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  • 在線 gpu算力 內(nèi)容精選 換一換
  • 提供任務(wù)負(fù)載、無(wú)狀態(tài)負(fù)載的運(yùn)行時(shí)托管,保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行 豐富資源 提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的資源,極大豐富客戶業(yè)務(wù)的資源選擇 提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的資源,極大豐富客戶業(yè)務(wù)的資源選擇 應(yīng)用高可用保障 支持一個(gè)負(fù)載對(duì)應(yīng)多個(gè)Pod副本,保障用戶業(yè)務(wù)高可靠
    來(lái)自:專題
    華為云攜手贊奇,提供高性價(jià)比云渲染服務(wù) 贊奇科技基于華為云海量與存儲(chǔ)資源,深耕CG行業(yè),為用戶提供云端渲染解決方案和服務(wù),讓用戶享受公有云帶來(lái)的豐富與便捷管理,且在成本上合理控制,以按需付費(fèi)的模式,降低綜合成本,提供高質(zhì)量、高性價(jià)比的云渲染服務(wù)。 未來(lái)贊奇經(jīng)繼續(xù)聯(lián)合華為云,借
    來(lái)自:云商店
  • 在線 gpu算力 相關(guān)內(nèi)容
  • - 使用磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器,在預(yù)算范圍最多程度地?cái)U(kuò)大集群規(guī)模,有效控制成本 - 海量計(jì)算資源隨取隨用,靈活配置,按需使用 高性能計(jì)算云服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景 構(gòu)建高性能計(jì)算集群,滿足海量需求 高性能計(jì)算對(duì)于IT基礎(chǔ)設(shè)施的性能需求十分嚴(yán)苛,借助華為云彈性云服務(wù)器可低成本快速擴(kuò)展高性能計(jì)算集群規(guī)模,輕松滿足海量算力需求
    來(lái)自:專題
    G系列:圖形加速型彈性云服務(wù)器,適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染、CAD等。 P系列:計(jì)算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、CAE等。 GPU加速實(shí)例總覽 GPU加速云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計(jì)算加速型(P系列)兩類。 圖像加速G系列 圖形加速增強(qiáng)型G6 圖形加速增強(qiáng)型G5
    來(lái)自:百科
  • 在線 gpu算力 更多內(nèi)容
  • GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計(jì)算加速型(P系列)兩類。 圖像加速G系列 圖形加速增強(qiáng)型G5 圖形加速增強(qiáng)型G3 圖形加速型G1 計(jì)算加速P系列 計(jì)算加速型P2vs 計(jì)算加速型P2v 計(jì)算加速型P1 推理加速型Pi2 推理加速型Pi1 GPU加速實(shí)例總覽 類別 實(shí)例 GPU顯卡 使用場(chǎng)景 可用區(qū)
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GPU加速云服務(wù)器的應(yīng)用場(chǎng)景 GPU加速云服務(wù)器的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-10-12 17:09:17 GPU加速云服務(wù)器GPU Accelerated Cloud Server,GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。
    來(lái)自:百科
    、大運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓發(fā)展不要偏斜。 從過(guò)去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰拇竽P停詣?dòng)駕駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的爆發(fā)增長(zhǎng),對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也帶來(lái)全新的挑戰(zhàn)。 1、高吞吐的數(shù)據(jù)訪問(wèn)挑戰(zhàn):隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來(lái)越多,底層存儲(chǔ)的
    來(lái)自:專題
    累注入華為云 多樣性 支持X86、鯤鵬、昇騰、異構(gòu)四大類型,提供更優(yōu)選擇 支持X86、鯤鵬、昇騰、異構(gòu)四大類型,提供更優(yōu)選擇 80+ 80+全球安全合規(guī)認(rèn)證,打造中立、安全、可信的云服務(wù) 80+全球安全合規(guī)認(rèn)證,打造中立、安全、可信的云服務(wù) 200+ 支持20
    來(lái)自:專題
    下幾種: 訪問(wèn)在線服務(wù)(Token認(rèn)證) 訪問(wèn)在線服務(wù)(AK/SK認(rèn)證) 訪問(wèn)在線服務(wù)(APP認(rèn)證) 在線服務(wù)調(diào)用地址 訪問(wèn)在線服務(wù),通過(guò)Token認(rèn)證、AK/SK認(rèn)證和APP認(rèn)證時(shí),需要獲取在線服務(wù)的調(diào)用地址。您可以在ModelArts管理控制臺(tái)的“在線服務(wù)詳情 > 調(diào)用指南”
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    提供任務(wù)負(fù)載、無(wú)狀態(tài)負(fù)載的運(yùn)行時(shí)托管,保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行 豐富資源 提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的資源,極大豐富客戶業(yè)務(wù)的資源選擇 提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的資源,極大豐富客戶業(yè)務(wù)的資源選擇 應(yīng)用高可用保障 支持一個(gè)負(fù)載對(duì)應(yīng)多個(gè)Pod副本,保障用戶業(yè)務(wù)高可靠
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    提供任務(wù)負(fù)載、無(wú)狀態(tài)負(fù)載的運(yùn)行時(shí)托管,保障應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行 豐富資源 提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的資源,極大豐富客戶業(yè)務(wù)的資源選擇 提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的資源,極大豐富客戶業(yè)務(wù)的資源選擇 應(yīng)用高可用保障 支持一個(gè)負(fù)載對(duì)應(yīng)多個(gè)Pod副本,保障用戶業(yè)務(wù)高可靠
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    和企業(yè)商機(jī)。 存分離介紹 MRS 支持在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量大、計(jì)算資源需要彈性擴(kuò)展的場(chǎng)景下,用戶將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS 服務(wù)中,使用MRS集群僅作數(shù)據(jù)計(jì)算處理的存分離模式。 大數(shù)據(jù)存分離場(chǎng)景,請(qǐng)務(wù)必使用OBS并行文件系統(tǒng),使用普通對(duì)象桶會(huì)對(duì)集群性能產(chǎn)生較大影響。 存分離使用流程 1、配置存算分離集群。
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    一鍵式獲取各類圖形工作站、超應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 一鍵式獲取各類圖形工作站、超應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算集群,讓您真正聚焦于核心業(yè)務(wù) 高性價(jià)比 同步業(yè)界最新GPU技術(shù),無(wú)縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計(jì)費(fèi)模式,即租即用、彈性擴(kuò)展 同步業(yè)界最新GPU技術(shù),無(wú)縫
    來(lái)自:專題
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    算任務(wù)依賴特殊的硬件,如GPU、裸金屬服務(wù)器等,用戶需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云上,彈性利用云上的特殊硬件,而在私有云部署一般業(yè)務(wù),避免大規(guī)模使用特殊硬件帶來(lái)的成本壓力。 價(jià)值: 面向AI計(jì)算的容器服務(wù),采用華為云高性能GPU計(jì)算實(shí)例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計(jì)算性能上比
    來(lái)自:百科
    Serverless容器服務(wù),兼容K8s和Docker原生接口。用戶無(wú)需關(guān)注集群和服務(wù)器,簡(jiǎn)單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載 高性能AI容器 在AI(Artificial Intelligence,人工智能)領(lǐng)域,目前對(duì)的需求越來(lái)越高,AI領(lǐng)域?qū)?span style='color:#C7000B'>GPU的使用已經(jīng)從單機(jī)多卡、多機(jī)
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    要“硬解”超高清視頻,談何容易,因?yàn)樗麑?duì)的要求太高。我們都知道CPU搞視頻先天不足,所以才會(huì)有GPU、視頻卡這些專業(yè)戶出現(xiàn)。在標(biāo)清和高清時(shí)代,讓CPU做“兼職”采用軟解模式尚且可以應(yīng)付,可面對(duì)高清直播、2K、4K、8K這些“狠茬子”,CPU覺(jué)得內(nèi)心有點(diǎn)慌,工作壓力有點(diǎn)兒大,總想跑。 這時(shí)GPU橫著走出來(lái):“I
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