和汽車(chē)金融行業(yè)的貸后催收管理，滿(mǎn)足企業(yè)客戶(hù)在金融 M0 / M1 / M2來(lái)自：云商店![]()
來(lái)自：百科![]()
得了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)創(chuàng)新成果，技術(shù)復(fù)雜度高，研發(fā)難度大，創(chuàng)新性強(qiáng)。其中分布式并行查詢(xún)優(yōu)化和執(zhí)行機(jī)制、計(jì)算存儲(chǔ)分離的彈性伸縮機(jī)制、安全可驗(yàn)證的全密態(tài)數(shù)據(jù)處理等核心技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。” 總之，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB在云原生、分布式、智能化、安全性等方面取得了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)核心技來(lái)自：百科![]()
提高數(shù)據(jù)處理效率。 2. 支持三大運(yùn)營(yíng)商 本產(chǎn)品支持三大運(yùn)營(yíng)商，包括中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信，滿(mǎn)足不同企業(yè)的需求。 3. 銀行級(jí)別等保安全 本產(chǎn)品采用銀行級(jí)別等保安全技術(shù)，確保數(shù)據(jù)安全更穩(wěn)定，降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。 三、適用場(chǎng)景 1. 金融行業(yè) 金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全要求極高。本產(chǎn)品來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
不斷推進(jìn)，金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專(zhuān)用大機(jī)硬件不可獲得、數(shù)據(jù)庫(kù)安全事件頻出等一系列挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越難應(yīng)對(duì)。 其次，市場(chǎng)發(fā)展迅速，金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化，以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系，推動(dòng)來(lái)自：百科![]()
的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以突出的技術(shù)優(yōu)勢(shì)通過(guò)驗(yàn)證，測(cè)試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)證書(shū) 中國(guó)信通院測(cè)評(píng)，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測(cè)評(píng)。 中國(guó)信通院開(kāi)展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測(cè)評(píng)中，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)從來(lái)自：專(zhuān)題![]()
cle數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至華為云GaussDB。通過(guò)全量+增量同步，實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期同步。 解決問(wèn)題 企業(yè)業(yè)務(wù)高速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容性差，迫切需要分布式化改造。 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)需要自購(gòu)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件，運(yùn)維成本高、難度大。 傳來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)免搬遷。來(lái)自：百科![]()
的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以突出的技術(shù)優(yōu)勢(shì)通過(guò)驗(yàn)證，測(cè)試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力專(zhuān)項(xiàng)評(píng)測(cè)證書(shū) 中國(guó)信通院測(cè)評(píng)，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測(cè)評(píng)。 中國(guó)信通院開(kāi)展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測(cè)評(píng)中，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)從來(lái)自：專(zhuān)題![]()
保操作的安全性和可追溯性。 中天互聯(lián)WMS由入出庫(kù)、任務(wù)下發(fā)、庫(kù)存查詢(xún)、報(bào)表分析等功能11大模塊、40余小模塊組成。無(wú)論是倉(cāng)管人員的日常作業(yè)還是倉(cāng)庫(kù)所有者對(duì)整個(gè)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)營(yíng)，都能得到全面的數(shù)據(jù)支撐。系統(tǒng)提供了首頁(yè)概要統(tǒng)計(jì)、入出庫(kù)管理、在庫(kù)管理、業(yè)務(wù)設(shè)置、查詢(xún)統(tǒng)計(jì)、基礎(chǔ)信息管理和權(quán)限來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN 618大促，超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 華為云CDN618大促，超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 時(shí)間：2022-06-07 13:37:14 【CDN年中活動(dòng)專(zhuān)場(chǎng)】 CDN：華為APP商店提速十倍的幕后英雄 “華為應(yīng)用市場(chǎng)多款熱門(mén)應(yīng)用同時(shí)更新發(fā)布，但更新軟件速度好快啊來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是 全棧專(zhuān)屬服務(wù) 什么是全棧專(zhuān)屬服務(wù) 時(shí)間：2020-09-22 17:20:08 華為云全棧專(zhuān)屬服務(wù)為金融、政府和大企業(yè)客戶(hù)提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和云服務(wù)管控平臺(tái)完全物理隔離的專(zhuān)屬云服務(wù)，滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)安全合規(guī)的較高要求。全棧專(zhuān)屬服務(wù)與公有云統(tǒng)一架構(gòu)，統(tǒng)一運(yùn)維、來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為“云澤計(jì)劃2020”,7大舉措助力中小微企業(yè)-華為云 華為“云澤計(jì)劃2020”,7大舉措助力中小微企業(yè)-華為云 時(shí)間：2020-06-01 19:13:43 數(shù)字化辦公 華為“云澤計(jì)劃2020”通過(guò)7大扶植政策，全力支持中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)發(fā)展活來(lái)自：百科![]()
華為云GaussDB支撐某國(guó)有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線(xiàn)擴(kuò)容，避免分庫(kù)分表，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)來(lái)自：專(zhuān)題
看了本文的人還看了
- python 金融包，實(shí)時(shí)金融數(shù)據(jù)接口包
- DT時(shí)代釋放金融數(shù)據(jù)價(jià)值，驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變
- 大數(shù)據(jù)與金融科技：革新金融行業(yè)的動(dòng)力引擎
- Pandas數(shù)據(jù)應(yīng)用：金融數(shù)據(jù)分析
- 中文金融大語(yǔ)言模型：專(zhuān)業(yè)、智能、全面，一站式金融解決方案，你的專(zhuān)屬LLM金融顧問(wèn)
- 如何使用pandas分析金融數(shù)據(jù)
- 阿里&北大：深度哈希算法最新綜述
- 公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放助力普惠金融
- 華為云盤(pán)古金融大模型海外首次亮相，阿布扎比！