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來(lái)自:百科自動(dòng)升級(jí):白天完成配置,預(yù)約夜間自動(dòng)升級(jí),從此告別現(xiàn)場(chǎng)熬夜值守,深夜寂寞的機(jī)房不再有工程師的身影 大數(shù)據(jù)分析:豐富的業(yè)務(wù)使用情況統(tǒng)計(jì),網(wǎng)絡(luò)情況和業(yè)務(wù)記錄全掌握;老板要的數(shù)據(jù),讓云管理幫你統(tǒng)計(jì)好。更有對(duì)訪(fǎng)客的精細(xì)畫(huà)像,幫你精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 云網(wǎng)規(guī):上傳圖紙,自動(dòng)規(guī)排,信號(hào)仿真,輸出網(wǎng)規(guī)報(bào)告??梢暬诰€(xiàn)云網(wǎng)規(guī),做網(wǎng)規(guī)比畫(huà)畫(huà)還容易來(lái)自:百科
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原始采樣數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào),提供對(duì)云服務(wù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,實(shí)時(shí)觸發(fā)產(chǎn)生告警并通知用戶(hù)。 監(jiān)控可視化 云監(jiān)控服務(wù) 通過(guò)監(jiān)控面板為用戶(hù)提供豐富的圖表展現(xiàn)形式,支持?jǐn)?shù)據(jù)自動(dòng)刷新以及指標(biāo)對(duì)比查看,滿(mǎn)足用戶(hù)多場(chǎng)景下的監(jiān)控 數(shù)據(jù)可視化 需求。 多種通知方式 通過(guò)在告警規(guī)則中開(kāi)啟 消息通知 服務(wù),當(dāng)云服務(wù)的狀態(tài)變化觸發(fā)告警規(guī)則設(shè)置的閾值時(shí),來(lái)自:百科
業(yè)務(wù)消息隊(duì)列的運(yùn)行使用和負(fù)載狀態(tài)。 海量消息堆積與彈性擴(kuò)容 內(nèi)建的分布式集群技術(shù),使得服務(wù)具有高度擴(kuò)展性。分區(qū)數(shù)可配置多達(dá)20個(gè),存儲(chǔ)空間彈性擴(kuò)展,保證在高并發(fā)、高性能和大規(guī)模場(chǎng)景下的訪(fǎng)問(wèn)能力,輕松實(shí)現(xiàn)百億級(jí)消息的堆積和訪(fǎng)問(wèn)能力。 多規(guī)格靈活選擇 Kafka專(zhuān)享實(shí)例的帶寬與存儲(chǔ)資來(lái)自:百科
A資源的共享,而這一切對(duì)您的業(yè)務(wù)都是透明的,從而滿(mǎn)足您業(yè)務(wù)的硬件加速需求 華為云開(kāi)發(fā)者中心 華為云開(kāi)發(fā)者中心為開(kāi)發(fā)者提供所有云服務(wù)的API及API手冊(cè)、各產(chǎn)品的SDK、可服務(wù)的節(jié)點(diǎn)區(qū)域和各服務(wù)的終端節(jié)點(diǎn)EndPoint和在使用 華為云產(chǎn)品 時(shí)需要用到的CLI工具、業(yè)務(wù)工具等的下載及使用說(shuō)明。來(lái)自:百科
變化隨時(shí)可能發(fā)生。 交付周期 固定的Sprint時(shí)間盒。 完成一項(xiàng)工作的時(shí)間。 團(tuán)隊(duì)規(guī)模 項(xiàng)目需要有固定的迭代交付時(shí)間(2到4周)。 項(xiàng)目的初期探索迎合市場(chǎng)的階段。 看板是比Scrum敏捷模式更簡(jiǎn)潔的模式,適合小、微團(tuán)隊(duì)和個(gè)體開(kāi)發(fā)者。 團(tuán)隊(duì)優(yōu)先考慮客戶(hù)需求的響應(yīng)能力、經(jīng)常應(yīng)對(duì)緊急情況改變優(yōu)先級(jí)。來(lái)自:專(zhuān)題
華為云 視頻直播 服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 華為云視頻直播服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-23 09:39:56 直播服務(wù)是在華為云提供的可信,開(kāi)放,全球服務(wù)直播內(nèi)容接入與分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,將華為公司在視頻領(lǐng)域的多年技術(shù)積累和電信級(jí)運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維能力開(kāi)放出來(lái),構(gòu)建了便捷接入、高清流暢、低延遲、高并發(fā)的一站式視頻直播解決方案。來(lái)自:百科
采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶(hù)自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒大約處理1萬(wàn)條消息。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來(lái)自:百科
華為云·云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng),每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷(xiāo)書(shū)籍,邀請(qǐng)?jiān)髡咛釤挄?shū)籍精華、分享領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專(zhuān)業(yè)知識(shí)。本期為系列活動(dòng)的第5期,邀請(qǐng)書(shū)籍原作者-敏捷圈內(nèi)大咖劉華現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你了解敏捷轉(zhuǎn)型的高效實(shí)施策略。 課程簡(jiǎn)介 我們正處在一個(gè)快速變化的時(shí)代,如何適應(yīng)這種快速變化和高度的不確定性,是值得每來(lái)自:百科
2、本地負(fù)載均衡技術(shù) CDN 的本地負(fù)載均衡技術(shù)針對(duì)的是CDN分布在某一個(gè)節(jié)點(diǎn)上的服務(wù)器,在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)安置大量的緩存服務(wù)器和廉價(jià)的存儲(chǔ)陣列來(lái)響應(yīng)某一個(gè)地區(qū)的用戶(hù)群體請(qǐng)求,將請(qǐng)求平均反饋給此節(jié)點(diǎn)上的各個(gè)緩存服務(wù)器,從而達(dá)到充分利用各個(gè)緩存服務(wù)器的硬件設(shè)施的目的,保證用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體驗(yàn)達(dá)到最佳狀態(tài)。來(lái)自:百科
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