- ai訓(xùn)練共享平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
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; 針對挑戰(zhàn)3,元戎內(nèi)置了多語義數(shù)據(jù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)分布式共享內(nèi)存對象以及流數(shù)據(jù)對象,提供分布式共享內(nèi)存池,支持多語義數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn); 針對挑戰(zhàn)4,元戎構(gòu)建了可移植的Bridge系統(tǒng),提供事件和后端服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)抽象接口,解耦架構(gòu),同時(shí)支持連接復(fù)用和共享事務(wù)等功能。 元戎進(jìn)一步抽象了面向云來自:百科相關(guān)推薦 共享概述:企業(yè)路由器所有者和接受者權(quán)限說明 支持審計(jì)的關(guān)鍵操作 鏡像概述:共享鏡像 共享概述:共享簡介 創(chuàng)建共享:所有者創(chuàng)建共享 鏡像共享的約束限制:約束與限制 跨帳號(hào)跨區(qū)域遷移云服務(wù)器:方案介紹 更新鏡像成員狀態(tài)(OpenStack原生):請求消息 接受/拒絕共享邀請:操作場景來自:百科
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string 否 共享網(wǎng)絡(luò)的UUID,當(dāng)前不支持共享網(wǎng)絡(luò)管理,該字段無意義。 share_proto string 否 文件系統(tǒng)的共享協(xié)議。 share_server_id string 否 共享服務(wù)管理的UUID share_type string 否 共享類型的UUID。 share_type_name來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 無共享架構(gòu)的特點(diǎn) 無共享架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 無共享架構(gòu) 集群中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)(處理單元)都完全擁有自己獨(dú)立的CPU/內(nèi)存/存儲(chǔ),不存在共享資源。 各節(jié)點(diǎn)(處理單元)處理自己本地的數(shù)據(jù),處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點(diǎn)間流轉(zhuǎn)。來自:百科
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還有機(jī)會(huì)獲得 華為云職業(yè)認(rèn)證 證書 訓(xùn)練營結(jié)營后可直接參與HCIP-Cloud Service DevOps Engineer職業(yè)認(rèn)證,通過后即頒發(fā)證書 三、訓(xùn)練營參與流程 報(bào)名學(xué)習(xí)課程——觀看開班直播——進(jìn)入學(xué)習(xí)交流群、每日打卡學(xué)習(xí)——參加訓(xùn)練營結(jié)營賽——論壇發(fā)帖互動(dòng) 四、豐富的訓(xùn)練營獎(jiǎng)品,等你拿!來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI全棧成長計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 AI全棧成長計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 時(shí)間:2020-12-10 11:10:17 本課程為AI全棧成長計(jì)劃第三階段課程:AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí): OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門的端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)。來自:百科
。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件,會(huì)以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放的是對象,可以直接存放文件,文件會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生對應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù),用戶也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進(jìn)制數(shù)據(jù),無法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。 訪問方式 在E CS來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測問題的AutoML求解—來自:百科
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